在能源行業，安全永遠是第一位。特別是在LNG（液化天然氣）調壓設施中，任何微小的泄漏都可能引發嚴重的后果。為了應對這一挑戰，韓國一家領先的LNG運營商在Boryeong LNG終端引入了創新解決方案——Flir GF77a光學氣體成像（OGI）熱像儀與AI氣體羽流檢測技術的完美結合！

LNG調壓設施雖小，卻關乎大局

一旦發生泄漏，后果不堪設想

然而，傳統的氣體傳感器在

戶外無人環境下顯得力不從心

如何在這片關鍵區域實現

更高效、更可靠的泄漏監控？

成為了擺在運營商面前的一道難題

創新解決方案：Flir OGI+AI，一眼識破泄漏

正當運營商四處尋覓良策之時，Flir GF77a光學氣體成像(OGI)熱像儀與AI氣體羽流檢測技術的組合映入眼簾。通過現場測試，這款專為甲烷檢測優化的熱像儀成功捕捉到了故意釋放的樣本氣體，讓操作員在屏幕上清晰可見氣體釋放的全過程。這一突破，讓運營商看到了希望！

測試成功后，運營商迅速行動，將Flir GF77a紅外熱像儀安裝在了現有CCTV基礎設施旁，實現了網絡化部署。這一創新解決方案不僅覆蓋了整個戶外調壓區域，還通過AI分析引擎自動檢測泄漏模式，一旦發現異常立即觸發警報，讓操作員能夠迅速響應。

在戶外的液化天然氣（LNG）調壓設施中，安裝在桿上的甲烷泄漏監測熱像儀

成果顯著：更廣覆蓋，更快反應，更低成本

自從引入了Flir GF77a OGI熱像儀與AI技術后，運營商驚喜地發現，監控范圍更廣了，對潛在風險的意識更快了，而且整體安裝復雜性和成本還大大降低了！這得益于解決方案與現有CCTV系統的無縫集成，避免了額外結構的搭建。

設施經理對這一創新解決方案贊不絕口：“它不僅提高了我們的檢測性能，還補充了現有的測量方法。雖然還在安裝初期，但我們已經看到了它在預防安全事故方面的巨大潛力。”同時，他也透露了未來的改進計劃，包括調整靈敏度、校正環境影響等，以進一步提升檢測效果。

運營商計劃進一步推進AI模型的定制化開發，以適應不同站點的特定條件。同時，他們還將擴大監控范圍，實現設施整體的綜合監控，并將自動化能力擴展至更多種類的氣體設備。這一系列舉措，無疑將為Boryeong LNG調壓設施的安全運營保駕護航。

Flir GF77a非制冷型自動泄漏檢測熱像儀、Flir OGI熱像儀與AI技術的融合，已成為LNG調壓設施泄漏檢測的新實踐范式，它顯著提高了氣體泄漏監控效率與可靠性，為構建更安全、智能的能源體系提供有力支撐。

｜菲力爾 Flir｜

Flir是工業應用智能傳感解決方案的優秀領先者，在全球擁有約4000名員工。公司成立于1978年，一直專注于設計、開發、生產、營銷和推廣用于增強態勢感知力的專業技術。通過紅外熱成像、可見光成像、聲波成像、視頻分析、測量和診斷以及先進的威脅檢測系統，幫助專業人士做出更好、更快的決策，拯救生命，改善生活。