如今，從識別圖像到理解自然語言，再到智能預測，AI 已經深入到各個領域。與傳統 AI 復雜的實施過程不同，借助低代碼平臺，很多非技術人員正在參與到這場全民 AI 創新浪潮中。通過直觀的圖形界面和預先構建的模塊，低代碼平臺讓非技術人員也能輕松構建和部署應用程序。這不僅降低了開發難度，更為 AI 的廣泛應用搭建了橋梁，使得更多非技術用戶能夠利用 AI 技術解決實際問題。

在10月9日-11月22日的微軟首屆大中華區 Power Platform + GPT 黑客松中，我們見證了低代碼 + AI 成功應用于業務場景的示例。在這個為期近兩個月的大賽中，來自兩岸三地不同領域的數千名參賽者們參與了賽前專題集訓與動手實驗，并借助 Power Platform 的低代碼功能和 GPT 人工智能技術，創造出了一系列令人矚目的應用。這些應用不僅涵蓋了廣泛的實際業務場景，如客戶關系管理、招聘流程優化、智能客戶服務等，而且為解決這些問題提供了極具創新的思路和方案。其中，6支創新團隊脫穎而出，成功進入決賽。

11月22日，微軟低代碼創新智能大會暨黑客松頒獎典禮在蘇州舉辦。蘇州市吳中區工業和信息化局副局長張麗華、蘇州吳中數字科技產業發展公司董事長及總經理徐文濤出席了本次活動。清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松、微軟大中華區首席運營官陶然、微軟 Power Platform 全球黑帶技術專家 Frank Yang以及微軟 MVP 最有價值專家作為大賽評委及圓桌論壇嘉賓參與了本次活動。

活動現場，6支在創新力、實用性以及低代碼與 AI 結合度方面表現突出的決賽團隊，通過現場和線上連線的方式，進行了激烈的方案路演，并與現場評委進行了深入的問答。經過嚴格的評審，最終決出了冠軍以及最佳行業解決方案、最佳職能優化、最具商業價值、最佳技術實現以及最佳客戶體驗獎等各個獎項的歸屬。

孫茂松

清華大學人工智能研究院常務副院長

陶然

微軟大中華區首席運營官

Frank Yang

微軟Power Platform全球黑帶技術專家

李祺

微軟 MVP 最有價值專家

左右滑動查看--決賽現場評委

線上、線下聯合頒獎

出席活動的領導和嘉賓們在現場表達了他們的祝福和期望。

“吳中區將持續推動企業數字化創新和轉型，助力更多技術人才實現夢想。我們期待微軟首屆大中華區 Power Platform + GPT 黑客馬拉松的圓滿成功?！?/p>

—— 張麗華

蘇州市吳中區工業和信息化局副局長

“在人工智能時代，最重要的是人才。人才的深度、高度和廣度，決定了事業的深度、高度和廣度，只有一流的人才，才能不斷深化 Copilot，從而成為 Super Copilot?！?/p>

—— 孫茂松

清華大學人工智能研究院常務副院長

“在低代碼和 AI 的時代，最重要的就是落地實踐。通過 Power Platform，可以分分鐘把想法變成現實，大家只需要快速行動、親自實踐，持續學習與優化，就能找到最有效的方案。”

—— 陶然

微軟大中華區首席運營官

“Power Platform 就是新時代的 Excel，而 Copilot 讓自然語言變成了編程語言，這是一個非常重要的突破。這讓應用將以超乎我們想象的方式被創造出來?！?/p>

—— Frank Yang

微軟 Power Platform全球黑帶技術專家

“面對新的技術，不要只停留在看和聽的階段，而是一定要去實踐。如今，親自嘗試的門檻并沒有想象中高，Power Platform 值得每個人去體驗?！?/p>

—— 李祺

微軟 MVP最有價值專家

同時在現場，四位嘉賓在圓桌論壇環節圍繞低代碼與 AI 實踐進行了交流。

在以“道、術、論”為主題的討論中，嘉賓們多次表達了實踐在 AI 技術落地中的重要性。在本次黑客馬拉松中，我們關注到參賽者們利用低代碼平臺快速構建和部署應用程序，大大提高了開發效率和應用的可擴展性。GPT 為這些應用賦予了強大的智能化能力，能自動學習和優化，以滿足業務需求的不斷變化。

本次大賽獲獎名單請見：

本屆黑客松在此正式告一段落，感謝所有參賽團隊在本次黑客松中的付出與努力，大家的成功實踐不僅展示了低代碼 + AI 的巨大潛力，也為更多的非技術用戶指引了實現業務創新和數字化的方向。

而隨著 Power Platform 的更新，其 AI 能力，即 Copilot 的能力正在快速增強。例如，在最新的更新中，Power Virtual Agents 正式升級為了 Microsoft Copilot Studio，大家不僅可以使用微軟提供的開箱即用的 Copilot，更能在 Copilot Studio中搭建自己的 Copilot，通過個性化配置和自身數據的對接，更好管理 Copilot 體驗，比如 HR Copilot, 供應鏈 Copilot 等，只要有想法，Copilot 就能幫忙實現。期待大家通過這些新的能力，構建更多富有創意和實用性的低代碼實踐方案。

歡迎點擊文末“閱讀原文”，了解 Microsoft Copilot Studio 更多詳情。

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