AI，特別是生成式AI已經成為科技圈最熱門的話題之一。ChatGPT、Midjourney、NewBing、Stable Diffusion、Firefly AI、文心一言、360智腦、通義千問……你就算沒有用過這些熱門的AI工具，至少也在朋友圈、微博以及其它互聯網平臺看到過關于它們的資訊。目前生成式AI已經在全球范圍內引起了廣泛且熱烈的關注和討論，各行各業的未來，幾乎都在向著AI領域前進。

對于x86陣營的筆記本電腦來說，AMD今年率先推出Ryzen AI引擎，也率先帶領銳龍筆記本電腦進入AI時代。那么問題來了，和普通筆記本相比，AI筆記本能帶來怎樣的體驗呢？

Ryzen AI：AI筆記本的性能基石

從廣義上來講，AI涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域，實現它們的手段主要是依靠機器學習訓練和推理。一般來講，很多機器學習引擎和模型都能在CPU和GPU上運行，但對于筆記本平臺來說，如果讓CPU或者GPU來處理機器學習訓練和推理任務，那么CPU或者GPU就會長期處于高負載狀態，這樣一來筆記本將更費電，而且效率也很低。因此把機器學習訓練和推理交給更專業的“角色”來做會是一個更合理的解決方案，而這個“角色”就是獨立的AI引擎。

AMD率先邁出第一步，它在今年1月份就為x86處理器首次帶來了Ryzen AI，這個集成在銳龍7040系列移動處理器中的AI引擎專為AI運算而生。英特爾要在第14代筆記本酷睿Meteor Lake處理器中才會內置一個神經網絡計算引擎NPU，也就是要等到下一代才會有類似的設計。

Ryzen AI基于專門設計的AMD XDNA AI架構，其核心是多個獨立的AIE單元，而且與傳統的CPU多核運算相比，XDNA AI架構有多個獨立的內存電壓單元、對應的內存控制器并擁有獨立的高速互連通道，所以它在進行AI推理時更加靈活，效率更高，性能也更強。

Ryzen AI支持不同的AI神經網絡，比如CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網）、LSTM（長短時記憶）等。此外，它還支持Int8/16/32、BFloat16等各種高級數據類型，同時它還具備實時多任務能力，可處理最多4條并發空間流，這意味著它能夠同時處理多個AI任務，提供更高的處理效率。

Ryzen AI是AMD銳龍筆記本的AI性能基石，它在筆記本平臺主要負責輕量級的AI推理工作負載，包括音頻、視頻和圖像處理等任務，能夠比CPU或GPU更高效地執行這些任務，并顯著降低延遲。要知道目前很多AI計算和應用都是通過云端AI服務器或者本地GPU來實現的，而現在有了x86處理器專屬的Ryzen AI，意味著很多AI計算可以在非獨顯筆記本的端側就能完成。對于筆記本平臺來說，Ryzen AI有著出色的能效比和高算力，它能夠為CPU或者GPU分憂，發揮自己高能效的優勢。

輕薄本AI應用體驗對比

在筆記本中加入Ryzen AI有什么用？實際上Ryzen AI主要的任務是處理AI推理與運算，所以在不少專用的場景以及常見的應用場景中，它能夠發揮自己的優勢。比如，Ryzen AI能夠進行自然語言處理，使筆記本能夠解讀、處理和理解人類語言。在圖像和視頻處理方面，Ryzen AI也能快速高效地處理圖像和視頻數據，完成諸如更換背景、消除噪音、人臉識別、圖像分類、圖像修復等任務。

目前，AMD已經和微軟進行合作，借助Windows Studio Effects來提升Windows系統中關于攝像頭的體驗。具體來說，Windows Studio Effects可讓用戶將某些濾鏡和效果應用到系統底層的攝像頭和麥克風上，以改善用戶在視頻通話期間的外觀和聲音，它們需要神經處理單元提供支持。

▲Ryzen AI筆記本支持Windows Studio Effects（左）和不支持該效果的普通筆記本（右）。

在支持Ryzen AI的筆記本上，我們可以快速啟用Windows Studio Effects。最簡單的方法就是單擊通知區域圖標組打開快捷設置，選擇“工作室效果”。在默認情況下，你會先看到相機效果。此時你可以方便地對相機效果（背景虛化、眼神交流、自動取景）進行設置。當然，你也可以直接在系統的相機設置中啟用Windows Studio Effects，這里的設置項目更加豐富、細致。我們對比一下其他沒有配備Ryzen AI的筆記本就能看到，它的相機設置中沒有背景虛化、眼神交流、自動取景等功能，這類筆記本如果要使用這些功能，或許只有借助第三方軟件才行——而這無疑會增加系統負載，并影響續航。

有了系統底層上的功能支持，就算原生不支持任何視頻效果的軟件（比如TIM）也能在系統開啟相應功能之后，得到背景模糊、眼神接觸、自動取景等效果。這些基于Windows的高級功能可以在搭載AMD銳龍7040系列處理器和Ryzen AI的筆記本電腦上直接使用，但目前的酷睿筆記本上則不能使用。

輕薄本AI性能對比測試

除了AI應用上的不同體驗之外，普通筆記本和具有Ryzen AI功能的筆記本在AI性能上有多大的差距呢？我們通過兩臺集顯輕薄本來簡單對比一下。AMD平臺方面，我們選擇聯想YOGA Air 14s 2023來測試，這臺機器搭載聯想定制的AMD銳龍7 7840S處理器。這款處理器基于Zen 4架構，采用4nm先進制造工藝，配備8核心16線程，最大加速頻率達到5.1GHz，內置Ryzen AI。同時，這款處理器還內置采用RDNA 3架構的Radeon 780M顯卡。

聯想YOGA Air 14s 2023是一款14.5英寸的輕盈本，機身采用輕薄化設計，薄約13.9mm，輕至1.28kg。這臺機器采用2944×1840分辨率的PureSight超感OLED屏幕（支持觸控），屏幕刷新率達到90Hz，并支持100% DCI-P3色域。此外，這臺機器還配備70Wh電池，電池續航支持全天候辦公9.5小時。接口方面，這臺機器也十分齊全，它配備兩個全能的USB4接口、一個全功能USB-C 3.2接口以及一個3.5mm二合一音頻接口，不管是外接多臺顯示器還是鼠標鍵盤，都能滿足用戶的需求。

對比的英特爾平臺，我們選擇一款搭載酷睿i7-13700H的14英寸輕薄本，酷睿i7-13700H處理器采用混合架構，采用Intel 7生產工藝，配備14核心20線程，最大睿頻頻率達到5.0GHz，這款處理器內置頻率為1.5GHz的英特爾銳炬Xe核顯，其配備96個EU執行單元。酷睿i7-13700H與銳龍7 7840S處理器最大的不同在于酷睿處理器沒有專門的AI引擎。此外，對比的兩個平臺都采用32GB雙通道內存以及1TB PCIe 4.0 SSD。

理論AI性能方面，我們主要通過UL AI Inference Benchmark來測試，該軟件囊括了Mobile Net V3、Inception V4、YOLO V3、DeepLab V3、Real-ESRGAN和ResNet 50等神經網絡模型，支持Microsoft Windows ML、Qualcomm SNPE、英特爾OpenVINO和NVIDIA TensorRT等4種SDK，非常權威和專業。

從測試成績統計圖可以看到，在Microsoft Windows ML測試場景下，Ryzen AI加持的銳龍7 7840S平臺在Float32精度下的CPU測試分數為107分，相對于酷睿i7-13700H平臺的99分，領先大約8%。我們知道GPU也能進行AI推理和運算，所以再來看看這兩款處理器內置的集顯的表現。用集顯來進行測試的話，可以看到銳龍7 7840S內置的Radeon 780M顯卡得到227分，這樣的成績領先酷睿i7-13700H內置的銳炬Xe集顯大約104%，Radeon 780M顯卡在AI推理和運算中的表現可以說非常出色。從這個測試其實也能看到，無論是CPU還是集顯，有著Ryzen AI加成的銳龍7 7840S的AI性能都全面領先于酷睿i7-13700H。

最后再來看看兩個平臺在實際應用中的表現。知名AI應用廠商Topaz Labs旗下的 Topaz Photo AI、Topaz Video AI等軟件已經加入了對Ryzen AI的支持，我們本次通過Topaz Photo AI來測試，Topaz Photo AI主要使用AI技術來分析和增強圖像，它可以消除照片噪點、放大照片并提高整體質量。

Topaz Photo AI軟件已經加入了對Ryzen AI的支持，不過由于Ryzen AI集成在CPU中，不會被軟件單獨識別出來，所以本次對比測試時我們統一在軟件中設置為使用CPU加速，然后將一張3840×2466分辨率的圖片進行放大6倍并用AI來清除照片噪點，最后來看兩個平臺進行這兩項操作的總耗時，耗時越短表明其越高效。

可以說最終的測試結果令人大吃一驚。將一張3840×2466分辨率的圖片放大6倍并清除照片噪點，有著Ryzen AI加成的銳龍7 7840S平臺僅耗時10秒就完成了操作，速度非常之快。要知道原始圖片僅1.65MB大小，放大之后的圖片達到40.9MB，分辨率達到23040×14796。對于如此龐大的工作量，銳龍7 7840S平臺幾乎眨眼間就完成了。相反，沒有任何AI引擎加成的酷睿i7-13700H平臺，完成這個操作需要98秒，妥妥的是純CPU在干活，效率非常低。

Stable Diffusion WebUI繪圖測試

要說目前最火的AI應用，除了各種在線的大模型生成式對話工具之外，以Stable Diffusion為代表的生成式AIGC工具更是受到大家的廣泛追捧。與各類在線AI出圖的工具相比，Stable Diffusion擁有出色的高自由度，同時也擁有大量免費的資源，部署在筆記本本地的話，在安全性、私密性、便捷性上也有保障。在Stable Diffusion本地AI出圖加速方面，GPU相比CPU有著更大的優勢，對于搭載集顯的輕薄本而言，這主要考驗不同平臺的集顯性能。那么對于Stable Diffusion本地AI出圖，銳龍7 7840S輕薄本和酷睿i7-13700H輕薄本誰的效率更高呢？我們來實戰比拼一下。

AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI支持通過DirectML調用集顯來加速，因此我們用秋葉aaaki的Stable Diffusion 4.4整合包來測試。在整合包的啟動器中，我們可以單獨選擇Radeon 780M和銳炬Xe顯卡進行加速。在測試中，我們采用墨幽1050 2G模型，具體設置為迭代步數：20、采樣器：DPM++ 2M Karras、CFG scale：7、圖片分辨率：512×512。

▲Radeon 780M只用57秒就完成了一個批次單圖的生成。

從測試結果來看，銳龍7 7840S處理器內置的Radeon 780M顯卡有著出色的表現，用它進行加速，Stable Diffusion WebUI完成一批次單張圖片的生成只用了57秒，而酷睿i7-13700H處理器內置的銳炬Xe顯卡則需要3分鐘9秒才能完成，差距非常大，大大出乎我們的預料。由此可見Radeon 780M在Stable Diffusion WebUI中的表現十分出色。另外，如果我們設置為一個批次連續生成5張圖的話，Radeon 780M僅耗時4分鐘51秒就完成了任務，而銳炬Xe平臺則根本無法完成任務，因為測試時程序直接報錯崩潰了。由此可見，在Stable Diffusion本地出圖應用中，Radeon 780M的效率遠高于銳炬Xe，而且它還有更好的穩定性和可靠性。對于集顯輕薄本用戶來說，如果你在平時或者工作中需要使用Stable Diffusion，又或者想要嘗嘗鮮，那么銳龍本才是更好的選擇。

雙管齊下 輕薄本的AI體驗還得看銳龍

今年以來，大模型和生成式AI已經成為科技領域最新的風口！科技公司如果不談AI，就像落后了幾個時代。回到PC領域，此前可能很多人認為筆記本，特別是輕薄本無法勝任AI方面的工作。

▲Topaz Photo AI軟件支持調用Ryzen AI引擎來完成AI工作

隨著Ryzen AI的到來，AMD為我們打開了AI筆記本新世界的大門。在Ryzen AI的加成下，銳龍AI筆記本已經能在視頻會議方面帶來更出色的體驗，也能在Topaz Photo AI、Topaz Video AI等AI應用中帶來更高的效率，相信在未來也會有越來越多的應用加入AI功能，并加入對Ryzen AI的支持。

另一方面，從我們的Stable Diffusion WebUI測試也能看到，銳龍7040系列移動處理器內置的RDNA 3顯卡同樣能提供出色的本地AI加速性能，它在Stable Diffusion WebUI中的出圖效率遠遠領先于銳炬Xe顯卡，而且連續出圖的穩定性和可靠性也更好。這就是說除了專用于AI加速的Ryzen AI，AMD在輕薄本上還有性能強大的RDNA 3 GPU。這個組合讓銳龍輕薄本具備了全面AI加速的能力。

如果說AI是筆記本發展的未來，那么從兼容下一代軟件的角度以及AI實際體驗的角度來看，雙管齊下的銳龍AI筆記本已經擁有很好的先發優勢，這是競爭對手目前還無法與之相比的。可以說，現階段的輕薄本AI體驗，還得看銳龍！