在石油行業，大型跨國公司、國有石油公司、獨立石油公司、油田服務公司和獨立承包商有兩個共同點:

· 他們都想用最少的成本快速優化他們的產出。

· 他們都面臨著導致鉆井效率低下的挑戰，這些挑戰挑戰了他們實現目標的能力。

為什么效率低下？

石油公司在鉆井作業中效率低下可能有多種原因。

地質挑戰

鉆井作業可能會受到復雜地質構造的影響，例如硬巖層、高壓區或意外的地下條件。這些挑戰可能導致鉆井進度變慢、鉆井設備磨損增加以及需要頻繁的設備維護或更換。

設備限制

低效或過時的鉆井設備會阻礙鉆井作業。設備故障、功率或扭矩不足、鉆井速度有限或鉆井液循環能力不足都會導致鉆井過程效率低下。

規劃和執行不足

計劃和協調不力會導致鉆井作業效率低下。井設計不準確、鉆井技術選擇不當、井筒穩定性措施不充分以及監督和溝通不充分都可能導致延誤、成本增加和鉆井性能不佳。

次優鉆井液特性

鉆井液的粘度、密度、潤滑性和穩定性等特性對鉆井效率起著至關重要的作用。使用不合適或配方不良的鉆井液可能會導致卡管、壓差卡鉆、井眼清潔不良或鉆具過度磨損等問題，從而降低鉆井效率。

安全和法規合規性

石油和天然氣行業嚴格的安全和環境法規有時會增加鉆井作業的復雜性。難以維持合規性或未能實施有效安全措施的公司可能會在鉆井活動中遇到延誤或中斷，從而導致效率低下。

數據分析可以確定需要改進的領域，以減少和消除低效

在鉆井作業期間收集和分析相關數據有助于識別低效之處。沒有它，公司可能會錯過提高鉆井效率潛在的優化，最佳實踐和經驗教訓。

舉個例子，假設一家石油公司希望從鉆井速度，特別是鉆到一定深度所需的時間來評估和改進其鉆井過程。該公司的目標是在12小時內鉆到一定深度。該公司收集了特定油田鉆井樣本的鉆井時間數據。

它收集了30口井的鉆井時間，如下:12.5，10.9，11.8，13.2，11.5，12.1，11.3，12.7，13.5，14.2，10.8，12.0，13.1，12.3，11.6，12.8，11.9，12.4，13.0，12.6，11.2，13.3，12.9, 12.6, 11.7, 13.8, 12.5, 12.2, 10.7, 11.4.

描述性統計和可視化可以帶來見解

雖然這是基本的第一步，但通過計算某些描述性統計數據，如平均值、中位數、標準差和范圍，可以獲得數據的概述，并識別任何異常值或異常模式。

根據我們示例中的數據，平均值和中位數都在12到12.5小時之間，這表明我們的數據是對稱的或符合正態分布。查看直方圖，我們可以看到我們的分布圖，包括識別異常值。

然而，平均而言，該公司沒有達到其12小時的規格。

有兩個改進的機會：首先，確定耗時超過12小時的油井可能會突出存在的低效現象。通過找出比平均值和中位數花費更少時間的油井中的正確做法，有機會將這些經驗應用到其他油井中。

雖然明顯還有改進的機會，但在我們修改我們的流程之前，讓我們更好地了解它是否穩定，是否能夠復制結果。

對流程的分析可以表明流程是否穩定，是否能夠始終如一地滿足目標

使用Minitab的專有過程能力六包，只需快速點擊鼠標，我們就可以看到控制圖，突出顯示我們的過程是穩定的。不幸的是，我們的Cpk和Ppk都接近于零，這表明我們的流程不太可行。我們都知道Cpk和Ppk至少應該大于1.33，最好是2.0或更高的值。

理解這一點對改進至關重要；它通知我們，我們的過程不能滿足規格。與其試圖對其中一口井進行改造，不如評估我們的整個鉆井過程。

下一步是什么？開始一個改進項目！

了解需要改進的流程是持續改進的第一步。使用項目規劃和執行工具，如Minitab Workspace中的工具，您可以規劃和評估您的流程。從那里，收集數據進行分析，并使用統計數據和預測分析來幫助您確定問題的根本原因。

審核編輯 黃宇