近日，國際機器人聯合會（IFR）發布了《2023世界機器人報告》。國際機器人聯合會主席、ABB機器人市場和銷售全球負責人兼ABB機器人軟件&數字化產品線全球負責人Marina Bill在報告伊始發表了一篇信息量滿滿的專題文章，深刻聚焦人工智能在機器人技術中的應用前景，展望了機器人發展的智能化未來。話不多說，快來先和小編一起一睹為快！

我們正處于前所未有的十年變革期內，全球疫情和各種不確定因素在某種程度上推動了這場變革，我們正在從根本上改變制造和交付商品的方式。這場變革是在全球長期大趨勢的背景下發生的，包括全球勞動力的減少、電子商務需求的持續增長，以及對可持續發展和彈性的迫切需求，特別是在供應鏈領域。這些趨勢將繼續推動制造和物流領域對機器人和自動化技術的長期需求，并對自動化的智能程度、速度和效率，尤其是否易于獲得提出了更高的要求。

人工智能的引入為機器人行業提供了巨大的機遇，幫助滿足來自客戶和社會的需求。在機器人領域使用人工智能早已不是新鮮事了。多年以來，視覺和智能學習能力已經逐漸被集成到機器人中。機器人在許多人類難以勝任的任務，比如繁重、重復、枯燥、骯臟或危險的任務上都表現出色。人工智能使得機器人在完成這些任務時更加游刃有余：它們具有更強的學習能力，能夠通過經驗而非編程學習；能夠在動態變化的環境中工作，或與人類一同工作。這賦予了機器人更多潛力和無限的可能性。

這些在實踐中意味著什么呢？

根據獨立研究，由于人口老齡化，日本可能在2040年面臨超過1100萬的勞動力缺口。在美國也有類似的預測表明，到2030年，美國將有210多萬個制造業崗位無人填補。而今年早些時候，超過一半的德國公司表示，由于缺乏熟練工人，他們無法填補那些工作崗位的空缺。

缺少具備關鍵技能的員工的同時，即使具備這些關鍵工作能力的人員，也越來越不愿意從事繁重的體力勞動。因此，許多公司迫切需要利用智能機器人來填補這些勞動力缺口，而越來越多的人工智能解決方案可以勝任這一任務。

在制造領域，人工智能視覺已經成功地創造出了既能夠進行精確焊接，又能夠比人類更快速、更準確地識別微觀焊接缺陷的機器人。

在倉儲和物流領域，由于電子商務和在線購物的激增，勞動力供應已經無法滿足行業增長的需求，而人工智能可以教會機器人如何快速識別不同的物品，并知道如何迅速分揀和包裝它們。此外，如今的機器人能夠利用視覺和人工智能學習能力，在沒有引導的情況下自主導航，在工廠或倉庫周圍高效地運輸物品。

人工智能還能提高生產線的維護能力。使用人工智能規劃和編程軟件能夠為機器人規劃最高效的動作路徑，相比工程師手動編程可大幅節約編程時間，并且可以將原本需要花費90分鐘的維護任務縮短到僅2秒就能完成。

更加智能高效的機器人正在幫助我們滿足可持續發展的需求，它們通過提高能源效率、減少廢棄物以及縮小運營足跡等方式來實現這一目標；同時，它們還能夠提高生產柔性，以應對快速變化的需求。

舉例來說，在汽車行業，使用精確的噴漆技術至多可以降低60%的材料浪費，同時通過減少能源和水資源的使用量來提高可持續性。在食品和飲料包裝領域，自動化智能解決方案的運用使生產商能夠適應新型的可回收包裝并減少塑料的使用。這些僅僅是人工智能與機器人技術應用的冰山一角。在不斷發展和融合的過程中，它們不僅能應對當前的挑戰，更能為未來發展開辟新的機遇。

對許多行業、細分領域和地區而言，自動化技術的易用性和可得性比以往任何時候都更加重要。生成式人工智能具有改變游戲規則的潛力，它可以通過加速和簡化編程編碼，使機器人更容易為中小型企業所使用，進一步降低了機器人融入和適應不同環境門檻。

試想一下，只需輕輕一句話，機器人便能立即執行新任務，而它所需的才智就蘊含在人工智能技術之中。然而，為了真正利用這項技術并發揮其潛力，我們需要更加周全地從生態系統的角度來考慮并采取行動：鼓勵初創企業和處于早期階段的企業開發新的人工智能應用；同時，在產、學、研以及整個價值鏈之間開展合作，共同發明創新以及教育。

01

我們要教育社會各界，讓他們了解機器人和人工智能可以在沒有風險的情況下發揮作用，從而彌合日益擴大的勞動力和技能差距。

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我們要教會今天的勞動力掌握新技能，以便從勞動密集型的手工勞動中解放出來，轉而與智能機器人合作，共同管理和分擔這些任務。

03

我們還要教會未來的勞動力，讓他們了解人工智能的潛力，以創造我們未曾設想過的新機遇。并且，我們還需要為此制定合理、適度的監管法規，建立護欄而非圍墻，鼓勵以人工智能為基礎的創新浪潮。

在過去的五十年中，人工智能的發展賦予了機器人更多的能力，使它們能夠改進現有任務的執行效率，承擔新任務，并在更多領域得以應用。新一代的人工智能已成為幫助我們繼續前行的重要工具，它能顯著改善工作，為個人、企業和環境三方共同增益。

審核編輯：劉清