瑞薩電子作為全球微控制器供應商，產品包括模擬器件、功率半導體和嵌入式處理器等。在中國市場，瑞薩電子與眾多本地客戶建立了長期戰略合作伙伴關系，以推動汽車、物聯網、工業及基礎設施行業的發展。近年來，瑞薩電子在實現持續的高速增長的同時，持續加大研發投入并根據中國市場的需求來精準的研發相關產品，力求使新產品更貼合中國市場與客戶的需求。

今年九月底，瑞薩電子全球銷售及市場本部副總裁賴長青、技術系統和解決方案事業部總監王均峰、工業自動化高級總監徐征及相關人員拜訪了上海交通大學計算機科學與工程系，并與系主任吳帆教授、副系主任孔令和、約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心副主任金海明等11人進行了深入的交流。

上海交大計算機系歷史悠長、積淀深厚，近年來科研產出增長迅猛、成績斐然，吳帆主任希望未來持續采取多種方式推動雙方合作，探索與構建校企之間務實共贏的創新合作模式。賴長青副總裁表達了對上海交大計算機系科教團隊與科研成果的高度贊賞并非常榮幸能與之合作，以目前進行中的項目層面合作為起點，在瑞薩電子后續的產業拓展中，尋求更大范圍的合作機會。

項目介紹

01

嵌入式人工智能（e-AI）for RZ-T2/N2系列芯片

在這個項目中，我們將至力于在基于Cortex-R52內核的MPU芯片上實現運行輕量級機器學習模型的技術R-ETE（Renesas-Embedded Training Engine面向瑞薩嵌入式設備的訓練引擎）。這項技術在業界首次將機器學習技術與Cortex-R52內核作了深度的優化，可以使用少量的內存資源高效的運行AI模型，從而為客戶端的應用帶來更智能的決策能力。這一技術的突破將為工業實時控制與通訊、監控、預測和優化復雜生產和制造過程提供了新的工具和便利。

按照合作計劃，瑞薩更高性能的基于Cortex-A55和Cortex-R52多核異構的MPU上將布署業界流行的輕量級深度學習推理及訓練引擎，比如TersorFlow Lite、MNN、NCNN等等。探索通過強化學習和聯邦學習等機器學習技術，賦能機器人智能控制，工業伺服的控制系統以及廣泛地應用于生產設備的日常預測性維護和過程質量控制等場景。

02

RZ-V MPU AI目標檢測NAS方案（AI人工智能目標檢測神經網絡架構搜索）

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瑞薩RZ/V系列芯片是帶有AI加速的高性能MPU，不僅搭載了多核的ARM Cortex-A55核，還配備了瑞薩獨有的AI算法加速模塊（DRP-AI），能夠在超低功耗的條件下達到最佳的AI算法加速效果。通過與上海交大合作，以瑞薩RZ/V MPU為硬件基礎，用Iterative One-shot NAS搜索算法軟件訓練框架與嵌入式MPU平臺相結合。硬件芯片通過將系統資源利用率、功耗、時延等數據實時反饋用于NAS算法模型訓練，不僅能精準的生成嵌入式適應的神經網絡模型，還將RZ/V系列芯片的系統資源利用率發揮到極致。這將極大推動瑞薩AI MPU在工業制造、智能監控、機器人技術以及其他領域的發展。

03

基于RZ/Five（RISC-V）和RZ/G2UL MPU（ARM）的矽璓（XiUOS）智能終端

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在這個項目中，基于ARM Cortex-A55 1.0GHz的RZ/G2UL和RISC-V 1.0 GHz的RZ/Five兩款微處理器的智能終端產品，我們將與上海交通大學進行深度合作，開發將瑞薩芯片中支持的Linux系統與上海交大的矽璓（XiUOS）開源操作系統進行適配，構成了松耦合異構智能系統。通過靈活的可插拔技術高效的管理4G、LoRa、協處理器組件，顯示組件，并通過以太網、RS485、CAN等接口聯接工業物聯網設備、支撐工業物聯應用，實現智能化的“全面感知、泛在互聯、實時認知、精準調控”。此平臺將充分利用瑞薩RZ/G2UL，RZ/Five處理器的高性能、高可靠、易擴展的特性，和矽璓操作系統的松耦合架構，豐富的工業物聯網“控，知，感，聯”框架，相信這將為中國客戶在工業物聯網應用上帶來更便利的選擇。

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電院計算機系與瑞薩電子項目群啟動交流會召開

https://news.sjtu.edu.cn/zhxw/20231005/188873.html

瑞薩電子的中國大學計劃

https://www.renesas.cn/cn/zh/about/university-program

瑞薩電子 (TSE: 6723)

科技讓生活更輕松，致力于打造更安全、更智能、可持續發展的未來。作為全球微控制器供應商，瑞薩電子融合了在嵌入式處理、模擬、電源及連接方面的專業知識，提供完整的半導體解決方案。成功產品組合加速汽車、工業、基礎設施及物聯網應用上市，賦能數十億聯網智能設備改善人們的工作和生活方式。更多信息，敬請訪問renesas.com