以下文章來源于谷歌云服務，作者 Google Cloud

生成式 AI

是史上最重大的技術變革之一

這項技術可能會對個人和企業的效率產生重大影響，影響之大堪比互聯網或移動設備的問世。事實上，在考慮使用或正在使用 AI 技術的組織中，82% 的組織認為這項技術將顯著改變或徹底轉變他們所屬的行業。1

1. Google Cloud Gen AI Benchmarking Study

(《Google Cloud 生成式 AI 基準研究》)，2023 年 7 月

與之前出現的其他 AI 技術形式相比，生成式 AI 的不同之處在于它可以輕松幫助用戶解決個人生活或工作中的日常問題。只要您知道如何向搜索引擎提問，就可以使用日常語言與生成式 AI 聊天機器人或虛擬客服進行互動，讓它回答問題、創建內容、生成圖片、提取文檔摘要，等等。

更棒的是，單個生成式 AI 平臺可以為多個應用場景提供解決方案，從而產生網絡效應。隨著用戶和應用領域的增加，模型會接觸到更多數據，從而可提升準確度和實用性，這反過來又會吸引更多用戶。

使用生成式 AI 來加速、自動化、拓展和改進業務流程的組織將受益匪淺。McKinsey & Company 的數據顯示，生成式 AI 對效率的提升每年可為全球經濟創收 2.6 萬億至 4.4 萬億美元。2

2. McKinsey & Company，The economic potential of generative AI (《生成式 AI 的經濟潛力》)，2023 年

沒有什么技術會改變您的價值主張和您所處行業核心價值鏈的基礎。例如，在醫療保健領域，歸根結底，都是在努力改善對患者的護理。

不過，可以改變的是您如何利用此技術來助力您的團隊改進核心服務，以及您如何解決妨礙提供這些服務的根本性問題。事實上，憑借合適的工具，您甚至可以發現并提供新的差異化優勢。

不知如何著手開始使用生成式 AI？了解您的行業同僚正在做什么，并使用我們的 30 天 10 步計劃開始您的第一個用例。

生成式 AI 的影響是巨大的。然而，目前只有 15% 的業務和 IT 決策者認為他們在這個快速發展的領域擁有專業知識。

這份全面的指南不僅可以幫助您加快速度，還可以為您為在業務中采用生成式 AI 制定清晰的前進道路。在其中，您會了解到：

●生成式 AI 快速入門

●30 天的分步入門指南

●衡量生成式 AI 影響的關鍵績效指標

●來自德意志銀行、時代周刊等企業的行業特定用例和客戶案例

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