近日，北京大學信息科學技術學院“知存講座”暨信息科學前沿與產業創新課程在理科教學樓順利舉行。知存科技COO殷積磊受邀出席，為到場400余名學生分享了《解鎖未來-硬科技時代的新機遇》主題演講并進行交流。

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電子信息時代的變遷和技術演進

人工智能時代已然是繼互聯網和移動互聯網之后的第三波浪潮，時代變革下的技術演進，根源來自底層計算能力的發展。殷積磊介紹到，當前存儲帶寬增長滯后，數據搬運成為AI計算的主要負擔，內存墻/功耗墻問題成為制約算力發展的瓶頸。知存科技專注的存內計算（CIM）是解決內存墻和功耗墻問題有效手段，被認為是打造人工智能算力基石的技術趨勢之一。

02

從0到1，知存科技的創新歷程

不同于現下的火熱，存內計算在10年前對產業界來說可以算是“天方夜譚”，僅有學術界少部分實驗室進行理論研究。

2016年，當時博士在讀期間的知存科技首席科學家郭昕婕研發出了全球第一個支持多層神經網絡的存內計算芯片，首次驗證了存內計算在深度學習應用中的優勢。2017年，郭昕婕博士又進一步攻下7層神經網絡的浮柵存內計算深度學習芯片，并作為第一作者將成果發布在IEEE電子器件大會(IEDM 2017)上。這一年，十多家存算一體初創公司成立，Intel、IBM、美光等國際頂級半導體公司也在該領域投資布局。

也是在這一年，知存科技在北京中關村正式成立，是國內最早一家專注存內計算的初創企業。2022年WTM2101正式量產，用了不到1年時間，知存科技成為全球第一家也是唯一一家百萬級出貨的存內計算芯片企業。在這之前，存內計算芯片的量產商用之路是沒有任何參考經驗的公認的“無人區”。

03

硬科技時代的個人職業發展機會

作為壓軸的分享內容，殷積磊以自身的職業經歷向學生們分享了個人的職業發展機會和規劃建議。他認為，面對人工智能浪潮帶來的機遇和挑戰，首先要保持學習的狀態并自我提升，要對專業有全面深入的技術認知，告別軟件、算法或芯片的單點突破，主動追求系統化整體設計的最優解。他還提到，北京大學有非常豐富的“底層”課程，比如說工藝課程，器件課程，還有電路設計，計算機，網絡，人工智能等應用類綜合課程。未來，“定制工藝”一定是芯片的核心競爭力之一。

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殷積磊

YIN JILEI

知存科技COO、研發副總裁，負責公司日常運營和研發管理。碩士畢業于北京大學微電子，在集成電路（IC）產業擁有超15年工作經驗，曾在多家頭部企業負責運營、研發管理，包括威盛、聯發科、IBM和GlobalFoundry等。

關于知存講座

北京大學信息科學技術學院“知存講座”由知存科技支持，從2022年開展至今已經成功舉辦13期。講座邀請領域專家和業內人士為學生分享和介紹信息技術學科和產業發展熱點和前沿話題，旨在幫助同學提升專業認同、增進專業認知，尋找未來感興趣的發展方向，激發學生科技創新創業的熱情和興趣。

知存

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關于知存科技

About Witmem

知存科技是全球領先的存內計算芯片企業。公司針對AI應用場景，在全球率先商業化量產基于存內計算技術的神經網絡芯片。憑借顛覆性的技術創新，知存科技突破傳統計算架構局限，利用存儲與計算的物理融合大幅減少數據搬運，在相同工藝條件下將AI計算效率提升2個數量級，充分滿足快速發展的神經網絡模型指數級增長的算力需求。

2022年，知存科技推出全球首顆大規模量產的存內計算芯片WTM2101。該芯片已被多家國際知名企業用于智能語音、AI健康監測等場景，相比傳統芯片在算力和功耗上優勢顯著，賦能行業用戶實現端側AI能力的提升和應用的推廣。

目前，知存科技自主研發的邊緣側算力芯片WTM-8系列即將量產。該系列芯片能夠提供高達48Tops算力，而功耗僅為市場同類方案的5%，將助力移動設備實現更高性能的圖像處理和空間計算。

知存科技自2017年成立以來，獲得多家科技領軍企業和頂級財務投資機構的持續支持。未來，知存科技將進一步提升AI算力，完善生態體系，為AI技術的普及應用提供強大的基礎設施。

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