通過本次在線研討會您可以了解到：

• CUDAToolkit 的總體概述與未來發展規劃；
• CUDAToolkit 在開發者工具、庫、編譯器、語言與運行時方面的新功能、新特性；
• 來自中國、泰國、新加坡、日本四位開發者代表分享對于 CUDA Toolkit 的應用實踐、建議與意見，期待您可以從中得到借鑒與啟發。

-活動時間-

-議程安排-

以下為本次活動議程安排，方便您選擇更感興趣的時段觀看：

●19:00 - 19:35 CUDA Toolkit 總體概述及規劃

一．【CUDA Toolkit 總體概述及規劃】

1. CUDA Toolkit 的發展方向，包括：語言支持、DSL 支持、改進的可組合性和兼容性、高效透明的多節點擴展、機密計算、增強的多實例和 GPU 共享等。
2. CUDA 的開發生命周期，包括：規劃、開發、測試等階段。
3. CUDA Toolkit 在安裝和部署面臨的挑戰，包括：驅動程序和工具包的緊密耦合、安裝和升級流程的復雜性以及全棧軟件部署的問題。
4. CUDA Toolkit 在改進 GPU 共享、錯誤隔離、硬件優先級控制等方面的功能。
5. CUDA C++ 的一些新特性和短期路線圖，如：性能優化、Thrust/CUB 庫的改進、文檔的重構、新功能的添加和 CUDA 圖的增強等。

二．【CUDA Toolkit 開發者工具更新】

1. NVIDIANsight Systems、Nsight Compute、CUPTI、NVIDIA Tools Extension (NVTX) 等分析器介紹。
2. 如何實現調試器性能的顯著性能改進，并增強 CUDA 元素的可視化。
3. Nsight Compute 的近期計劃，包括報告之間的源代碼比較、PM 采樣以及對示例和文檔的進一步改進。
4. Nsight Systems 提供多節點分析，并提供分析來自多個源/節點的報告方法。

三．【CUDA Toolkit 加速庫更新】

1. 重要的數學庫，如：nvImageCodec、cuFFT、cuBLASDx、cuFFTDx、cuSOLVERMp 等。
2. NVIDIA 在優化性能、支持多 GPU 和多節點等方面的計劃和發展。
3. 這些重要的數學庫在深度學習和線性代數等方面的性能和應用。
4. NVIDIA Performance Libraries 和 NVPL 在 Arm CPU 和 Grace CPU 平臺上的優化和支持。

四．【CUDA Toolkit 編譯器更新】

1. NVIDIA 編譯器工具的最新特性。
2. NVJITLINK 運行時連接器的介紹。
3. 優化編譯時間的方法。

五．【開發者代表分享】

-講師介紹-

何琨，NVIDIA 企業開發者社區高級經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。

-參與方式-

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