今年年初，在AIGC剛剛開始爆火的時候，我們曾經采訪過一位AI領域的專家。當我們提問哪個行業(yè)將率先落地大模型時，他毫不猶豫地說道：“金融。”

金融行業(yè)場景多、數據多、知識多，這樣的“三多”特點讓其成為AI大模型發(fā)揮價值的天選。與此同時，金融場景專業(yè)度高，業(yè)務復雜，在風控、安全、效率等方面有著嚴格的要求，初出茅廬的大模型，短期內融入金融行業(yè)并不容易。

金融與大模型的距離，理論上很近，實踐中很遠。如何跨越大模型規(guī)模商用的鴻溝？在華為眼中，答案在于，需要完成一場懂技術、懂行業(yè)的系統(tǒng)化工程建設。

9月20日，華為全聯(lián)接大會2023第一天，以“智領睿變，共建數智金融未來”為主題的金融峰會，吸引了來自全球超過700多位金融行業(yè)客戶與伙伴，他們共同探討了如何擁抱大模型機遇，如何加速金融行業(yè)數字化、智能化升級。

華為數字金融軍團CEO曹沖表示，Transformer的成熟應用，讓我們迎來了大模型時代，也讓AI來到了新拐點。AI生產力將會無處不在，重塑整個數字金融行業(yè)。面向未來，金融機構應用大模型的能力，將成為關鍵生產力。

金融大模型，并不是把大模型交給金融機構就可以，而是需要站在金融行業(yè)的立場上，逐層從基礎設施、模型算法，向場景化應用、軟件開發(fā)修筑起一座大廈。

這項系統(tǒng)化工程，就是金融與大模型相遇時所需的答案。

金融大模型，不是空中樓閣

可以這么說，大模型為金融行業(yè)帶來的價值，將不亞于移動互聯(lián)網技術的出現(xiàn)與成熟。

在銀行前臺，大模型可以作為智能客服，提升網點業(yè)務人員工作效率；在銀行業(yè)務中臺，大模型的分析能力可以作為投研投顧，提升信貸準確性；在業(yè)務后臺，大模型可以提升風控能力，降低投資風險。大模型近乎可以貫穿金融業(yè)的全流程、全任務，從而通過各個端點生產力的釋放，實現(xiàn)重塑金融行業(yè)的生產關系。

以某國際銀行為例，規(guī)模化應用生成式AI釋放顯著的降本增效收益，在技術部署的第一年就能夠實現(xiàn)1.5億美元的降本。觀察這家銀行使用AI大模型的情況，會發(fā)現(xiàn)大模型在市場銷售、精準獲客、風控、信貸等多方面都發(fā)揮出巨大價值。

大模型對于金融業(yè)如此重要，但有一個問題需要注意：大模型不是空中樓閣。金融機構并不能無縫應用通用大模型技術。

金融機構間的數字化能力參差不齊，對大模型的需求各不相同，加上金融行業(yè)普遍對數字化效率、安全、風控等方面有著苛刻的要求。因此在接納大模型前，金融行業(yè)還面對一系列挑戰(zhàn)，比如說：

1.大模型與行業(yè)的適配度低，多通用知識，少專業(yè)技能，而金融業(yè)又高度依賴專業(yè)技能與術語體系，因此通用大模型能力有限。

2.目前大模型處在初始階段，金融用戶往往缺乏場景作為牽引，容易陷入引進大模型卻不會用、不好用的境地。

3.大模型需要海量的數據治理、數據清洗等工作，而金融業(yè)數據量龐大，數據管理難度大，因此帶來了數據負擔加重，應用開發(fā)難度增大的問題。

4.大模型的數據參數與模型規(guī)模，考驗著用戶的存、算、網基礎設施。基礎設施不適配，將無法發(fā)揮出大模型應用的效果。

這樣來看，金融業(yè)對大模型的需求既包含模型本身，更涉及模型之外。為了讓大模型發(fā)揮出應用的效果，金融用戶需要對基礎設施架構進行升級，需要對各個場景進行設計和改善。

因此，金融大模型并不是簡單的模型精調，而必須是一個面向金融智能化長期發(fā)展的整體性工程。

華為在全聯(lián)接大會2023上，給出了答案。

下鋪基礎設施，上設場景，中通行業(yè)：“頂天立地”的金融大模型

金融大模型的系統(tǒng)性建設，應該是什么樣的？

我們打個比方，大模型是一個房間，但這個房間不能單獨存在，它需要上有屋頂，下有地基，中有門窗。對于金融大模型來說，地基就是要有與其適配的基礎設施建設，屋頂就是要有場景化方案作為應用牽引，中間的門窗就是要通向行業(yè)，打通大模型通用性與金融行業(yè)專業(yè)性之間的界限。

扎扎實實打好基礎設施的地基，鋪設好金融智能化場景的屋頂，開好大模型與金融業(yè)特性間的門窗，從而讓金融大模型“頂天立地”——這就是華為推進大模型走入金融行業(yè)的系統(tǒng)和建設方案。

今年6月，華為發(fā)布了面向金融行業(yè)的“小蠻腰”解決方案。面對洶涌而來的金融大模型需求，華為對“小蠻腰”進行全面的智能升級，專注大模型在金融行業(yè)的落地，全面開啟AIGC在金融場景的加速，其中具體包括：

1.以高效互聯(lián)的AI算力，構建大模型智能底座，升級智簡韌性的基礎設施。

2.將大模型融入經營決策與應用現(xiàn)代化，增強智慧業(yè)務引擎。

3.通過大模型全面升級客戶聯(lián)接，打造智能交互。

4.在產業(yè)金融等場景側，以大模型配合端云協(xié)同，構建無處不智的金融服務。

在這樣的解決方案升級牽引下，華為打造了金融大模型三層解決方案，其中首次發(fā)布3大類10個應用場景、盤古金融大模型和大模型智能底座，系統(tǒng)性建設了一座金融智能化的大廈。

其中，在相當于房屋地基的基礎設施層，華為整合了ICT軟硬件產品組合優(yōu)勢，構建“算網存云”協(xié)同的智能底座方案，從高性能集群訓練、高可靠模型保護、高效綠色節(jié)能三個方面，為大模型提供澎湃算力。通過高速集群互聯(lián)架構，將token處理時延降低至100ms以內；通過計算與存儲協(xié)同，將訓練中斷時間從天縮短到分鐘級，實現(xiàn)月級穩(wěn)定訓練；通過全液冷集群和多租戶資源共享，將網絡能效比從0.1提升到0.5 PFLOPS/KW。

在能夠對大模型發(fā)展起到引導、推進作用的場景應用層，華為圍繞創(chuàng)新生產力，首次推出AI for Data、AI for Business、AI for IT三大類10個應用場景。其中包括智能客服、信貸報告生成、智能數據分析、智能編程助手等，并且提供模型微調、數據工程、應用開發(fā)、安全工程等系列工程化套件，聯(lián)合數據標注、模型調優(yōu)、應用開發(fā)等伙伴，構建豐富的大模型生態(tài)體系。目前，這10個應用場景都已經和頭部金融機構實現(xiàn)了合作落地。

在最受外界期待的模型層，華為帶來了與金融行業(yè)需求與特性真正打通的盤古金融大模型。華為在7月7日發(fā)布了盤古系列大模型，從L0自主構建基礎大模型，沉淀100多種模型能力，比如NLP重點投入思維鏈、長序列等基礎能力，在同樣的數據澆灌下，能訓練出更“聰明”的模型。

從基礎大模型，走向金融大模型，還需要專業(yè)知識和行業(yè)規(guī)則的澆灌。華為在盤古大模型基礎上，加強了金融知識、技能，打造盤古金融大模型。在金融知識方面，注入五大類金融數據、千億級金融Tokens；在金融技能方面，與客戶和伙伴共創(chuàng)，構建了數千個細分應用場景模板；融合100多個行業(yè)標準、規(guī)范的知識庫，讓大模型更專業(yè)；在安全方面，構建了數據安全、模型安全、內容安全等全流程的合規(guī)能力，支撐模型的可信。

下有先進的以存、算、網基礎設施為支撐，上有場景應用為導向，中間有深度理解金融行業(yè)專業(yè)性的大模型。這樣的體系化工程與全棧能力，正是華為在金融大模型賽道上的核心優(yōu)勢。這也是為什么中國Top20銀行中，已有1/2選擇了華為的AI軟硬件平臺。

很多金融機構都在探索大模型的使用，華為通過自身的技術能力和積極的生態(tài)合作，努力去解決一個個問題，讓金融機構面對大模型實現(xiàn)會用、好用、有用。

全面升級分布式3.0，發(fā)布金融PaaS能力

大模型是金融智能化的基礎，而想讓大模型充分發(fā)揮價值，必須將其與應用現(xiàn)代化緊密結合。未來，大模型將帶來多樣化、高效率的業(yè)務創(chuàng)新可能。這種情況下幫助軟件敏捷開發(fā)、業(yè)務快速迭代，以及縮小爆炸半徑，確保數字系統(tǒng)高性能、高可用的現(xiàn)代化應用能力，將成為金融機構的核心競爭力。

為此，華為希望將自身積累的軟件開發(fā)與PaaS能力貢獻給金融客戶，幫助金融行業(yè)完成面向未來的現(xiàn)代化應用成長。在今年6月，華為金融軍團提出了“平臺+服務”模式是金融走向商業(yè)敏捷的關鍵，應用現(xiàn)代化是必經之路。為了滿足金融應用現(xiàn)代化與大模型發(fā)展的正向循環(huán)，華為金融軍團進一步提出了“平臺+服務+AI”模式。

推動包括金融核心系統(tǒng)在內的全面應用現(xiàn)代化，在應用韌性、架構、開發(fā)、交付、運維落地方面進行5維升級，為金融行業(yè)提供可用、好用的智能+PaaS能力。在HC2023期間，華為全面升級了分布式核心解決方案3.0，發(fā)布金融級PaaS能力，其能夠以V模型驅動的服務化架構設計，高低代碼結合的智能開發(fā)、單元化運行、智能化運維、Serverless化部署，幫助客戶通過核心升級，構筑業(yè)務價值。

在運行態(tài)，華為結合產業(yè)實踐打造全棧單元化、混沌工程，支持金融客戶構建5個9的高可用。基于華為消費者云3億用戶多年沉淀的中間件，分布式事務處理支撐萬級TPS。

在開發(fā)態(tài)，憑借華為30年的研發(fā)管理經驗，打造出CodeArts軟開流水線，工程構建效率10倍提升。通過盤古大模型構建CodeArts Snap代碼助手，研發(fā)效能提升30%以上。

金融大模型的成功，需要系統(tǒng)化的成功

總結華為在金融大模型領域的獨特價值，會發(fā)現(xiàn)華為一如既往，成為了技術世界與產業(yè)世界的聯(lián)接器，基礎設施與行業(yè)應用之間的架橋人。

華為并不僅僅關注將一個大模型送到金融客戶手中，并且還關注金融客戶的長期智能化發(fā)展目標，考慮如何將大模型真正融入到金融業(yè)智能化的整體藍圖中。

金融大模型的成功，需要的是系統(tǒng)化的成功。秉持這樣的思路，華為帶給金融客戶的價值顯得更加長遠，也更加體現(xiàn)出站在金融行業(yè)思考金融問題的產業(yè)厚度。

這樣的差異化，也體現(xiàn)在全聯(lián)接大會2023期間的一系列動作上。比如大會期間，華為發(fā)布了《邁向智能世界》系列白皮書，涵蓋10大產業(yè)和行業(yè)篇章。針對智能化時代金融行業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，以“智領睿變，共建數智金融未來”為主題，華為提出了對未來金融數字化、智能化轉型升級的趨勢和展望。不難看出，華為關注的不僅是此刻火熱的金融加大模型話題，更有面向未來的智能金融之路。

同時，在華為全聯(lián)接大會2023期間，華為還攜手北京金融科技產業(yè)聯(lián)盟、銀行客戶及合作伙伴共同發(fā)布了《區(qū)域銀行數據能力體系建設白皮書》。期間，分析了數字化發(fā)展相對滯后的區(qū)域銀行如何升級能力，順應智能浪潮。從中可見，華為考慮著金融行業(yè)的整體性與實在性，而不是僅僅著眼于短期利益和頭部客戶。

在基礎設施支持、金融大模型賦能、應用現(xiàn)代化升級等能力構成的系統(tǒng)性方案下，華為正幫助金融大模型由設想變成現(xiàn)實。截至目前，華為在全球已經服務了3300家金融客戶，在全球Top100的銀行中，有53家選擇與華為合作。

或許可以說，金融機構選擇華為，就是選擇了大模型的系統(tǒng)化工程，選擇了一條風物長宜放眼量的未來之路。