近年來，中國制造業正經歷智能化轉型，機器視覺、人工智能等核心技術正為制造業關鍵檢測提供更先進、更自動化的 “眼睛”，可以大幅提高制造企業效率與產品合格率。

在工業應用場景中，機器視覺主要解決的問題集中在尺寸測量、缺陷檢測、機器人視覺引導、搬運、分揀等場景，解決視覺領域人眼做不到或者效果不佳、人力成本高等問題，尤其在高精密制造領域，以消費電子、汽車制造等為代表的行業。

國內工業視覺產業鏈發展較國外晚，國內廠商大部分集中在產業鏈中游，且普遍從垂直領域入手，做集成裝備或自動化專機。但在毛利率高達70%的產業鏈上游，國外已形成以基恩士、康耐視等巨頭為代表的核心軟硬件研發商。隨著近年來人工智能、大數據等技術的發展，很多國內廠商正在試圖打破產業鏈上游的壟斷局面，利用軟件、算法的優勢開發出性價比更優的產品。

與當前眾多國內廠商發展路徑不同，維視智造科技股份有限公司是（以下簡稱“維視智造”）切入了難度最高的產業鏈上游，核心產品為完全自主知識產權的工業級機器視覺通用平臺系統（VisionBank）。

據公司產品負責人王波介紹，維視智造于2003年成立，團隊用了18年時間打磨產品，從工業相機、采集卡、控制器、遠心鏡頭等產品，到目前已成功完成了所有相關機器視覺部件產品的研發和技術沉淀。

VisionBank通用機器視覺軟件是維視智造自主研發，擁有多項相關專利，適用于解決目標點定位、尺寸測量、有無測定、缺陷檢測、字符及條碼識別與檢查、引導機械手進行精密組裝等常見的工業檢測需求。系統工具庫覆蓋圖像預處理、檢測、定位、測量、識別讀碼、通信等模塊組件。

維視智造的產品目前已經進入眾多頭部消費電子廠商的供應鏈體系，包括蘋果、華為、TCL、富士康等，2020年雖在疫情影響下，有所影響，但相比較2019年產額增長30%以上，產品已經過行業驗證，具備高可靠、高性能的特點。

VisionBank具備的核心競爭力在于算法層面，其模塊具有以下幾個特點：

1）內容豐富，并且在持續擴展中；

2）高度集成化的，基于各種使用場景抽象集成得到；

3）運行速度快，算法速度進行了深入優化；

4）算法模塊之間可關聯，流程中后面的模塊可使用前面模塊的計算結果作為輸入或者確定處理區域；

5）對于高級用戶，支持自定義相機和I/O卡，自定義運行界面和自定義通訊；

6）使用簡單，易于操作。

VisionBank工業級機器視覺通用平臺系統從高精度到低精度的視覺任務，檢測準確率在99%以上。

在通用平臺的基礎上，維視智造的服務覆蓋了3C電子、汽車制造、太陽能光伏、醫藥、紡織等行業，目前已經擁有上千家行業客戶，以集成商為主，客單價在幾萬到幾十萬不等，客戶的投資回報周期在1-1.5年。

產品研發部負責人王波表示，公司接下來將重點在半導體檢測、太陽能光伏、焊接等領域，一個原因主要考慮到國外形式在半導體方面的政策，迫使半導體領域從國外轉回國內，國內該方向將在未來很多年保持朝陽態勢，另外太陽能光伏組件檢測技術在2020年維視智造獲得了行業內都沒有的技術突破，實現漏檢率為0%，誤檢率從1%到0.5%，抓住市場需求的核心點，依托VisionBank工業級機器視覺通用平臺系統可實現更多視覺項目突破的機會。

總體上看，國內能夠自主研發工業級機器視覺通用平臺系統的機器視覺廠商非常少，主要壁壘在底層算法積累上。通用性平臺的研發周期比垂直領域的產品長，需要開發者投入更多的精力與資本。維視智造核心團隊目前已經深耕機器視覺行業18年，通過VisionLAB人工智能視覺開放實驗室可快速實現項目的驗證，富含上萬個視覺行業案例庫，多數均可復制性促成客戶項目的實施改造。

2021年，維視智造需要在3D視覺、人工智能深度學習、5G、邊緣計算等新的領域持續深耕，確保為客戶提供更好地技術升級和建立更好地市場競爭優勢。