[中國，南京，2023年8月24日]第七屆未來網絡發展大會期間，華為公司高級副總裁、ICT戰略與Marketing總裁彭松發表了主題演講《打造端到端AI網絡，打通全場景AI能力》。他表示：

人工智能時代的網絡創新將面向Network for AI以及AI for Network兩大目標，打造云、網、邊、端全場景端到端的網絡，包含DCN（數據中心網絡）、廣域網絡以及覆蓋邊和端的網絡。

尊敬的各位領導和來賓，大家好！

非常高興參加第七屆未來網絡發展大會。今天我的演進主題是《打造端到端AI網絡，打通全場景AI能力》，包含Networkfor AI 和AI forNetwork兩個方面。

在過去20年，網絡經過了兩個發展階段——從2000年開始的ALLIP技術推動了互聯網的大規模應用，以及從2010年開始的AllCloud技術驅動了企業IT基礎設施的大規模云化。

今天，第三波人工智能浪潮正撲面而來，AI將重塑千行萬業，我們預計AI的行業智能化滲透率將從2021年的7%增長到26年的30%。而隨著大模型加速行業智能化的轉型，到2030年滲透率將超過50%，提升10倍。人工智能將在無人駕駛、氣象預測、醫藥研發等八大場景上釋放出巨大的潛力，改變人類社會的方方面面。

未來網絡全面擁抱人工智能時代，
打造端到端AI網絡

華為是全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，我們認為未來網絡需要全面擁抱人工智能時代。面向2030年的未來網絡將具備立體超寬、確定性體驗、通信感知融合、智能原生、安全可信和綠色低碳六大特征。

到2030年，全球聯接數預計將達到2000億，數據中心流量10年增長100倍，IPv6地址滲透率將達到90%，AI算力將增長500倍。因此，我們需要構建一個立體超寬、滿足確定性時延的智能原生AI網絡，這個AI網絡是覆蓋云、網、邊、端全場景的端到端網絡，包含DCN網絡（數據中心網絡）、廣域網絡以及覆蓋邊和端的網絡。

總體而言，AI時代的網絡創新包含兩方面目標：一是Networkfor AI，即打造一張支撐AI業務的網絡，實現AI大模型從訓練到推理，從專用到通用，打通端、邊、云AI全場景；二是AIfor Network，也就是用AI來賦能網絡，讓網絡設備更智能、讓網絡高度自治、讓業務更高效。

Networkfor AI：實現AI大模型從訓練到推理，從專用到通用，打通端、邊、云全場景

未來十年，云數據中心架構創新的靈魂在于計算架構的創新和計算網絡總線的創新。計算架構創新將沿著通用計算、異構計算、泛在計算、對等計算、存算一體這條主線展開。而計算網絡總線創新將會在鏈路層實現從芯片級到DC級的融合打通，提供高帶寬、低時延的網絡。這兩者相輔相成，共同支撐AI大模型時代十年百倍算力需求。

在大模型時代，AI集群面臨擴展性、性能、穩定運行、成本和通信效率五大挑戰。我們認為，未來應該把AI數據中心當成一臺計算機來設計，只有做到與計算、存儲的深度融合，打造多樣性算力的集群，未來數據中心網絡才能克服這五大挑戰，釋放出DC集群算力的潛能。

而面向未來10年，廣域網的創新也將圍繞IP+光從四個方向展開：一是超大容量全光算網；二是光電聯動永不中斷；三是應用感知體驗保障；四是算網融合智能無損。通過這四個方面的創新，跨AZ的訓練性能、帶寬利用率、AI資源利用率將得到全面提升。

人工智能應用到千行萬業，核心是端、邊側AI推理的百倍增長，在最后一公里釋放AI的價值。端、邊側AI推理對未來網絡的核心訴求是實現云、網、邊、端的E2E確定性時延和滿足大模型時代訓推數據的快遞需求。因此，全光錨點將從骨干下沉到城域，實現骨干20ms、省內5ms、城域1ms的三級時延圈。在邊緣數據中心，提供彈性帶寬的數據快遞通道，為企業提供M級到百G級的數據快遞服務。

AIfor Network：讓設備更智能、讓網絡高度自治、讓業務更高效

另一方面，AIForNetwork的發展也將經歷兩個階段：第一階段是在2025年之前實現網絡自動駕駛L4，通過+AI的方式，實現網元級運維和網元級業務的智能化；第二階段是在2030年前后，通過AI大模型使能AINative，實現應用級、網絡級L5自動駕駛。

在此過程中，AIforNetwork蘊含五大創新機會：在電信大模型層面，各大運營商基于電信數據，開發和訓練自己的通信網絡大模型；在網絡設備層面，存在3大創新機會——AIfor DCN、AIfor 廣域網絡，以及AIfor邊和端的網絡；在網絡大腦層面，存在從規劃到業務體驗的全流程自動化機會，將極大地提升網絡運維和運營的效率，降低客戶的TCO。通過這五大創新，AIfor Network將有望實現未來網絡自動、自愈、自優和自治的愿景。

共建開放、合作、共贏的AI人才生態體系

當然，要達成以上兩方面的創新目標，也離不開開放、合作、共贏的AI生態體系。AI人才對人工智能時代至關重要。我們必須要構筑自主創新的ICT根技術以及配套的人才培養體系。

過去幾年，我們在300多所高校開設了2000多門課程，通過完備的“學-練-訓-賽”的體系，累計培養超過180萬昇騰開發者。面向未來，我們期望與產學研各界進一步加強合作，繼續培養100萬高校師生和350萬昇騰開發者。

思想的力量是世界進步的根本驅動，讓我們抓住AI歷史機遇，攜手共建未來AI網絡，共同邁向智能世界2030！

謝謝大家！