国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

GPU如何突破算力供需瓶頸

沐曦MetaX ? 來源:沐曦MetaX ? 2023-08-22 10:26 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,2023中國算力大會在寧夏銀川舉行,沐曦集成電路(上海)有限公司(下稱“沐曦”)聯合創始人、CTO兼首席硬件架構師彭莉受邀出席由中國信息通信研究院、中國互聯網協會聯合舉辦的智能計算論壇,并擔任演講嘉賓,探討后GPT時代算力需求激增帶來的挑戰以及GPU如何突破算力供需瓶頸、推動人工智能產業普惠化發展。

沐曦聯合創始人、CTO兼首席硬件架構師彭莉

發表主題演講

在題為“后GPT時代的算力需求”的演講中,彭莉預測大模型商業模式將分為通用計算市場和專用定制化市場兩大類:在通用計算市場,大語言模型將終結多數NLP任務,NLP技術水平被強行拉平,通用大模型或被大廠“壟斷”;而在專用定制化市場,開源大模型將呈現百花齊放的發展態勢,可針對私有數據、敏感數據進行快速定制和領域對齊,大模型開發和部署能力將趨于普及化。

彭莉指出,區別于傳統AI,生成式AI技術可以借助接入類ChatGPT應用發揮顯著的技術優勢,為大語言模型的開發降本增效,同時也對算力提出更高和更迫切的要求。由于大模型訓練的一次性成本被大規模推理攤薄,大模型盈利的一大難點是降低推理成本。沐曦致力于打造高效通用的GPU芯片及軟硬件一體的生態解決方案,通過GPU軟件生態優勢、硬件架構優勢、先進封裝等方面全面提升GPU算力,降低大模型訓練和推理的算力成本,在產品路線和生態戰略上均可滿足大模型對算力基礎設施的大規模需求,為推進智能產業可持續發展打造堅實的算力底座。

審核編輯:彭菁

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 集成電路
    +關注

    關注

    5452

    文章

    12572

    瀏覽量

    374531
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    5194

    瀏覽量

    135435
  • 硬件
    +關注

    關注

    11

    文章

    3595

    瀏覽量

    69011
  • 沐曦
    +關注

    關注

    1

    文章

    80

    瀏覽量

    1811
  • 大模型
    +關注

    關注

    2

    文章

    3650

    瀏覽量

    5183
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    AI時代瓶頸如何破?先進封裝成半導體行業競爭新高地

    瓶頸的核心驅動力。當傳統通過縮小晶體管尺寸來提升性能的方式,因愈發困難且成本高昂而面臨瓶頸時,先進封裝憑借創新的連接和集成技術脫穎而出。它能讓多個芯片(或芯粒)緊密且高效地協同工作
    的頭像 發表于 02-23 06:23 ?9469次閱讀

    時延小于1毫秒,工信部發布全光網絡重磅利好政策

    信號傳輸物理瓶頸限制,存在時延高、帶寬不足、擴展性差等問題,難以支撐未來百萬卡級智集群的規?;渴?。在此形勢下,光通信技術憑借超低時延、超大帶寬和協議透明性等優勢,成為突破
    的頭像 發表于 10-20 07:17 ?1.1w次閱讀
    時延小于1毫秒,工信部發布全光<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>網絡重磅利好政策

    阿里云全光互聯架構,突破AI瓶頸

    電子發燒友網報道(文/李彎彎)全球基建敘事生變,正從GPU時代邁向連接為王的通信時代。Scaling-law邊際效益放緩,芯片間連接
    的頭像 發表于 02-27 09:19 ?1280次閱讀
    阿里云全光互聯架構,<b class='flag-5'>突破</b>AI<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>瓶頸</b>

    GPU 利用率<30%?這款開源智云平臺讓不浪費 1%

    作為 AI 開發者,你是否早已受夠這些困境:花數百萬采購的 GPU 集群,利用率常年低于 30%,閑置如同燒錢;跨 CPU/GPU/NPU 異構資源調度難如登天,模型訓練卡在資源分
    的頭像 發表于 01-26 14:20 ?180次閱讀

    友思特方案 | 突破 Jetson平臺的接口性能瓶頸,Gidel 基于FPGA的高速邊緣AI視覺系統

    友思特合作伙伴Gidel FantoVision?成功突破 Jetson I/O 性能瓶頸,助力開發者毫無妥協地將像素數據轉化為智能,實現邊緣視覺 AI 的極致落地。
    的頭像 發表于 01-13 10:22 ?1634次閱讀
    友思特方案 | <b class='flag-5'>突破</b> Jetson平臺的接口性能<b class='flag-5'>瓶頸</b>,Gidel 基于FPGA的高速邊緣AI視覺系統

    湘軍,讓變成生產?

    腦極體
    發布于 :2025年11月25日 22:56:58

    硅芯科技:AI突破,新型堆疊EDA工具持續進化

    電子發燒友網報道(文/黃晶晶)先進封裝是突破危機的核心路徑。2.5D/3D Chiplet異構集成可破解內存墻、功耗墻與面積墻,但面臨多物理場分析、測試容錯等EDA設計挑戰?,F有EDA工具已經
    的頭像 發表于 10-31 09:16 ?1.3w次閱讀
    硅芯科技:AI<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>突破</b>,新型堆疊EDA工具持續進化

    中興通訊榮獲2025中國大會年度重大突破成果獎

    近日,在2025中國大會上,中興通訊憑借“基于GPU卡間高速互聯開放架構和自研‘凌云’AI交換芯片的智超節點系統”榮獲年度重大突破成果
    的頭像 發表于 08-28 14:40 ?5668次閱讀

    從材料到集成:光子芯片技術創新,突破瓶頸

    時延、高帶寬、低功耗的數據處理能力。隨著人工智能需求呈爆發式增長,光子芯片技術路線呈現出多元化的發展態勢。 ? 主流技術路線:從材料創新到系統集成的突破 ? 當前,光子芯片領域形成了多種主流技術路線。硅基光子集
    的頭像 發表于 08-21 09:15 ?8872次閱讀

    熱插拔集群

    能力? 服務器節點熱插拔?:集群服務器支持在線更換計算節點(如2U服務器容納12個熱插拔AI節點,單節點集成5個卡)。 GPU/卡擴
    的頭像 發表于 06-26 09:20 ?1018次閱讀

    【「芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」閱讀體驗】+NVlink技術從應用到原理

    前言 【「芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構分析」書中的芯片知識是比較接近當前的頂尖芯片水平的,同時包含了芯片架構的基礎知識,但該部分知識比較晦澀難懂,或許是由于我一直從事的事芯片
    發表于 06-18 19:31

    30+AI 熱管理材料供應商推薦

    隨著AI大模型、自動駕駛等需求激增,高芯片功耗突破1000W,封裝基板與散熱材料成為性能瓶頸?;澹篈BF載板供需缺口超30%(Tech
    的頭像 發表于 04-25 14:33 ?1230次閱讀
    30+AI <b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>熱管理材料供應商推薦

    搭建中心,從了解的GPU 特性開始

    ABSTRACT摘要本文介紹如何搭建,并介紹A100、H100、H200和B200這些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日隨著人工智能、大數據和高性能計算(HPC)的快速發展,市場上
    的頭像 發表于 04-24 11:08 ?3365次閱讀
    搭建<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>中心,從了解的<b class='flag-5'>GPU</b> 特性開始

    芯片的生態突圍與革命

    據的爆發式增長,大芯片已成為科技競爭的核心領域之一。 ? 大芯片的核心應用場景豐富多樣。在人工智能訓練與推理方面,大模型(如 GPT、Llama)的訓練需要超大規模
    的頭像 發表于 04-13 00:02 ?3243次閱讀

    DeepSeek推動AI需求:800G光模塊的關鍵作用

    集群的部署過程中,帶寬瓶頸成為制約發揮的關鍵因素,而光模塊的速率躍升成為突破這一瓶頸的核心
    發表于 03-25 12:00