來源：悅智網

作者：Saurabh、Liz 等

2022年11月，OpenAI公司發布了ChatGPT，這是迄今為止人工智能在現實世界中最重要的應用之一。該工具允許其用戶快速生成結構獨特的復雜文本內容。

因此，這些內容有可能避開傳統反抄襲工具的檢測，這給大學如何評估學生的學習和技能發展帶來了問題。

許多用于評估學生的評價類型都要求他們通過調查內容并以書面論文或報告的形式整理其學習成果，以證明他們已經理解了新的學習資料。學術評估員的作用是通過評估學生個人提交的材料，判斷其對相關主題理解的廣度和深度。

如果學生使用ChatGPT撰寫論文或報告，那么就會出現其生成的輸出結果對其學習質量的代表性有限（如有）的問題。借助人工智能工具，學生有了無需搜尋詳細資料就可以寫出好研究內容的機會。

遺憾的是，此類問題并不新鮮。多年來，學生們一直都能從論文庫中復制文本。iThenticate和TurnItIn等反抄襲檢測工具阻止了對此類數據庫的使用。盡管反抄襲工具取得了成功，但其使用的是復雜的模式匹配技術，這使得它們無法檢測高級人工智能產生的語言結構。

學生繞過撰寫原創內容的另一種方式是通過論文工廠（essay mills），這些工廠可提供付費代寫服務。可以說，ChatGPT的開放性使那些有能力與無能力支付此類服務的人之間的競爭環境變得更公平了。

不同的評估方法

科學、技術、工程和數學（STEM）領域使用的評估策略遠比論文更廣泛。為了滿足學習要求，STEM領域的學生必須展現編程等技能。由于ChatGPT可以解決許多數學問題，還可生成代碼并對其進行調試，因此計算領域不能簡單地忽視人工智能的發展。而且隨著時間的推移，ChatGPT的能力肯定會不斷提升。

學術界的直接反應可能是采用傳統的評估策略，其中主要包括用閉卷考試的方式進行評估。

不過，在采取這種明顯的快速處理辦法之前，重要的是，首先要反思采用廣泛評估策略的原因。

工程和計算專業的學生必須解決大型復雜問題，并采取協作策略。這些技能組合很難或者無法準確地在考場上的三四小時內測試出來。在某種程度上，論文（包括更有爭議的博士論文）已經不能很好地滿足許多雇主的需要了。

需要考的問題

ChatGPT以及類似技術將繼續塑造我們所說的職場世界（WoW）的未來。隨著雇主越來越多地采用先進人工智能，學術界也將需要改變其教學和評估做法。工業界已將ChatGPT和其他人工智能工具作為一種實現日常事務自動化的方式而加以利用。現在面臨最大的問題是：教育部門應禁止還是接納這種發展態勢？

以下是一些大學可能需要考慮的問題。

意識是最好的防線。要教育學生與教職工認識人工智能所生成內容的優勢與劣勢。例如，什么時候需要依靠本地化或同行審查的內容，什么時候只需快速、簡單的內容審查即可？

為職場世界制定評估與其他教育實踐，以便接受或拒絕使用人工智能生成的內容。例如，使用與當地環境或問題一致的真實評估任務，就會要求學生養成一種兼具探索性和好奇心的文化精神。基于項目的評估任務就是很好的例子，這使學生能夠對ChatGPT和類似的工具進行探索，但他們最終需要自己證明其學識與技能。此外，還需要制定評估標準來識別人工智能的復雜應用，同時保證能夠對評估和綜合等高級別技能作出更準確的識別。

讓教職工確信會有新工具來檢測人工智能的使用。普林斯頓大學的學生愛德華?田（Edward Tian）已經打造了一個這樣的工具，該工具名為GPTZero，它采用了與OpenAI工具類似的思路，但反向使用了深度學習以檢測ChatGPT生成的內容。

適應和擁抱創新帶來的機遇。考慮使用ChatGPT和類似工具來推進教學和課程。每個人都認為不必要的重復和瑣碎的任務令人厭煩。可使用這些工具拓展和促進學生進行更多創新。

強化職業標準和道德原則。推進學術誠信文化，承認新工具將會出現。如果將道德文化刻蝕于團體精神之中，學生和學者就會恰當地使用新的人工智能工具。

應將ChatGPT和類似的工具看作一種不斷加速的必然變化。我們建議采取一種教學方法，使教與學都能適應新技術帶來的機遇，并繼續培養具有探索精神和好奇心的文化。最終，我們的首要任務是讓畢業生作好面對職場世界不斷變化的準備。

審核編輯：湯梓紅