概覽概覽

開(kāi)發(fā)一種解決辦法,監(jiān)測(cè)半導(dǎo)體裂谷制造設(shè)施內(nèi)機(jī)器人的健康狀況,對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)異常探測(cè)。

建立參數(shù),以便以最低限度的數(shù)據(jù)潛伏和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式對(duì)機(jī)器人故障進(jìn)行有效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào)。

根據(jù)加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,采用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法實(shí)施不受監(jiān)督的過(guò)程。

減少產(chǎn)量損失,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,產(chǎn)量損失可以節(jié)省大量費(fèi)用。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)頻率和時(shí)間域特征——無(wú)論是好是壞——并生成了參數(shù)趨勢(shì)可視化的方框圖。

選定配置 下載下載參考實(shí)施和下列軟件。

配置 下載

完成時(shí)間 :15-30分鐘

語(yǔ)言:皮頓* 3.8

可用軟件 :烏本圖* 20.04

目標(biāo)系統(tǒng)要求

烏本圖* 20.04

第六至十一代 Intel核心TM 處理器

如何運(yùn)作

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)異常探測(cè):

幫助進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè),避免制造工藝出現(xiàn)意外故障和中斷。

根據(jù)使用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法監(jiān)測(cè)的加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,提供了一種不受監(jiān)督的方法。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)特征,使用戶能夠?qū)⑻卣髋c閾值進(jìn)行比較,以響應(yīng)確定特征滿足閾值并發(fā)出警報(bào)。

提供高效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào),在最低數(shù)據(jù)間隔和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況下,提醒機(jī)器人失靈。

下面的架構(gòu)圖顯示如下:

Main.py是讀取輸入數(shù)據(jù)的中央 Python 腳本.csv和調(diào)用助手函數(shù).so用于數(shù)據(jù)處理的文件 。

產(chǎn)出作為微軟* Excel* 文件在產(chǎn)出目錄中生成。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

Figure 1: Architecture Diagram

開(kāi)始

安裝引用實(shí)施

選定配置 下載下載參考執(zhí)行,然后按以下步驟安裝。

配置 下載

打開(kāi)一個(gè)新的終端, 轉(zhuǎn)到下載的文件夾, 并打開(kāi) RI 軟件包 。

unzip vibration_based_anomaly_detection.zip

跳轉(zhuǎn)到振動(dòng)_基于_anomaly_ 檢測(cè)/ 目錄 。

cd vibration_based_anomaly_detection/

更改可執(zhí)行的邊緣軟件文件的權(quán)限 。

chmod 755 edgesoftware

在下面運(yùn)行命令以安裝“引用實(shí)施” 。

./edgesoftware install

安裝期間, 您將被提示獲取產(chǎn)品鍵。 產(chǎn)品鍵包含在您從英特爾收到的郵件中, 以確認(rèn)您的下載 。
Figure 2: Product Key

安裝完成后,您將會(huì)看到消息“包件完整包件裝填”每個(gè)模塊的安裝狀態(tài)。
Figure 3: Install Success

運(yùn)行應(yīng)用程序

轉(zhuǎn)到工作目錄 :

cd vibration_based_anomaly_detection/Intel_Vibration_Based_Anomaly_Detection_for_Industrial_Equipment_1.0.0/vibration_based_anomaly_detection/anomaly_detection 

設(shè)置 Python 虛擬環(huán)境 。 (這只在第一次運(yùn)行此引用執(zhí)行時(shí)才有必要 。) 命令將創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝必要的依賴性 。

source ./setup_env.sh

集集集集集集集Pythonpath 脈沖病算法二進(jìn)制.so通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)激活虛擬環(huán)境。

source activate_env.sh

使用下面的命令運(yùn)行引用應(yīng)用程序。 此命令將讀取所提供的. csv 數(shù)據(jù)文件, 并生成 Microsoft Excel* 圖表 。

python3 main.py

解釋和使用成果

應(yīng)用程序分析振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道(軸)的正常(后修復(fù))和異常(前修復(fù))信號(hào),產(chǎn)生4套輸出文件,共12個(gè)文件。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

應(yīng)用程序從一個(gè)時(shí)間序列信號(hào)中提取了17個(gè)時(shí)間和頻率域域特性,產(chǎn)生以下一組輸出文件:

avs- boxplot. xlsx :
顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道正常(后修復(fù))和異常(修復(fù)前修復(fù))數(shù)據(jù)的6個(gè)最有區(qū)別的時(shí)間和頻率域特性的框圖。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

avs- 頻率繪圖. xlsx:
顯示頻率頻譜圖和中位頻率欄,以顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道的正常和異常數(shù)據(jù)。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后修_arm-b.xlsxx:
顯示從振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道提取的所有17個(gè)參數(shù)的運(yùn)行窗口值。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后補(bǔ)_arm-bgraphs.xlsx:
顯示振動(dòng)傳感器所有三個(gè)頻道的所有參數(shù)的繪圖。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

使用此應(yīng)用程序,您可以運(yùn)行一種單一的方法,檢索一套詳盡無(wú)遺的時(shí)間和頻率域參數(shù),并在正常和異常條件下評(píng)估其趨勢(shì)和價(jià)值的變化。

概述和下一步步驟

您已經(jīng)成功安裝并運(yùn)行了基于振動(dòng)的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)。

工業(yè)設(shè)備使用以振動(dòng)為基礎(chǔ)的異常探測(cè),用于:

根據(jù)振動(dòng)信號(hào)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)。

設(shè)備健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

參數(shù)分析的好壞條件。

學(xué)習(xí)更多

繼續(xù)學(xué)習(xí),見(jiàn)以下指南和軟件資源。

這些鏈接提供了從時(shí)域信號(hào)中提取的頻率域參數(shù)的詳情:

ScienceDirect Topics: Median Frequency 概覽概覽

Luscinia on Sourceforge.net: Mean Frequency

ScienceDirect Topics:Spectral Energy Distribution 概覽概覽

ScienceDirect Topics:Spectral Entropy 概覽概覽

排除故障

卸載參考實(shí)施軟件包

要完全卸載軟件包, 請(qǐng)使用命令 :

./edgesoftware uninstall -a

支助論壇支助論壇

若您無(wú)法解決問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系支助論壇支助論壇.?

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建立參數(shù),以便以最低限度的數(shù)據(jù)潛伏和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式對(duì)機(jī)器人故障進(jìn)行有效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào)。

根據(jù)加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,采用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法實(shí)施不受監(jiān)督的過(guò)程。

減少產(chǎn)量損失,因?yàn)殡S著時(shí)間推移,產(chǎn)量損失可以節(jié)省大量費(fèi)用。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)頻率和時(shí)間域特征——無(wú)論是好是壞——并生成了參數(shù)趨勢(shì)可視化的方框圖。

選定配置 下載下載參考實(shí)施和下列軟件。

配置 下載

完成時(shí)間 :15-30分鐘

語(yǔ)言:皮頓* 3.8

可用軟件 :烏本圖* 20.04

目標(biāo)系統(tǒng)要求

烏本圖* 20.04

第六至十一代 Intel核心TM 處理器

如何運(yùn)作

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)異常探測(cè):

幫助進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè),避免制造工藝出現(xiàn)意外故障和中斷。

根據(jù)使用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法監(jiān)測(cè)的加速計(jì)信號(hào)的時(shí)間和頻率域特性,提供了一種不受監(jiān)督的方法。

從振動(dòng)信號(hào)中提取了15個(gè)特征,使用戶能夠?qū)⑻卣髋c閾值進(jìn)行比較,以響應(yīng)確定特征滿足閾值并發(fā)出警報(bào)。

提供高效和實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和警報(bào),在最低數(shù)據(jù)間隔和保護(hù)IP敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的情況下,提醒機(jī)器人失靈。

下面的架構(gòu)圖顯示如下:

Main.py是讀取輸入數(shù)據(jù)的中央 Python 腳本.csv和調(diào)用助手函數(shù).so用于數(shù)據(jù)處理的文件 。

產(chǎn)出作為微軟* Excel* 文件在產(chǎn)出目錄中生成。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

Figure 1: Architecture Diagram

開(kāi)始

安裝引用實(shí)施

選定配置 下載下載參考執(zhí)行,然后按以下步驟安裝。

配置 下載

打開(kāi)一個(gè)新的終端, 轉(zhuǎn)到下載的文件夾, 并打開(kāi) RI 軟件包 。

unzip vibration_based_anomaly_detection.zip

跳轉(zhuǎn)到振動(dòng)_基于_anomaly_ 檢測(cè)/ 目錄 。

cd vibration_based_anomaly_detection/

更改可執(zhí)行的邊緣軟件文件的權(quán)限 。

chmod 755 edgesoftware

在下面運(yùn)行命令以安裝“引用實(shí)施” 。

./edgesoftware install

安裝期間, 您將被提示獲取產(chǎn)品鍵。 產(chǎn)品鍵包含在您從英特爾收到的郵件中, 以確認(rèn)您的下載 。
Figure 2: Product Key

安裝完成后,您將會(huì)看到消息“包件完整包件裝填”每個(gè)模塊的安裝狀態(tài)。
Figure 3: Install Success

運(yùn)行應(yīng)用程序

轉(zhuǎn)到工作目錄 :

cd vibration_based_anomaly_detection/Intel_Vibration_Based_Anomaly_Detection_for_Industrial_Equipment_1.0.0/vibration_based_anomaly_detection/anomaly_detection 

設(shè)置 Python 虛擬環(huán)境 。 (這只在第一次運(yùn)行此引用執(zhí)行時(shí)才有必要 。) 命令將創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝必要的依賴性 。

source ./setup_env.sh

集集集集集集集Pythonpath 脈沖病算法二進(jìn)制.so通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)激活虛擬環(huán)境。

source activate_env.sh

使用下面的命令運(yùn)行引用應(yīng)用程序。 此命令將讀取所提供的. csv 數(shù)據(jù)文件, 并生成 Microsoft Excel* 圖表 。

python3 main.py

解釋和使用成果

應(yīng)用程序分析振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道(軸)的正常(后修復(fù))和異常(前修復(fù))信號(hào),產(chǎn)生4套輸出文件,共12個(gè)文件。

注:包件中所包含的.csv數(shù)據(jù)文檔是使用CeberOptics* Wafersense* Auto振動(dòng)系統(tǒng)* (AVS)和Parker* Lord* Microstrain* 振動(dòng)傳感器生成的,但參考實(shí)施可使用任何類型傳感器的任何時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

應(yīng)用程序從一個(gè)時(shí)間序列信號(hào)中提取了17個(gè)時(shí)間和頻率域域特性,產(chǎn)生以下一組輸出文件:

avs- boxplot. xlsx :
顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道正常(后修復(fù))和異常(修復(fù)前修復(fù))數(shù)據(jù)的6個(gè)最有區(qū)別的時(shí)間和頻率域特性的框圖。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

avs- 頻率繪圖. xlsx:
顯示頻率頻譜圖和中位頻率欄,以顯示振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道的正常和異常數(shù)據(jù)。
此文件是為CeberOptics Wafersense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后修_arm-b.xlsxx:
顯示從振動(dòng)傳感器所有3個(gè)頻道提取的所有17個(gè)參數(shù)的運(yùn)行窗口值。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

s22482-1-01_avs_yaskawa_后補(bǔ)_arm-bgraphs.xlsx:
顯示振動(dòng)傳感器所有三個(gè)頻道的所有參數(shù)的繪圖。
此文件是為預(yù)反應(yīng)狀態(tài)創(chuàng)建的, 并為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備WaferSense AVS 和 Parker Lord Microstrain 振動(dòng)傳感器創(chuàng)建的。

使用此應(yīng)用程序,您可以運(yùn)行一種單一的方法,檢索一套詳盡無(wú)遺的時(shí)間和頻率域參數(shù),并在正常和異常條件下評(píng)估其趨勢(shì)和價(jià)值的變化。

概述和下一步步驟

您已經(jīng)成功安裝并運(yùn)行了基于振動(dòng)的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)。

工業(yè)設(shè)備使用以振動(dòng)為基礎(chǔ)的異常探測(cè),用于:

根據(jù)振動(dòng)信號(hào)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行狀況監(jiān)測(cè)。

設(shè)備健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

參數(shù)分析的好壞條件。

學(xué)習(xí)更多

繼續(xù)學(xué)習(xí),見(jiàn)以下指南和軟件資源。

這些鏈接提供了從時(shí)域信號(hào)中提取的頻率域參數(shù)的詳情:

ScienceDirect Topics: Median Frequency 概覽概覽

Luscinia on Sourceforge.net: Mean Frequency

ScienceDirect Topics:Spectral Energy Distribution 概覽概覽

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排除故障

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審核編輯 黃宇