NVIDIA 展示了如何利用數字化轉型提高生產效率、安全性與客戶愉悅感。

在加速計算、AI 和工業元宇宙技術突破的浪潮下，汽車行業迎來一場全新的數字革命。

汽車制造商正在利用 NVIDIA Omniverse 平臺和 AI 技術，來推動產品全生命周期的數字化進程 — 包括概念和造型、設計和工程、軟件和電子、智能工廠、自動駕駛和銷售。

基于通用場景描述（USD）框架，Omniverse 簡化了復雜的 3D 工作流，允許開發團隊連接和自定義 3D 工作流、并模擬大規模、物理級準確的虛擬世界。通過將汽車產品開發工作流引入虛擬世界，汽車制造商可規避傳統工作流存在的瓶頸，以節約寶貴的時間并降低成本。

夢想成真

設計新車型或是更新現有車型是一個相互協作的過程，需要展開設計審查與調整，即使是最微小的細節也不容忽視。

設計師可在 Omniverse 中完善概念，并實現汽車內外部的全方位可視化。位于全球的團隊都可通過逼真且物理級精確的實時渲染來實現快速迭代。

借助 NVIDIA Omniverse，設計師、雕塑家和藝術家可以在全球各地進行無縫高效協作。

汽車制造商可以自行選擇 3D 軟件應用，通過符合物理學的逼真渲染將其想法變為現實，準確地展示車輛內飾與外觀。

設計師可以利用基于 Omniverse 的 DRIVE Sim IX，進行座艙車載顯示屏用戶體驗與車輛內飾的統一靈活布局，實現車輛外觀與質感的和諧統一。

汽車制造商可借助新一代設計流，提前發現并實時改進產品缺陷，以減少實際測試和驗證中的物理原型數量。

虛擬驗證

設計完成后，開發人員就可以利用 Omniverse 來測試新概念。

實現車輛內飾的盡善盡美對于優化客戶體驗、保證車輛安全而言必不可少。

開發人員可以在虛擬世界中修改車內設計，通過協作與共享實現高效率的設計改進和驗證。

汽車制造商在汽車工程方面的工作也因數字化而得以優化。團隊可在虛擬環境中測試各種材料和部件，從而進一步減少物理原型的數量。

例如，汽車工程師可以集成 Omniverse 并擴大計算流體動力學數據的訪問范圍，在包含設計數據的情況下，實現流體動力學數據的高保真、符合物理學的可視化，最終加快設計審查速度、節約成本并改進與汽車空氣動力學和能源效率相關的決策。

持續優化

新一代汽車被稱為“車輪上的高級計算機”，通過部署復雜的中央式電子系統和軟件，來提高功能安全、智能化和信息安全水平。

一般情況下，汽車功能由分布于車內各處的多個電子控制單元（ECU）來操控。而通過在核心域進行中央計算，可代替多部件運行，能夠大幅簡化汽車制造商的復雜供應鏈。

汽車制造商可通過汽車架構的全面數字化，進行汽車軟件的仿真與測試，并且能夠在汽車的整個生命周期內，通過 OTA 持續改進車輛功能，例如遠程診斷、自動駕駛功能以及娛樂和其他服務訂閱等多方面內容更新。

汽車生產“數字先行”

汽車的生產制造是一項龐大的工程，會涉及到成千上萬的零部件，且需要眾多工作人員有序地開展工作并相互配合。在此過程中，任何供應鏈或生產問題都會導致成本不菲的延誤。

汽車制造商可以利用 Omniverse，為工廠和倉庫設計、開發并運行復雜的 AI 虛擬環境或數字孿生。此類“虛擬復制品”可促進團隊間的實時協作，并允許汽車制造商進行預測性分析和流程自動化，是提高運營效率的關鍵。寶馬和梅賽德斯-奔馳率先采用了這種以數字化為中心的生產方式，以應用于其未來工廠。

工廠規劃人員可利用工廠的數字孿生，按需進行工廠審查和改進。工廠規劃人員進行的每一處修改都能在虛擬世界中得以快速評估和驗證，而后在現實世界中進行部署，以便實現汽車工廠工人效率和工效的最大化。

此外，汽車制造商還能夠突破地點限制，與全球各地的工廠進行實時同步，以實現可擴展的設計和迭代。

自動駕駛汽車試驗場

除了改進傳統的產品開發和制造工作流以外，Omniverse 還提供了可用于開發和驗證自動駕駛和自主駕駛系統的整條工具鏈。

NVIDIA DRIVE Sim 是基于 NVIDIA Omniverse 而構建的端到端仿真平臺，能夠加速自動駕駛汽車的開發。NVIDIA DRIVE Sim 可以提供時間準確且物理精準的仿真，且支持整條開發工具鏈，因此開發人員可在該平臺運行相關部件或整個系統的仿真。

開發人員通過 DRIVE Sim，可反復進行常規駕駛場景的仿真，并實現一些在現實世界中進行測試可能風險過大的罕見和危險情況的仿真。另外，Omniverse 中的生成式 AI 功能可以將真實傳感器數據引入仿真中，生成可交互的仿真環境。

新車評價規程（NCAP）測試是基于多項碰撞測試和安全功能來評估新車安全性能的評價體系，汽車制造商可以根據 NCAP 的規定，在仿真中對先進的駕駛輔助功能和自動駕駛汽車系統進行微調。

DRIVE Sim NCAP 工具能夠提供高保真測試規程的相關內容，賦能汽車制造商進行高效、大規模的專項開發與驗證。

基于符合物理學的仿真環境來開發和運行自動駕駛汽車，能在很大程度上加快自動駕駛汽車開發流程，并解決現實世界測試中存在的數據采集困難和場景多樣性等問題。

先試后買

NVIDIA AI 與 Omniverse 也在幫助 Rimac 等汽車制造商提升客戶體驗。

汽車廠商可通過 Omniverse 平臺的沉浸式技術（如利用 NVIDIA CloudXR 進行流式傳輸的 3D 可視化、增強現實 AR 和虛擬現實 VR 等）為消費者提供更具吸引力的體驗，使其能夠在購前探索各項車輛功能。

有購車意向的顧客可以不受經銷商實際庫存的限制，在汽車配置器中進行汽車自定義，比如選擇顏色、內飾材料、裝飾級別等。而后，顧客可以基于 3D 可視化技術來全方位欣賞汽車。此外，通過 AR 和 VR 技術，顧客可在任何地方查看和虛擬試駕其心儀的汽車。

NVIDIA AI 還在幫助像 ProovStation 這樣的公司。該公司正在開發專為車輛檢測而設計的自動化測試站，以便快速生成更加準確的維修費用預估，進而降低成本并提高生產力。

總而言之，NVIDIA AI 和 Omniverse 是汽車制造商實現車輛生命周期全方位數字化的首選解決方案，其革命性優勢可解放創造力，并提高效率、安全性和消費者滿意度。

數字化所帶來的好處不僅限于汽車行業。任何企業都可以在 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI 上進行工作流重構，以提高效率、生產力和生產速度，徹底改變企業經營方式。Omniverse 是可連接數字與物理世界的操作系統，能夠助力實現工業的數字化轉型。

AI 加持的動態個性化廣告

汽車制造商可以利用生成式 AI 打造完整的廣告活動，為特定受眾提供引人入勝的個性化內容。借助該技術，他們可以創造出視覺效果驚艷的沉浸式體驗來與消費者建立深度聯系，提高品牌的知名度并最終促進銷售。

NVIDIA 近期與全球最大的市場營銷服務機構 WPP 建立了合作關系，共同挖掘這一潛力。通過將 NVIDIA 的 AI 技術與 WPP 出類拔萃的創造力相結合，雙方將為汽車行業的數據驅動型創新廣告活動帶來新機遇。

點擊“閱讀原文”，或掃描下方海報二維碼，在 8 月 8日聆聽NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現場發表的 NVIDIA 主題演講，了解 NVIDIA 的新技術，包括屢獲殊榮的研究，OpenUSD 開發，以及最新的 AI 內容創作解決方案。