總部位于舊金山灣區的無人航行器公司Saildrone，借助NVIDIA的AI技術成果，正推動全自動海洋監測領域取得重大突破。其自動無人駕駛水面航行器（USV）配備多種傳感器，數據經過NVIDIA Jetson模塊的AI處理，并利用NVIDIA DeepStream軟件開發套件進行智能視頻優化。這項技術使得Saildrone的USV在天氣、海洋生物和海底等方面的研究取得了顯著進展。

Saildrone的自主無人航行器在北大西洋近距離追蹤了颶風，并發現了太平洋的一座3,200英尺高的水下山峰，此外還開始繪制全球海底地圖。這些數據采集為科學、漁業、天氣預報、海洋測繪和海事安全等行業提供了寶貴的信息。

Saildrone不僅致力于經濟高效的海洋情報采集，還通過其Mission Portal控制中心服務監測自定義任務并近乎實時地將數據可視化，同時還向公眾開放部分歷史數據。

NVIDIA的AI技術在Saildrone的海洋水域研究中發揮了重要作用。夏威夷大學馬諾阿分校利用Saildrone的無人航行器研究海洋酸化對氣候變化的影響。這項為期六個月的任務環繞夏威夷島、毛伊島、歐胡島和考伊島，評估該州周圍海洋健康狀況。此類研究對于了解海洋生態系統的變化以及應對氣候變化具有重要意義。

與傳統船只和船員相比，Saildrone的USV不僅能節約能源，還使研究人員能夠利用更少的資源采集更多的數據。這些USV專為惡劣天氣和長時間任務而設計，近期完成了為期370天的二氧化碳監測航行。

通過使用NVIDIA JetPack SDK，Saildrone在Jetson平臺上實現了邊緣AI開發環境，包括基于圖像的航行器探測，輔助導航等功能。海洋氣象數據從航行器傳回，幫助領航員設定航點和優化航線，而所有USV則通過云端遠程監測并根據需要更改航線。

Saildrone還充分利用NVIDIA DeepStream SDK來開發其視覺AI智能應用和服務，該技術的高性能使得海洋勘測的數據處理更加節能高效。在未來，NVIDIA將繼續推動全球科學界使用AI技術進行氣候研究，包括構建超本地氣候模型、改善碳封存和研究可再生能源等。