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華為云 GaussDB 踐行數字化,護航證券保險高質量發展

jf_94205927 ? 來源:jf_94205927 ? 作者:jf_94205927 ? 2023-06-30 09:50 ? 次閱讀
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近期,由先進數通與華為聯合開展的“7+1”系列銀行業數字化轉型實踐交流活動北京站圓滿落幕。活動匯聚金融科技先鋒企業、金融行業專家和金融機構,共同探討證券行業保險類業務場景的創新與發展。華為云數據庫解決方案架構師章哲在會上圍繞華為云 GaussDB 多年來的技術探索和應用實踐進行了分享。

加強數字基建,數據庫核心競爭力尤為重要

隨著互聯網、云計算、大數據等新技術的飛速發展,全球數據量和數據并發處理量呈現爆發式增長,遠遠超出了傳統關系型數據庫的處理能力。而分布式數據庫能更好地應對海量存儲、高并發、容災運維等方面的需求,越來越受到金融證券保險類企業的青睞。

加上近年來國際環境復雜多變,信息安全成為關系到國家安全和社會穩定的重大問題,推進國家關鍵基礎設施的技術創新,已經上升為國家戰略之一。數據庫作為企業業務數據、核心數據最重要的載體,構建起核心技術競爭力,刻不容緩。

華為云 GaussDB 積厚成勢,滿足企業的嚴苛要求

章哲表示,數據庫技術的創新發展,是一項系統化的工程,需要數據庫廠商具備獨立的技術創新能力、持續地支持運維服務的能力,需要有完善的方法論和產品生態,滿足企業未來長期的業務需求。所以,選數據庫本質上還是在選廠商。

華為在數據庫領域持續投入超過 15 年,匯聚全球 1000 多名數據庫精英人才,面向政企核心業務負載打造了 GaussDB 企業級分布式數據庫,具備完全獨立的技術創新能力,著重構筑極致可用、極致性能、極致安全、極致易用的數據服務,滿足集團業務連續性要求。

GaussDB 采用了行業先進的全并行分布式架構,支持 1000+超大分布式集群和 PB 級海量存儲,具備應對海量并發事務處理與復雜查詢混合負載的能力;同城跨 AZ、兩地三中心部署滿足金融監管,同城雙集群 RPO=0 做到了業界領先,確保數據 0 丟失,帶來極致高可用。在安全上,GaussDB 已經做到了數據從傳輸、計算到存儲的全流程加密,實現數據全生命周期內的安全保護,從而幫助企業徹底解決數據庫云上隱私泄露及第三方信任問題,還通過了數據庫領域國際 CCEAL4+安全認證,是當前國內數據庫在該領域獲得的首個最高級別認證。

張開懷抱,聯合各方力量共建產業生態

數據庫是一個生態型的產品。章哲說,華為云 GaussDB 非常重視生態的建設,在產業領域,積極參與國內數據庫標準體系的建設,與業界共享華為在數據庫研究領域的技術實踐和前沿探索;在人才培養上,聯合教育部開展智能基座、新工科、虛擬實驗室等項目,與高校共建數據庫課程、出版書籍、開展培訓認證,建立完善的人才培養體系;在伙伴領域,GaussDB 也與越來越多的伙伴建立起了合作關系,為企業持續提供有競爭力的聯合解決方案。

聚焦客戶場景,分享優秀實踐經驗

華為云 GaussDB 已經在 2500 多大客戶的核心業務中規模商用,包括工商銀行、建設銀行、郵政儲蓄銀行、交通銀行等國有大行、多家股份制銀行和保險證券公司,積累了非常成功的實踐經驗。

工商銀行依托華為云 GaussDB 數據庫進行核心交易系統分布式轉型,形成了以分布式數據庫為基礎的金融級數據庫轉型解決方案,實現同城園區級和 Region 級故障場景下 RPO=0、RTO<60 秒的高可用能力和異地災備能力,還構建起整套自動化工具鏈,實現大規模數據的雙向實時同步和異構數據庫自動遷移,節省了 80%的人工工作量。

郵儲銀行 2019 年就攜手華為云 GaussDB 啟動新一代個人業務分布式核心系統的建設,在孵化滿足金融核心系統要求的交易型數據庫層面取得豐碩成果。新系統可為全行 6.5 億個人客戶、4 萬多個網點提供日均 20 億筆、峰值 6.7 萬筆/秒的交易處理能力。

興業證券基于華為云 GaussDB 成功打造了新一代法人清算系統。新系統支持日間實時操作與查詢及日終批量作業的高可靠處理,清算總耗時降低了 15%;實現 RTO=0,RPO<30 秒的高可用能力,最大化保障業務連續性。該實踐充分驗證了傳統集中式數據庫向分布式數據庫轉型的可行性,在法人清算系統領域的創新探索具有極高的推廣價值。

數字經濟時代的到來,讓我國數據庫市場蒸蒸日上,如何正確選擇適合企業的數據庫,是一項重要的課題。章哲表示:我們主張深耕數字化,以技術創新驅動業務高質量發展。在金融數字化轉型的關鍵時刻,華為云 GaussDB 將一如既往堅持投入、做好數據庫,并聯合更多合作伙伴及客戶一起持續打磨數據庫,為科技創新提供堅實數據底座。

審核編輯 黃宇

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