近日，《經濟學人》企業網絡 (EICN) 在北京舉辦了一場以“中國數字經濟的未來：機遇與挑戰”為主題的企業家對話活動，探討中外企業如何利用專業知識和技術參與“數字中國” 建設。IBM 咨詢 (IBM Consulting) 大中華區總裁陳科典出席該活動并發表了主題演講。他指出，混合云和人工智能等前沿技術正驅動數字經濟高速發展，但眾多企業，尤其是在華跨國企業，在迎接巨大發展機遇的同時，也面臨著數據安全合規等方面的挑戰，應做前瞻性部署。IBM 通過混合云和人工智能的力量，一方面能幫助這些企業挖掘數據價值，釋放數字經濟潛能，同時也有成熟的方法論幫助它們應對數據安全挑戰，實現安全合規的數據本地化。

IBM 咨詢大中華區總裁 陳科典

以下是基于其演講的要點整理：

借助混合云上的 AI，釋放數據潛能

我今天想討論的話題是，中國數字經濟發展對在華跨國企業來說意味著什么。關于這個問題，我想從 IBM 作為一家公司所篤信的理念說起。

簡單來講，我們是一家混合云和人工智能公司。而這兩項技術，既是數字經濟的基石，也是數字經濟發展的重要成果。可以說，混合云和人工智能正在開創一個生產力更高、洞察更易得、決策更有效、員工和客戶體驗更好的新時代。

IBM 是如何基于混合云和人工智能技術為客戶帶來更大的業務價值的呢？可以先給大家分享一個有趣的用例。

大家知道，溫網（溫布爾登網球公開賽）是最久負盛名的網球賽事，新一輪的溫網賽事也將在七月馬上開啟。如果溫網和 IBM 這兩個歷史悠久的品牌合作會產生怎么樣的火花呢？

其實溫網很早就開啟了數字化旅程。IBM 作為溫網官方技術合作伙伴今年也已經是第 34 年了。我們目前看到的溫網的所有數字觸點都是由 IBM 利用混合云和人工智能技術幫助設計、構建和運行的。

讓我們通過一場具體的比賽來感受一下這種數字技術應用的魅力。在去年溫網首輪，7 屆賽會冠軍小威廉姆斯對戰第一次獲得溫網正賽資格的 24 歲的法國姑娘哈默尼·譚。賽前，大多數網球迷都預測小威晉級，但是 IBM Waston 預測哈莫尼的贏面為 53%。結果小威苦戰 3 小時不敵哈莫尼。

IBM 是如何做到的呢？IBM 基于混合云架構，對 700 多萬比賽相關數據進行了 AI 分析，包括發球方向、回球類型、回球次數和落地點，還結合過去幾年兩位運動員在其他比賽的表現和數百萬的媒體報道等信息，將溫網私有云和公共云內的所有數據，以及不同云環境中的第三方數據結合起來，在混合云環境里進行無縫分析，不僅提供對運動員和比賽的洞察，也帶來了有趣的球迷互動，豐富了觀眾的觀賽體驗。

不只溫網，美網、高爾夫大師賽，乃至音樂迷關注的格萊美頒獎典禮，這些大型盛會提供的龐大的相關數據，具有很大的人工智能應用潛能。它們也都得到了 IBM 咨詢的支持，利用人工智能和混合云創造了獨一無二的觀眾體驗。

在數字經濟時代之前，數據如此爆發式的積累和增長是不敢想象的。現在，大量的數據讓人工智能和人工智能機器有了用武之地。企業可以建立人工智能模型，使用不同的人工智能機器。剛才提到的 IBM Watson 正是我們多年來引以為傲的人工智能機器。

需要指出的是，數字時代產生了大量數據，但數據不僅存在于企業中，而是分布在不同的平臺上，只有通過強大的混合云架構，把所有數據結合起來，才能釋放數字經濟的力量。這就涉及到多云管理，做好數據管理和交換，需要多種管理界面和團隊。作為一家堅信混合云和人工智能是計算的未來的公司，IBM 在這方面有著獨一無二的優勢。例如，IBM 紅帽 (RedHat) OpenShift 可以幫助企業搭建統一多云管理平臺，對多云使用情況進行統一管理。

跨國公司應加快部署數據本地化，應對安全合規挑戰

現在，數據成為驅動各國經濟發展的關鍵生產要素，也真正催生了數字經濟時代。但是隨之而來的是數據流動等對國家安全、個人隱私保護等帶來的嚴峻挑戰。目前各國都在加緊構建數據跨境流動政策制度，布局數據本地化政策，以加強監管。

今年 5 月，因違反歐盟數據保護條例，社交平臺 Facebook 的母公司被重罰 12 億歐元。這是迄今為止歐盟對違反數據保護條例企業開出的最重罰單。該企業需根據歐盟《一般數據保護條例》的要求進行“整改”，在接到裁決通知的 5 個月內暫停向美國傳輸歐盟用戶個人數據，半年內停止非法處理及存儲歐盟用戶個人數據。另外，社交平臺 TikTok 的 CEO 也曾因數據安全相關問題接受了美國國會的質詢。

從這些例子不難看出，不斷加劇的地緣政治風險，持續收緊的數據隱私合規要求，使得跨國公司在全球性可持續運營上，面臨前所未有的風險與挑戰。對于在中國的跨國公司，這些挑戰同樣存在。中國正加強境內數據出境監管，數據信息安全、數據跨境管理等一系列法律法規相繼頒布，盡管執行細則仍然在陸續完善之中。此外，跨國企業也需要考慮由于宏觀政治經濟摩擦導致的業務波動及風險，高度依賴總部提供 IT 及數字化能力，在靈活度和敏捷性上恐無法適應本地市場要求。

面對這些合規方面的挑戰，跨國公司如何進行數據本地化很關鍵。跨國企業應識別業務場景中涉及哪些監管要求的個人信息、敏感個人信息與重要數據，并重視國內逐步推出的數據相關法律。

這意味著，企業應該要著手對數據本地化路徑進行前瞻性規劃。跨國公司應盡早開始與總部溝通，分配相應的預算和資源。同時，為滿足數據本地化安全的合規要求，跨國公司應攜手精通行業與業務，具備數據安全咨詢與實施端到端能力的咨詢合作伙伴。IBM 有成熟的方法論，可以借助我們的數據安全治理“六步法”，幫助企業積極應對數據安全挑戰，有效控制數據安全風險，實現安全且合規的數據本地化。同時我們也很熟悉中國的云環境，且可以利用我們的紅帽 OpenShift 來幫助跨國企業客戶構建安全的混合云架構。

當前，中國數字經濟正在蓬勃發展。IBM 咨詢將繼續通過我們的技術、能力和服務，助力跨國企業客戶化數據為價值，把握潛力無窮的數字化機遇，同時也協助它們積極有效應對數據安全挑戰，行穩致遠！

最后，我想說，可持續發展也是我非常關注的話題。在數字時代之前，很多可持續相關的數據無法收集，但現在我們已經可以做到。我非常希望有機會與各位企業家深入交流，了解各跨國公司如何看待可持續發展的問題，更希望與各行業客戶攜手，利用技術推動可持續發展。

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(IBM Consulting)

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