紅外氣體泄漏檢測中的圖像算法
紅外熱成像氣體泄漏檢測的方式越來越多，前面我們介紹了高芯科技在紅外探測器的基礎上加上實現紅外探測器制冷機驅動以及紅外探測器模擬信號的數字化后集成的氣體泄漏檢測AD模組，以縮短客戶的開發周期。紅外熱成像氣體泄漏AD模組要加上專業的氣體增強算法等其他組件后就是便于客戶開發的Gas 330氣體泄漏檢測機芯了。
那么在紅外熱成像氣體泄漏檢測中的圖像算法有哪些呢？本篇文章中我們主要介紹氣體增強圖像算法、非均勻性校正NUC和自適應動態范圍壓縮AGC。
氣體增強圖像算法
突出紅外熱成像圖片中顯示圖像的氣體區域，提高對微弱氣體的識別能力。
非均勻性校正NUC
針對紅外熱成像氣體泄漏機芯拍攝場景和環境變化時發生的微小探測器漂移進行調整，提供更精確的紅外圖像。
自適應動態范圍壓縮AGC
自動調節亮度和對比度，以便紅外氣體檢測設備適應不同場景。
紅外熱成像氣體泄漏檢測的圖像算法還有很多，我們在本文中就不一一列舉了，大家有紅外氣體泄漏相關的需求可以隨時咨詢，我們提供的氣體泄漏產品解決方案包括紅外探測器、紅外AD模組及紅外機芯組件等不同形態的產品。
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發表于 03-12 15:08
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