SNE Research最新披露的數據顯示，2022年1-11月，寧德時代、比亞迪和中航鋰電三家中國企業合計占全球動力電池市場份額的54.7%，排名前十的動力電池企業中，中國企業占據6席，合計市場份額達到64.5%。隨著動力電池企業的強勢增長，電池的安全問題也備受關注。

受成本、研發周期等因素影響，動力電池市場以方殼電池、圓柱電池為主，其中，方殼電池的市場占有率最高。雖然工藝日漸成熟，但是生產的前、中、后段仍會存在各種缺陷，因此在出廠前必須進行嚴格的質量管控。

那么今天，我們就來聊聊方形鋰電池鋁殼外觀缺陷檢測，詳細了解昂視3D智能視覺處理系統在這類缺陷檢測中的優異表現吧！

行業背景

方殼電池的殼體一般為鋼殼或鋁殼，隨著市場對電池能量密度的追求，鋁殼逐漸成為主流。電芯生產完成后需要進行入殼組裝，鋁殼質量直接關系到電池品質。

傳統人工目檢受制于人眼速度、精度、工作環境、客觀性和可靠性等因素，檢測效率低，易錯檢、漏檢，標準不一，穩定性差。針對方形鋰電池鋁殼外觀缺陷，昂視在不影響客戶產線正常運轉的情況下，制定了科學的視覺檢測解決方案。

技術挑戰

檢測劃痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、臟污、尺寸等。

解決方案

硬件：LP8000系列超高精度3D激光輪廓儀

軟件：3DCloud

采用昂視獨立自研的LP8000系列超高精度3D激光輪廓儀，輕松完成方形鋰電池鋁殼外觀缺陷檢測。昂視LP8000系列3D激光輪廓儀的z軸精度最高可達0.3μm，x軸測量寬度8mm~500mm，x軸精度1μm~20μm，掃描速度最高可達到52000輪廓/秒，具備超寬視野，針對各種缺陷實現超高速精準測量。

搭載的3DCloud軟件內置多種缺陷檢測工具和深度學習，用戶可以通過添加需要的功能圈定檢測區域，設定檢測參數，調試并切換對比2D圖像和3D圖像，對檢測區域內的劃痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、臟污、尺寸等進行檢測，完成OK/NG的判定。

▲ 3D點云成像效果圖
▲ 檢測結果圖

隨著智能硬件的不斷成熟和算法能力的提升，機器視覺的行業應用也在不斷拓展。就目前迅速發展的動力電池行業來說，昂視產品已經大量應用在涂布、卷繞、模切、電芯合成、封裝等生產環節，針對動力電池生產中出現的缺陷，精準快速完成檢測，助力企業降本提質。

動力電池行業正處風口，電池裝車量持續走高，然而也面臨著“成本焦慮”、“能量密度焦慮”、“電池一致性焦慮”等問題，許多企業通過借助與相關行業技術的結合攻克難關，相信伴隨著技術的積累與沉淀、科技的創新與突破，未來這些問題都會找到最優解。