目前，由 Imagination 與百度飛槳聯合開發的 ImaginationPaddlePaddle Model zoo 模型已經涵蓋了圖像分類/圖像分割/物體檢測等應用，并已對外開源。9 月 28 日，雙方將共同舉辦線上 Workshop， 現已開放注冊報名。

在此次的 Workshop 中，您將學習“端到端在 Imagination 硬件上部署飛槳模型的工作流程”，來自百度飛槳的工程師分享飛槳PaddelClas 圖像分類開發套件的全景圖并重點介紹EfficientNet 的結構和性能，以及推理模型的導出和TVM IR 轉換。來自 Imagination 的工程師則從硬件部署優化的角度分享如何在Imagination 硬件平臺上部署深度學習應用，同時還將基于集成了紫光展銳 T710 芯片的 BU99 開發板進行 demo 演示。

Workshop內容概覽：

• 如何準備一個飛槳訓練模型?
• 如何將飛槳預訓練模型導出為飛槳推理模型?
• 如何使用 Imagination NCSDK 將飛槳推理模型編譯為適配目標設備上運行的代碼？

如何將優化后的模型部署在 Imagination 硬件平臺？

除了滿滿的干貨分享外，我們還準備了豐富的官方限定周邊獎品，包括 Imagination 定制旅行電源轉換器、咖啡杯、不銹鋼保溫杯、藍色貓爪自動雨傘、外交家戶外便攜背包……

如何獲得獎品？

注冊報名成功后，我們將隨機抽取30 名獲獎者并于 9 月 27 日公布獲獎名單，贈送咖啡杯、不銹鋼保溫杯或旅行電源轉換器任意獎品 1 份。

報名成功并轉發海報或推文至朋友圈，截圖發送到 Imagination 官方公眾號（Imgtec），即可獲得藍色貓爪自動雨傘或外交官便攜雙肩包任意獎品 1 份。

獎品有限，馬上報名，贏得精美獎品

關于 PowerVR

PowerVR是Imagination Technologies公司旗下的圖形處理器架構，創建至今已有 30年。PowerVR 圖形處理器（GPU）系列在技術能力、路線圖廣度和生態系統方面處于市場領先地位，為移動和嵌入式 GPU 設定了基準。PowerVR 通過分塊延遲渲染（TBDR）技術實現的效率確保了最低的帶寬使用率和最短的每項任務處理周期，所有這些都確保了高性能效率和最低的每幀功耗。設計用于加速特定神經網絡應用程序的 PowerVR 神經網絡加速器（NNA）為智能邊緣設備提供強大的效率和性能。

關于 Workshop 中所使用的亮衡BU99開發板

BU99開發板是亮衡科技開發的基于紫光展銳T710高性能AI芯片設計的B100_A模組為核心的AI開發板，該款AI芯片集成了IMG 9440 GPU IP以及IMG 2NX NNA 神經網絡加速器IP，算力最大支持 3.2 TOPs(INT 8)。B100_AAI模組的核心功能通過該開發板的外圍接口開放出來，方便用戶快速的接入使用。可廣泛應用于對圖像處理、實時性要求較高的應用場景。如:人臉識別、智能機器人、智能駕駛、智能零售、智能支付、智能醫療、智慧教育、安 防監控等設備和行業。

關于飛槳模型套件 PaddleClas

PaddleClas是一個提供了從數據處理、模型準備、模型優化、到預測部署全流程工具的圖像分類開發套件。提供: 37個系列230+個高性能圖像分類預訓練模型，其中包括10萬分類預訓練模型、PP-HGNet、PP-LCNet等明星模型，以及SSLD知識蒸餾等先進算法優化策略，可被廣泛應用于高階視覺任務；輕量圖像分類方案PULC，覆蓋人、車、OCR方向九大任務高頻應用；輕量級圖像識別模型PP-ShiTu，綜合了目標檢測、圖像分類、度量學習、圖像檢索等多重技術，能夠完美解決小樣本、高相似、多類別等產業落地難點，CPU上僅需0.2s輕松識別十萬類，且十分簡單易用，極大地降低開發門檻；輔助產業及科研領域快速解決多類別、高相似度、小樣本等業界難點。