近年來，人工智能（AI）的在各個行業廣泛的應用，讓傳統制藥行業看到了加速藥物研發的新的可能性。隨著高性能計算機算力的不斷增強和算法的不斷革新，人工智能（AI）已經逐漸應用于藥物發現的靶點挖掘、虛擬篩選、化合物設計與合成等許多場景。

高性能計算作為人工智能（AI）模型建立的基礎環節，對于藥物研發的進程同樣有著重要影響。因此，在進行藥物研發時，對于高性能計算的硬件配置的也會有比較高的要求。眾所周知，人工智能（AI）的模型建立需要大量的數據為基礎，而在藥物研發領域藥物發現環節數據最為豐富，也最能體現AI的應用模式。

互聯網大廠憑借領先的算法、強大的算力以及其公有云廠商自身最新的硬件配置，往往比傳統的超算中心更具有優勢，北鯤云作為主流公有云廠商的合作伙伴，不僅能夠為用戶提供公有云廠商最新的硬件設備，同時，由北鯤云自主研發的北鯤云超算平臺能夠針對藥物研發提供一套完整的行業解決方案。此外，北鯤云超算平臺還預裝了如GROMACS、Amber、LAMMPS、NAMD、CP2K等300+應用軟件，研究人員可在北鯤云超算平臺直接使用這些軟件，這也是傳統超算中心與公有云廠商都無可比擬的優勢。

人工智能AI方法對于其適用對象的相關條件有諸多要求。例如，基于AI的藥物研發需要配備數據、算法、算力，其中對數據的要求最為嚴格。對于AI機器學習來說，數據量越大，模型就越完善，預測的準確性可能也就越高。為此，除了內部組建AI團隊、內部開發以外，許多制藥公司也會嘗試組成聯盟來開展基于AI的藥物研發。但對于一些對數據安全有較高要求的企業來說，當出現數據不需要共享的情況時，北鯤云超算平臺也可以為其提供專屬計算區，保證其數據的安全性。

總體而言，藥物研發的工作量巨大，人工智能（AI）的加入是對于藥物研發的一種積極的嘗試。在這個過程中會有更多優秀的人才及企業加入，北鯤云超算平臺在藥物研發領域所做的努力也是AI與數據驅動的藥物研發模式的一種探索。