隨著科技的不斷發展，計算機視覺已成為當今最炙手可熱的技術領域之一，被廣泛應用于圖像處理、視頻分析、自動駕駛等多個場景。GPU 高性能的計算能力對于計算機視覺任務的成功實現至關重要。NVIDIA 推出的 CUDA（Compute Unified Device Architecture）編程模型，利用 GPU 強大的并行計算能力，為計算機視覺任務帶來了前所未有的加速效果。

為了能讓 CV (Computer Vision) 用戶更方便高效地使用 GPU，CV-CUDA 應運而生。CV-CUDA 是一個專為計算機視覺任務設計的高性能開源項目，旨在讓開發者更輕松地利用 GPU 加速來提升應用程序的性能。作為一個開源項目，CV-CUDA 允許開發者自由地組合算子，根據需求修改源代碼，為計算機視覺任務量身定制解決方案。

在線研討會 | 從 CUDA 到 CV-CUDA：如何

為自己定制高效的 CV 任務算子

6 月 14 日，星期三，2030

主題內容：

本次在線研討會將幫助有基于計算機視覺需求的開發者，我們將重點介紹以下幾個方面的內容：

• CUDA 編程模型的基本概念和原理，包括 GPU 架構、線程模型、內存管理等，幫助您更好地理解 CUDA 編程的基礎知識；

• 如何在 CUDA 中實現一個算子與在 CV-CUDA 中實現一個算子，通過詳細的比較和講解，更深入地了解這兩者之間的差異和優勢；

• CV-CUDA 的特點和優勢，詳細分析為什么 CV-CUDA 在計算機視覺任務中具有更高的性能、易用性和靈活性。將深入講解 CV-CUDA 的高層次 API 封裝、快速實現計算機視覺任務、簡潔的接口設計等特點；

• 開源 CV-CUDA 應用的實例，包括多種計算機視覺中常見的算子實現，如：resize、剪切、歸一化、轉置等。將為您提供豐富的實踐案例，展示如何利用 CV-CUDA 快速實現高性能的計算機視覺應用；

• CV-CUDA 的安裝和配置方法，提供詳細的操作指南，幫助您輕松搭建適合自己的開發環境；

• 利用 CV-CUDA 提升您的 CUDA 編程水平。通過學習和實踐 CV-CUDA，您將更深入地了解 CUDA 編程的技巧，提高自己在該領域的技能水平。

本期技術專家

何琨

NVIDIA 企業開發者社區高級經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

參與方式

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