最近，隨著人工智能（AI）2.0大模型的啟動，我不僅跟同事熱火朝天地研讀相關論文，還去美國一線了解AI2.0的新趨勢，探索這一領域產學研的深度融合。在人工智能大模型發展論壇上，我將近來關于AI2.0大模型方面的機遇與挑戰及部分爭議做一個比較通俗的分享和剖析。

大模型也會“胡說八道”

業內人士熟悉的AI1.0是以AlphaGo為代表的深度學習，隨后AI1.0開始在計算機視覺等領域趕超人類，并且穿透實體行業創造了價值。但AI1.0也遇到了明顯的瓶頸，這些瓶頸正好是AI2.0時代的大模型能夠解決的。

AI1.0遇到的瓶頸是什么？在AI1.0時代，單領域數據集之間、數據集與模型之間各成孤島。當時還沒有大模型的時候，我們要做一個領域的AI應用，要深入該領域收集數據、清洗數據、標注數據，然后再去調整模型，整個過程的工作量和成本都非常可觀。

AI2.0的大模型有一個很大的特點，就是可以用海量數據訓練一個大模型，只需要微調就可以執行五花八門的任務。現在用來訓練大模型的主要是文字數據內容，未來還會增加多模態數據，隨著數據的豐富化，再以這個模型去做微調。可以預想，AI2.0的未來將具備非常大的威力。

一個聰明的AI引擎有望帶來應用的爆發，那么這樣的應用到底多快才能爆發？

前提還需要弄清楚一個重要問題，就是今天的大模型有時候會一本正經地“胡說八道”，但大模型的能力也來自這個所謂的“胡說八道”。如果將其“胡說八道”的能力降為零，那么其推理能力也幾乎沒有了。

因此，我認為內容生產、娛樂等是AI2.0最快也最易于落地應用的領域，這些領域有一定的容錯空間，也能通過人工干預校準錯誤。未來，隨著AI2.0的不斷迭代發展，“胡說八道”的問題也有望解決。

不只是一個問答引擎

在此，我將AI2.0的大模型生態劃分為基礎模型層、中間層、應用層3個層次。

基礎模型層主流的說法是模型即服務；應用層包括AI各種垂類應用，如輔助寫稿、畫圖、摳圖等；中間層則是提供模型微調、推理遷移學習的各種工具，幫助大模型更高效實踐，讓應用開發的成本降到最低，助推AI2.0應用進入百花齊放的態勢，形成強大且有黏性的平臺生態。

由此可見，AI2.0將是一個巨大的平臺機遇，其規模將是移動互聯網的10倍，所有的應用和界面都會被重寫一遍，將顛覆很多行業。

未來，我們可以想象這樣一個場景：一個很厲害的編輯可以通過AI寫出一篇深度報道；創作游戲時，角色、背景、道具、衣服、故事的產生，甚至所有的代碼最終都會用AI來寫。一些小朋友甚至會把自己想玩的游戲通過AI寫出來，再用文字做一個游戲介紹，幾秒鐘后就可以玩了，這跟今天的游戲制作有很大差別。

因此，大模型不只是一個問答引擎，它還將深刻改變未來應用的生態，可以成為人們的垂類智能助理，但也隨之帶來一些問題和挑戰。因此，開發AI2.0時，需要同時研究如何善用AI2.0技術，以及制定管理AI2.0的法律、法規。

優秀的技術產品是“賽馬”賽出來的

不難發現，除了AI領域外，大模型的改革還會帶來一些平臺式的巨大差距。

另外，在所有的應用里，AI-First（人工智能優先）將是最重要的應用。AI-First指這個應用沒有AI就不能成立。簡單地說，當我們把大模型從應用中抽掉，這個應用將會完全癱瘓。

要在AI領域做應用或創業，就一定要做必須有AI參與的App應用，因為它將是AI2.0時代的寵兒，它的整個用戶體驗將令人耳目一新。

近期，關于大模型有幾種質疑的聲音：“使用海外的開源大模型就可以做出中國版OpenAI”“大模型耗錢且耗人，只有巨頭才有入場券”“開發小模型就夠用了”……

這些說法正確嗎？

首先，開源是非常重要的，中國技術未來的發展肯定需要開源，因為高校和創業者沒有開源就很難得到啟動的力量。但是，“使用海外的開源大模型就可以做出中國版的OpenAI”的說法是絕對錯誤的。雖然開源模型本身有一定局限性，但如果直接使用海外的開源大模型，技術的天花板將決定你永遠做不出達到或超越GPT-4.0技術水平的大模型。

第二，很多人做開源大模型訓練時用GPT-4.0來訓練，但誰也不敢保證GPT-4.0未來仍會讓每個人都能使用，從商業的角度也沒有理由讓你占這個便宜。

第三，拿海外訓練出來的大模型，在國內做微調是值得商榷的。因為國內外的文化習慣、法律法規不同，所以自主創新做大模型是中國企業的必經之路。

當然，未來不可能有50家大模型公司存在，會收斂到一個很小的數字上。不過，在當前大模型這個領域，我們都在追趕，可以鼓勵以各種不同的模式去先行先試，優秀的技術產品是“賽馬”賽出來的。

AI2.0市場規模巨大，足以容納巨頭、中小企業和初創公司在里面“賽馬”。創業公司與巨頭各擅勝場，正如ChatGPT背后的OpenAI公司一樣，創業公司更靈活、更專業。從硅谷經驗來看，很多技術創新的發起者，都技術領先、策略靈活、市場反應快。落地執行力強的團隊將是中國大模型公司成功的關鍵。

創新需要合作，開放共創未來。我們期待中國大模型賽道能形成巨頭、中小微創新企業一起發展的“創新綜合體”，一起把AI2.0做大做強。