今天，“臨港新片區智算大會”在上海成功舉辦。商湯科技深度參與，在會上展示了多項以大裝置賦能大模型的最新實踐成果。

會上，臨港新片區智算產業聯盟正式成立，商湯作為聯盟算力提供企業將與智算產業上下游及高校與科研院所共同開展資源共享、技術交流和項目合作；同時，商湯還被授予“新片區智算產業鏈鏈主”企業。 大模型迭代和處理能力日日更新

商湯科技前瞻打造了軟硬結合的AGI基礎設施大裝置SenseCore，并在此基礎上構建了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，推進自身AGI發展戰略的同時，也為行業提供大模型算法服務、訓練和推理優化以及數據服務。會上，商湯科技董事長兼CEO徐立分享了商湯大裝置SenseCore所帶來的算力價值，以及在大裝置賦能下商湯在2023上半年在大模型領域取得的一系列突破性成果。 SenseCore賦能“書生2.5”多模態大模型 今年3月開源的商湯多模態多任務通用大模型“書生（INTERN）2.5”，在檢測、分割、分類三大主流視覺任務下二十多個權威數據集上全面領先。這為自動駕駛、機器人等通用場景任務提供高效精準的感知和理解能力支持。

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SenseCore賦能氣象預報大模型“風烏”

再如人工智能基礎科學（AI For Science），在氣象氣候預報任務中，全球中期天氣預報是最重要的預測任務之一。今年4月亮相的全球中期氣象預報AI大模型“風烏”首次實現在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報，且在80%的評估指標上優于DeepMind GraphCast模型。

得益于對高分辨率全球大氣數據建模，“風烏”還可以模擬臺風等極端氣象，可以準確地預測臺風軌跡。 SenseCore賦能自動駕駛多模態大模型

商湯構建的業界首個感知決策一體化的端到端自動駕駛解決方案UniAD，在多項關鍵數據集與指標上超越了SOTA方法。

使得車道線的預測準確率提升了30%，預測運動位移的誤差降低了近40%，規劃誤差降低了近30%。

SenseCore賦能遙感大模型

商湯推出的SenseEarth 3.0遙感大模型，不僅擁有業內最全的解譯類別，且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標上均實現了技術突破。 SenseCore賦能通才AI智能體GITM研發 商湯聯合提出通才AI智能體GITM，能夠在緊密模擬真實世界的暢銷游戲《我的世界》中做到像人類一樣生存、探索和創造。在主世界所有技術挑戰上實現了100%的任務覆蓋率，在標準任務“獲取鉆石”上，較目前最佳成績提升47.5%。 SenseCore賦能“商湯商量SenseChat”語言大模型

“商湯商量SenseChat”在持續快速提升、迭代，相比發布時有了諸多長足進步，目前包括多語言能力疊加表格生成處理能力、歷史知識能力和歸納能力、多輪對話和長文本理解能力等取得多方面提升。 SenseCore賦能AI代碼助手

在過去一個月，商湯AI代碼助手通過快速迭代，實現619%的推理效率提升，可以在相同算力資源下支持6倍的用戶數量，大大降低使用成本。

商湯科技董事長兼CEO徐立表示，“AGI時代，模型的能力可以用算力來衡量。我們以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎設施，在模型的迭代速度及處理問題的能力上日日更新，不斷解鎖AGI的更多可能。商湯期待與更多同行者建立縱深合作，共商行業新模式，共探未來新方向?！?/span>

商湯大裝置SenseCore賦能智算產業范式革新

在極短時間內實現多個具有突破意義的大模型成果，正是源于商湯大裝置SenseCore提供的高效率、低成本、規?；腁I基礎設施與服務，賦能人工智能生產新范式。

商湯SenseCore不僅擁有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數超大模型同時訓練，還為客戶及生態伙伴提供全鏈條MaaS大模型即服務，加速大模型的創新和應用效率。其中，自動化數據標注服務可將智能標注效率提升百倍；大模型推理部署服務可將大模型推理效率提高600%；大模型并行訓練服務支持單集群3200卡5000億稠密參數模型訓練；大模型增量訓練服務能夠將增量微調成本降低90%。商湯還開放模型及AI開發工具鏈，賦能開發者效率提升。

截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，涵蓋智能駕駛、生物制藥、芯片設計、智慧商業、高?？蒲械惹把仡I域，并已在超過20個落地場景中實現大模型交付。

商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆指出，“大模型并非單純的暴力美學，背后是大量的軟件工程系統問題，商湯大裝置長期沉淀了大量的專家認知和工具，具備端到端產品應用解決方案能力。AI產業即將迎來一個更加繁榮的大航海時代，商湯大裝置將通過更加大規模、高效率、低成本的AI基礎設施，實現更好的服務，支撐未來百花齊放的產業生態。”