遠傳電信在部署愛立信業務持續性AI解決方案后，日常網絡能耗降低了25%，且未對性能產生任何不利影響。該節能幅度還有望進一步提升。

業務連續性試驗

在20余年的合作基礎上，愛立信與遠傳電信進行了一項“業務持續性(Service Continuity)”試驗——測試如何利用AI(人工智能)和ML(機器學習)賦能的解決方案，在提高網絡性能的同時，最大程度地降低能耗。

這款“業務持續性AI解決方案”應用套件利用先進算法，通過識別潛在的調整，優化網絡，并在問題發生前“先發制人”。

試驗初期，遠傳電信只在夜間非高峰時段使用該方案，但后來該公司確定方案可以全天使用，包括在較繁忙的時段。

愛立信網絡服務戰略負責人Nello Califano表示：“這次聯合試驗表明，遠傳電信能在一個較為均衡的策略下全天運行該解決方案，降低25%的無線接入網絡(RAN)能耗。最重要的是，此舉對各項網絡性能關鍵績效指標沒有任何不利影響。換言之，它在對網絡終端用戶沒有任何明顯影響的情況下，顯著提高了能效。”

節能幅度持續提升

此次聯合試驗數據表明，如果采取更加激進的做法，甚至可以減少多達32%至46%的RAN能耗。在長時間使用后，該AI應用的效果可能會變得更加顯著，這是因為它會從網絡中獲得更多輸入數據并進行學習，進一步提升節能幅度。

據估計，運營商已占到全球能源需求的約2%，因此電信行業提高能效的迫切性超過了以往任何時候。

遠傳電信總裁井琪博士表示：“無論其他網絡組件節省多少電能，無線接入網絡站點都是‘耗電巨頭’，其耗電量每年占到我們電費的71%。所以愛立信在提高網絡能效方面的任何成果都具有巨大的價值。”

“我們一直在尋找創新的節能方法。愛立信的解決方案效果非常好。在相對保守的情況下，該AI解決方案的節能幅度達到了驚人的25%，而更驚人的是這個幅度還可以進一步提升。”

解決方案運行方式

解決方案使用了機器學習預測模型，通過定期分析數據決定應需要關閉還是啟用某個組件，或無需任何行動。

決策依據基于對實時網絡數據的預測，以及對鄰近小區活動的主動監測。

此外，遠傳電信還使用“愛立信節點無線功效分析(Ericsson’s Node Radio Power Efficiency Analysis)”創建覆蓋網絡所有小區的地圖，并計算每個小區的能效，然后通過分析這些數據確定潛在的浪費和故障，使工程師能在必要時進行干預和修復。

合作成功展示了這些解決方案能夠勝任在“提高能效的同時保持服務質量”的重任。愛立信和遠傳電信正計劃在更大范圍內推廣這些解決方案。

審核編輯：湯梓紅