由于農產品的特性，對物流體系的要求極高，務求在最短的時間內，將新鮮的農產品運送到餐桌上。對此，中國農業大學、北京市農林科學院等機構，以農產品智慧供應鏈為專題，展開了相關研究并取得了一定進展。

一、食品冷鏈能效評估與碳排放核算研究綜述

科研機構：中國農業大學工學院食品質量與安全北京實驗室

能效評估與碳排放核算可為食品冷鏈節能減排策略的制定提供理論工具和實踐支持，同時也是實現食品冷鏈可持續發展的先決條件。首先闡述了一般食品冷鏈中能耗與碳排放的關系，以及太陽能值、標準煤和等效電3種能耗折算標準的原理及應用，并對食品冷鏈各環節能源消耗情況進行了分析。在此基礎上，從宏觀能效、微觀能效、能源經濟、環境能效、綜合能效5個方面提出了10個能效指標，構建了食品冷鏈能效評估指標體系，并綜述了其他能效評估指標和方法。

研究重點對中國電力碳排放因子作了論述，并回顧了排放因子法、生命周期評價法、投入產出法，以及混合生命周期評價法4種碳排放核算方法的由來、原理以及優缺點等，以及生命周期評價法在食品冷鏈碳足跡計算中的基本流程，并提出了食品冷鏈節能減排策略。最后，對食品冷鏈的能效評估與碳排放核算進行了簡要展望，以期為推動中國食品冷鏈的可持續發展提供借鑒。

二、中國智慧冷鏈發展水平評價及對策建議

科研機構：北京市農林科學院信息技術研究中心、農產品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心、農業農村部農產品冷鏈物流技術重點實驗室、仲愷農業工程學院信息科學與技術學院

新一代信息技術促使冷鏈智能化水平得以快速發展，精準把控智慧冷鏈發展水平是實現技術瓶頸重點突破與發展方向戰略布局的前提基礎與保障。基于此，研究從供給能力、倉儲能力、運輸能力、經濟效益、信息化水平等維度構建了中國智慧冷鏈發展評價指標體系，運用熵權法并結合優劣解距離法對2017—2021年中國30個省市(不包含西藏、香港、澳門、臺灣)的智慧冷鏈發展水平進行定量評價，通過探索性空間數據分析法和地理加權回歸分析評價指標對不同省市的影響變化。

研究結果表明，經濟發展狀況、配套設施建設與信息化水平對智慧冷鏈建設影響作用較大;東部沿海地區智慧冷鏈發展普遍較好，西南和西北地區發展緩慢，整體發展較為落后;評價指標具有顯著時空異質性，影響程度隨空間位置和時間發生變化。為提升中國智慧冷鏈整體發展水平，就加強配套設施建設、促進信息化轉型升級提出相應發展對策。為實現中國智慧冷鏈全局性謀劃、戰略性布局、整體性推進等提供科學依據。

三、基于Informer神經網絡的農產品物流需求預測分析——以華中地區為例

科研機構：北京工商大學電商與物流學院

保障農產品物流穩定性即是保障民生問題的關鍵。對農產品物流需求的預測是合理規劃農產品物流穩定性的重要保證。然而，農產品物流需求的預測實際較為復雜，預測過程中會受到各種因素影響。因此，為了保證對農產品物流需求預測的準確性，需要考慮多方面影響因素。

研究以農產品物流需求作為研究對象，利用Informer神經網絡構建預測農產品物流需求的神經網絡模型，以華中地區河南省、湖北省和湖南省為例，對三省的農產品物流需求進行預測。

對比結果表明：研究構建的基于Informer神經網絡模型，對華中三省的農產品物流需求預測的結果較為準確。該研究在2021年物流運輸配套設施的基礎上，必須保證物流運輸效率，加強物流運輸能力，以滿足華中地區日益增長的物流需求。

四、中國低碳冷鏈物流發展水平評價體系研究

科研機構：北京市農林科學院信息技術研究中心、農產品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心、農業農村部農產品冷鏈物流技術重點實驗室、天津農學院計算機與信息工程學院

冷鏈物流行業進入快速發展階段，冷鏈基礎設施建設與市場需求量呈不斷增長態勢，同時也伴隨著溫室氣體排放量的增加。為滿足未來低碳經濟發展要求，綠色低碳轉型成為中國冷鏈行業高質量健康發展的新特征與新方向，但前提基礎是精確認知低碳冷鏈物流發展狀況。

鑒于此，首先從能源轉型、技術創新、經濟效益、國家政策四個層面構建中國低碳冷鏈物流發展評價體系，并針對不同指標進行權重以及障礙度分析，探究不同指標對低碳冷鏈物流發展的影響度。其次，采用熵權-優劣解距離法評價模型對中國2017至2021年低碳冷鏈物流發展情況進行評分，確定中國低碳冷鏈物流發展情況。

研究結果表明，在不同指標中，綠色包裝材料使用增長率、低碳技術論文發表數、科研人員占比、生鮮農產品冷鏈物流需求量增長率、氫氯氟烴制冷劑縮減率權重占比高，對中國低碳冷鏈物流發展影響較大。目前，中國低碳冷鏈物流發展雖總體呈現上升趨勢，但依舊處于發展階段。

審核編輯黃宇