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2023年度會員內容更新公告（04.12）

【正文】

編輯|小助理 審核|調皮哥

本期文章分享一個通過串口從TI毫米波雷達AWR1642中采集數據的演示代碼，采集到的數據輸出給卷積神經網絡、LSTM或者transformer ，可以識別以下九種手勢之一：

向上滑動

向下滑動

向右滑動

向左滑動

順時針旋轉

逆時針旋轉

字母 Z

字母 X

字母 S

演示效果如下圖所示：

動態GIF以及源碼、數據集請見鏈接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition

初步觀察其演示效果，感覺是通過點云的運動軌跡來實現手勢識別的。

感興趣的讀者可以前往，下載學習！

【本期結束】

本文不涉及任何利益，都是空閑時候的個人心得和體會，僅供參考。目前我的工作經驗尚淺，還有很多內容需要學習，如果還有沒有說到或者不全面的地方，還請指正，感謝大家。

審核編輯黃宇