電子發燒友網報道（文/黃山明）近日，據美國媒體報道，有知情人士透露，微軟正在與AMD展開合作，并資助AMD向AI芯片領域擴張。目的是希望建立多個供應鏈機制，保障AI芯片的持續供應。有消息稱，當前兩家公司正在合作開發代號為“雅典娜”（Athena）的AI芯片，旨在為ChatGPT等生成式AI背后的大模型技術提供動力。不過這一消息已被微軟發言人否定。

微軟欲構建更安全的AI芯片供應鏈

GPU在AI領域中扮演著重要的角色，它能夠快速處理海量數據，因此可以用來加速深度神經網絡的訓練。此外，GPU還可以用于運行這些機器學習訓練模型，以便在云端進行分類和預測，從而在耗費功率更低、占用基礎設施更少的情況下能夠支持遠比從前更大的數據量和吞吐量。

因此在當前生成式AI爆發時期，GPU的重要性愈發凸顯。對于微軟而言，其本身便是市場中主要的云計算服務提供商之一，同時也是AI技術發展的重要推力。早前微軟便已經向ChatGPT的開發商OpenAI注資100億美元，并宣布將在旗下所有軟件中集成ChatGPT背后的人工智能技術。

目前在微軟的New Bing中已經加入了聊天機器人功能，并將生成式AI應用Copilot整合到MicrosoftTeams中，這些新功能的加入極大提升了其工作效率。其背后的商業潛力更是吸引了眾多玩家參與其中，包括國內的阿里、百度、昆侖萬維、商湯科技等都相繼發布了自家的生成式AI。

生成式AI的爆發，對于背后的AI芯片需求大增，但目前在GPU的人工智能芯片市場中英偉達占據主導地位，其推出的A100/H100 GPU芯片主要針對AI訓練以及機器學習，也是目前OpenAI支撐ChatGPT運行的最關鍵底層硬件。

不過微軟這幾年也在不斷向芯片行業深入滲透中，甚至招攬了英特爾前高管Rani Borkar組建芯片部門，目前已經擁有近1000名員工。據知情人士透露，目前團隊中有數百人正在從事Athena項目，為此微軟已經向該項目投資了大約20億美元。

在2022年初，微軟便開始與AMD進行合作，支持在AMD Instinct? GPU上使用DeepSpeed進行高效的大型模型訓練。DeepSpeed是微軟AI at Scale計劃的一部分，它是一個流行的開源庫，用于改善大型模型訓練和推理的規模、速度、成本和可用性。它通過允許用戶輕松應用一系列強大的計算、內存和通信優化技術來解決擴展挑戰，只需進行最少的代碼更改。

自2006年以來，AMD一直在開發并不斷改進其用于高性能計算（HPC）和機器學習的GPU硬件和軟件技術。它們的開放軟件平臺ROCm包含了加速AMD GPU上計算密集型應用所需的庫、編譯器、運行時和工具。

不過從市場來看，據Statista的數據，截止到2022年第四季度，英特爾在全球PC GPU市場中占據了71%的份額，AMD占據了12%，而英偉達占據了17%的市場份額，不過在獨立GPU中，英偉達占絕對領先的地位，而AMD在GPU市場中的地位較低。

之所以選擇與AMD合作，除了想要建立多供應商策略，穩定AI芯片供應外。還有AMD目前已經具備相應的技術實力，以及能夠提供價格更優惠的產品有關，而英偉達提供的這些處理器價格昂貴且供應緊張。

AI芯片市場的新格局

此次市場傳出微軟與AMD緊密合作開發新款AI芯片，也是為微軟自身及市場提供英偉達GPU之外的另一種底層硬件選擇。不過這一芯片并非是此前微軟正在從事的Athena項目，微軟的發言人Frank Shaw否認AMD是Athena項目的一部分。可見，微軟與AMD可能將開啟一項新的AI芯片項目。

對此，AMD方面顯然已經做好了準備，在近期AMD的財報會議上，其CEO蘇姿豐強調到，AMD對目前人工智能領域的機遇感到非常興奮，這也是AMD的最高戰略優先級。AMD有機會為其最大的客戶生產部分訂制芯片，供人工智能數據中心使用。

能夠預見的是，微軟與AMD合作的AI芯片將在處理人工智能任務時比傳統CPU和GPU更快，更節能，也有助于提高人工智能應用程序的性能和效率，從而使AI芯片更實用和可靠。

當然，與AMD的密切合作，并不意味著微軟已經放棄了英偉達，畢竟目前該公司仍然是訓練與運行人工智能系統的首要選擇，微軟還在設法尋求更多的英偉達處理器，也凸顯了市場中AI芯片的稀缺。

不過這一情況顯然將堅定微軟與AMD合作的決心，避免再次遇見零部件短缺的情況從而陷入被動。

微軟曾表示，為了支撐ChatGPT，需要數千塊英偉達的AI芯片。不僅是微軟，由于越來越多的企業參與到生成式AI的研發當中，對于市場中的相應AI芯片需求大增，如特斯拉創始人馬斯克此前表示，為他剛剛創立的人工智能公司采購了數千個英偉達的處理器，這些暴增的需求導致英偉達AI芯片供應持續短缺。

為此，亞馬遜在2016年便收購了Annapurna Labs，并開發了兩種不同的AI芯片，未來亞馬遜也有可能推出自己的生成式AI模型，并采用之家的AI芯片。而谷歌母公司Alphabet也擁有自己的訓練芯片。

以微軟自身的Athena芯片為例，最早明年將在公司內部和OpenAI內部進行廣泛使用。不過有知情人士透露，即便該項目已經制定了時間表，但制造一個好的AI芯片需要數年的時間，而英偉達目前已經取得了巨大的領先優勢。推測此次微軟與AMD的合作，也有加快推出相關AI芯片，盡快占領市場的目的。

并且隨著生成式AI的爆發，對AI芯片的需求也在日漸增多。國內也有多家科技公司已經進入到AI芯片領域中來，如寒武紀、云知聲、海光信息、景嘉微、壁仞科技、摩爾線程、地平線等。

當然，想要取代英偉達產品線的產品并不容易，因為其不僅僅提供芯片，還提供一套軟硬件配套服務，包括芯片硬件、編程語言、網絡設備、服務器等，可以讓客戶快速升級自己的能力，這些才是英偉達真正占據AI芯片主導地位的重要原因。

不過在生成式AI已經成為公認的未來趨勢下，只憑借英偉達一家公司想要把控所有市場也力有未逮，這也是其他AI芯片公司的機會。并且隨著微軟開始加大與AMD的合作力度，共同推出專用AI芯片后，市場中其他公司也有可能將效仿，導致整個AI芯片市場的競爭加劇。疊加全球供應鏈安全的考量，AI芯片市場從過去的英偉達一家獨大，或慢慢轉變為群雄割據。

寫在最后

有意思的是，盡管微軟自身已經有了Athena項目，但此次與AMD合作的卻并非是該項目，而是一個全新的AI芯片項目。有幾種可能，一是目前Athena推出并不順利，或者進度不如預期，在生成式AI的爆發下，英偉達產品供應不足，微軟希望有其他的項目能夠盡快實現自己的供應鏈安全，因此選擇與AMD合作來加速AI芯片的推出。

另一種則是微軟并沒有放棄Athena，而是準備仔細打磨自家產品，與AMD合作將作為當前應對AI芯片供應不足的一個措施，既能保障供應量，又能積累設計經驗，是一種過渡的手段，最終將回歸到自己的Athena芯片產品中來。

無論如何，微軟此舉如果成功，將吸引更多公司進行效仿，打破英偉達AI芯片領域的壟斷格局，也將為國內各大AI芯片公司帶來新的機遇。