通常我們分析的信號是一個純實數信號，沒有虛部。經典的例子當然是用正弦波。當我們用傅立葉變換分析，通常是FFT算法，分析信號時，絕大多數人都知道我們將得到的頻率結果位于0Hz到奈奎斯特頻率（采樣頻率的一半）之間。同時也明白相應的FFT輸出結果是復數形式，因此可以用幅值和相位形式或實部和虛部形式表示。

出于解釋目的，假設我們使用的正弦波的頻率為128Hz，幅值為5，初相位為60度。信號的開始部分如圖1所示。現在假設我們以1024個樣本點每秒的速率對這個信號采集了4s的數據。顯然，這些樣本點稍微人為地作了些選擇，為了避免截取成非周期信號，并且要確保信號的頻率正好與FFT的某一條譜線重合。

對這個信號進行常規的FFT計算，得到幅值和相位形式的結果如圖2所示。

圖2 FFT的半譜

注意到計算得到的幅值是2.5，剛好是原信號幅值的一半。這從數學上是正常的，將在后面進行說明。然而，一些商業軟件給出的結果幅值是5，這是因為這些軟件自動對FFT結果進行加倍。我們也注意到相位是-30度，但我們開始使用的正弦波的初相位是60度。但這-30度卻是正確的，這是因為FFT是用余弦定義實部，正弦定義虛部。因此，FFT的0度，用作余弦波在正峰開始時的參考。因此，初相位為60度的正弦波與初相位為-30度的余弦波是相同的。

從數學上，有

sin(60)=sin(90-30) =sin(90)cos(-30)+cos(90)sin(-30)=cos(-30)

展示的頻率范圍0到奈奎斯特頻率經常被稱作半范圍的傅立葉變換。這是一個全范圍的變換，我們可以選擇的范圍從0至采樣頻率，或者從負奈奎斯特頻率到正奈奎斯特頻率（-采樣頻率/2至+采樣頻率/2）。后一種形式實際上更易于解釋，同時包含了負頻率的概念，這似乎初看起來更直觀。實際上的確非常直觀，讓我們回顧一下基本知識。

按常規，正旋轉是按逆時針方向。如果我們觀察一個向量的端點以角頻率ω旋轉，那么相應的軌跡為正弦波Asinωt=Asin2**π ft 。 波形的過去和未來為圖所示。

圖3 逆時針方向旋轉的向量

假設我們現在觀察相同的設置，但現在這個向量按順時針方向旋轉。

圖4 順時針方向旋轉的向量

兩個波形實際上是相同的。因此，如果我們測量這個正弦波，我們不知道波形何時開始，我們也不能確定它是否是順時針方向還是逆時針方向。實際上，正頻率相當于逆時針方向旋轉，負頻率相當于順時針方向旋轉。由測量到的實數信號，我們不同區分出正負頻率。

圖5 全范圍的FFT

假設現在我們要對相同的正弦波進行一個從-采樣頻率/2至+采樣頻率/2有全范圍的FFT計算。給出結果如圖5所示。這有兩個分量，二者的幅值為2.5，但一個是負頻率-128，相位為+30度，另一個為+128Hz，相位為-30度。這二者組合得到了開始時的正弦波。對于一個純實數信號而言，負頻率的幅值是正頻率幅值的鏡像，而相位鏡像成負值。因為我們能從正頻率部分完全預測出負頻率部分的幅值和相位，因而，沒有必要去計算負頻率，因為它們并不包含更多的信息。

從數學公式上用幅值 A ，相位 ? ，描述一個信號

Ae ^i?^ =A(cos ? +isin?)，而?=2πf+θ

因此，我們有正頻率成分

Acos (2πf-30)+i Asin (2πf-30)

和負頻率成分

Acos (-2πf+30)+i Asin (-2πf+30)

因此，整個信號有

Acos (2πf-30)+i Asin (2πf-30)+ Acos

(-2πf+30)+i Asin (-2πf+30)

我們記得

cos (-?)= cos (?)

sin(-?)=-sin(?)

因此，我們可以將負頻率成分寫成

Acos (2πf-30)-i Asin (2πf-30)

將信號的整個表達示進行化簡，得到

2Acos (2πf-30)=2Asin (2πf+30)

這表明，信號的相位與正頻率成分的相位相同，幅值2倍于正頻率成分的幅值。