雖然電力行業在物聯網、數據中臺等信息化基礎建設、數字化底層部署上高于大部分行業,但那些完善的數字化設備和中臺落點均在系統層面。對于率先運用 AR 、AI 技術的企業而言,目前已經將數字化能力的落點延伸到一線員工,就像這樣:設備模型全方位查看

經過調研,我們發現哪怕在數字化較為完善的電力行業,仍存在一些“斷點”問題,導致數字化的能力難以發揮最佳作用。

行業痛點

以檢維修場景來說就存在以下問題:

A .設備問題點定位難:大部分的電力設備結構復雜、接線復雜,傳統的電話視頻交流過程中很難去定位到處理點,需要不斷的復核;B.遠程溝通音畫不同步:在檢修、監視過程中需要專家協助,但設備的實時數據卻難以高效的同步支持專家,以便隨時調整方案,D.多部門協作難監管難:檢修涉及維修、設備、安監、專家等多個部門,多部門協作面臨的是設備數據同步難、溝通成本高,監管工作難等綜合性的問題。針對以上的檢維修問題,在使用杭州靈伴科技的AR 智能檢修系統后均能得到有效的解決。

業務全景圖

系統中的作業流程管理、設備的 IOT 可視化記錄、在線知識庫及可視化模型等能力,均能針對性的提高一線員工的單兵作戰能力。

維修步驟不熟悉?作業流程均疊加在實際設備上,按照流程操作即可;

還能語音查詢在/離線知識庫,再新的設備也不陌生,還能同步沉淀維修經驗文檔;

設備維修信息難查詢?語音即可實時調出,一眼掌握所有歷史信息;

同時在 AR+ RTC 技術的加持下,基于高效的多端實時通訊,讓原本溝通難、耗時長的專家支持和多方支持監管的維修場景,達到提升作業效率,減少資源投入,做到提前進行故障介入的目的。

多端之間可實時互相音視頻、傳送文件圖紙等

輔以屏幕共享、電子白板、凍屏標注等協作功能,能提升多端的交流效率和執行的準確性,避免說不清楚以及操作出錯的情況;

同時也支持將 AR 端接入的設備信息直接展示給專家看,便于專家做出及時作出準確的判斷及快速調整方案;過程可接收來自遠端的各類文件,為現場維修提供更多的助力手段。工作全流程支持全程錄像留底,對異常項進行記錄,并在后臺進行指標分析,找出優化點進行改善。最終實現有效降低異地協同難度,提升工作效率。

推薦硬件

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杭州靈伴科技自研的全國產化 AR 智能眼鏡 ,采用雙目衍射光波導+DLP光機,可與標準安全帽完美適配。擁有語音+手勢交互、北斗/GPS雙模定位、5G通訊模組、本安一區防爆等能力,同時具備 IP66 級別的防塵防水及防摔能力,是利用 AI、AR 等新科技提升人員生產力水平的智能化平臺,也是當前全球領先的 5G 工業級 AR 產品。

作為國民經濟發展的“先行官”,電力行業正在通過 5G、人工智能、大數據和 AR 等新技術逐步完善智慧電力的建設,助力電力企業實現安全運營、高效生產,降本增效。

審核編輯黃宇