蓬勃發展的移動、云、邊緣和物聯網的應用對計算、內存和存儲提出了不同的要求。云和企業數據中心通常需要長期存儲數據，或處理計算密集的數據庫操作、海量數據分析和AI模型訓練。這些應用在不斷挑戰存儲性能和容量的極限，也需要最高速的計算與存儲接口。

近日在中國閃存市場峰會CFMS2023上，Arm物聯網事業部業務拓展副總裁馬健女士接受包括電子發燒友網在內的媒體采訪。她表示，Arm正在賦能所有需要計算的領域，而且增量市場對Arm技術的需求也越來越強勁。

Arm物聯網事業部業務拓展副總裁馬健女士

Arm 是未來計算與存儲的基石

Arm的處理器IP在智能手機和智能攝像頭市場以9成以上的市占率獨占鰲頭，更有全球主流的6家最大的云服務提供商推出 Arm架構的計算實例。

Arm技術在存儲市場應用極其廣泛，從硬盤驅動、嵌入式存儲到消費、車載和企業級SSD。在2021年基于 Arm 架構的存儲設備年出貨量已經達到30億。

馬健表示，隨著數據價值和負載復雜度的增高，存儲必須建立在可靠、安全和高效的平臺上，也使 Arm 成為不二之選。

具體來說，Arm 擁有豐富的經過量產驗證、高性能，高可靠、高能效的處理器、系統IP和工具產品組合，廣泛覆蓋各類存儲應用的需求。在機器學習、矢量計算、安全、自定義指令和CXL方面的重點投資，為未來計算和存儲的創新夯實基礎。Arm 始終堅信客戶至上與生態的重要，不斷加深與全球最大的生態系統的合作，幫助客戶實現快速、簡單且具有成本效益的產品開發。

存儲主控的性能必將逐漸提升

隨著服務器對數據處理和存儲性能要求的提高，市場上有不少存儲主控廠商都在采用更高階的Arm內核進行設計，比如Cortex-A55。

對此，馬健分析，為了支持更快，更高效的數據訪問，云和企業級服務器所采用的存儲接口的速度和帶寬也不斷提升，比如PCIe從現在主流的Gen4將會演進到Gen5、Gen6，通過每一代迭代，傳輸速率和帶寬將加倍，同時也會對存儲主控性能提出更高的要求。

同時，新興的計算存儲通過近存儲數據處理，減少數據搬運，使數據密集型設備變得更實時、更高效、更安全。在計算存儲中，存儲主控將演進成一個完整的計算系統，在存儲設備內部執行重復性數據預處理，或數據密集型任務，從而提高系統整體能效。

此外，存儲設備自身也越來越多地采用 AI 和 ML 來實現故障預測分析和恢復機制、流量確定、性能優化以及自適應 NAND 管理以提高可靠性的要求。

在存儲控制器芯片應用領域，Arm提供了豐富的系統 IP，包括互連、mesh網絡、中斷控制器、MMU 以及物理 IP。同時，Arm持續在CXL等產業聯盟，推動存儲接口發展，打破內存密度和帶寬瓶頸的限制。

從Arm的IP產品線來看，常用于SSD控制器前端的Arm Cortex-A、Cortex-R處理器可助力實現性能提升，以滿足存儲主控在數據處理，傳輸和負載卸載等需求，作為SSD控制器后端的Arm Cortex-M會滿足智能NAND管理的性能所需。其中，Cortex-R82、Cortex-A76、Cortex-A78、Cortex-M55和Cortex-M85均可支持數據中心SSD的創新。

ChatGPT催生AI服務器和高性能存儲

馬健認為，ChatGPT是生成式人工智能技術的一種，它的大火代表著大語言模型 (LLM) 技術的突破。生成式AI主要依賴于諸如Transformer、BERT、 GPT系列等AI大模型。這些模型通常包含數十億至數萬億個參數，需要龐大的數據集進行訓練。支持此類大規模AI模型訓練將進一步推進異構AI服務器（CPU+GPU/FPGA/NPU）算力的迅速提升，甚至數據中心架構的演進。

負責控制和協調所有的計算操作的CPU性能和能效要持續提升，于是Arm服務器成為極佳的選擇；AI服務器需要高帶寬、高性能內存和高容量服務器DRAM來提高數據處理速度，并需要HDD和SSD去存儲大量數據，為存儲芯片與內存創新帶來發展機遇；計算存儲以及基于CXL的內存擴展或內存池方案都有可能被用來助力提升服務器性能和系統整體效率。另外，廣泛部署于邊緣和終端的Arm CPU和NPU也將助力ChatGPT推理應用的落地。

計算存儲

在此次峰會演講上，馬健提到存算一體或者近存計算方興未艾，并邀請專注于可計算存儲的合作伙伴ScaleFlux分享行業觀點。ScaleFluxCEO鐘浩表示，過去幾年，可計算存儲一直都在一個探索階段，通過 FPGA 來驗證應用場景的收益和有效性。現在行業即將迎來基于 ASIC 和 Arm 處理器集成的芯片，作為大幅度加速可計算存儲產品的規模化部署。

另外，Arm計算與存儲行業的伙伴們也正在加深與世界頂尖的云和互聯網服務商的聯合創新，掃平廣泛部署這些新技術的軟件瓶頸，使應用負載可以更合理地分配到最適合的計算單元，以提高系統整體的效率和利用率。

馬健表示，Arm 持續迎合存儲行業的大趨勢進行創新，Cortex-R82就是為智能存儲和計算存儲量身定制的，可以更好地支持高密度閃存，PCIe Gen5、Gen6接口，近存計算，并使用ML等新技術使存儲更智能。它既保留了經典 Cortex-R確定性、低延時的實時處理能力，也可配置內存管理單元來運行Linux等豐富操作系統。Arm Cortex-R82在全球范圍內已經得到多家存儲廠商的認可和采用，得一微電子就是Cortex-R82的早期采用者之一，雙方將共同探索Cortex-R82在數智計算存儲領域的創新應用。Arm豐富的軟件生態系統可以助力計算存儲，使近存計算可以支持的負載種類大大提高。

總體來說，Arm擁有全方位，高性能，高可靠，高可信的處理器和系統IP技術組合，以及強大的生態系統和開發社區的高度認可。這些也都是Arm賦能合作伙伴不斷挑戰創新極限、構建最優化的系統，產生差異化價值的力量源泉。