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RoboSense MEMS振鏡模組獲得AEC-Q100可靠性認證

MEMS ? 來源:RoboSense ? 2023-03-27 09:53 ? 次閱讀
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近日,全球領先的智能激光雷達系統科技企業RoboSense(速騰聚創)獲國際公認的測試、檢驗和認證機構SGS簽發的AEC-Q100可靠性測試報告與證書。RoboSense(速騰聚創)激光雷達MEMS振鏡模組成為目前全球唯一通過該認證的激光雷達掃描器件。

車規可靠性與安全認證是衡量激光雷達成熟的基礎條件。此次RoboSense(速騰聚創)激光雷達MEMS振鏡模組通過AEC-Q100認證,不僅標志著RoboSense(速騰聚創)激光雷達MEMS振鏡模組達到車載應用的要求,能夠為RS-LiDAR-M系列(簡稱M系列)激光雷達產品提供切實安全保障;也標志著RoboSense(速騰聚創)在與SGS的深度合作下,填補了全球激光雷達MEMS振鏡可靠性測試方面的空白,為后續MEMS振鏡的可靠性測試提供了模板。

RoboSense(速騰聚創)CPO張騰表示:“車規級激光雷達是汽車行業在智能化變革進程中引入的新型傳感器。作為全球領先的智能激光雷達系統科技企業,RoboSense(速騰聚創)從產品設計到生產智造的全流程高度重視產品可靠性,積極推動企業的車規級標準體系建設與產品驗證,此前已通過ASPICE CL2、IATF16949、CNAS等體系認證。

此次RoboSense(速騰聚創)MEMS振鏡模組通過AEC-Q100認證,將為M系列激光雷達產品在可靠性方面構筑更寬更深的護城河,為合作車企提供高質量的激光雷達產品,賦能全球汽車產業智能化的快速發展。”

SGS中國互聯與產品事業群總經理趙暉表示:“滿足車規級可靠性是車載激光雷達大規模應用的必經之路。此次,RoboSense(速騰聚創) M系列激光雷達MEMS振鏡模組通過AEC-Q100認證,是全球激光雷達行業對掃描器件車規級可靠性的首次充分驗證,不僅有利于M系列激光雷達產品競爭力的提升,更是為激光雷達在汽車產業的規模化應用樹立了可靠性驗證參考標準的新標桿。

未來,SGS將持續助力RoboSense(速騰聚創)激光雷達產品的可靠性測試與驗證,助力全球激光雷達產業發展。”

是實現芯片級二維掃描的核心部件

AEC-Q100是基于失效機理的集成電路應力測試鑒定,適用于車用IC芯片的綜合可靠性測試認證標準,是汽車芯片產品應用于汽車制造領域的基本門檻。作為認證芯片元器件的推薦標準,AEC-Q系列正在成為車規級芯片的默認門檻。

MEMS振鏡是一種光學MEMS執行器芯片,可以在驅動作用下對激光光束進行偏轉、調制、開啟閉合及相位控制。在RoboSense(速騰聚創)第二代智能固態激光雷達RS-LiDAR-M系列產品中,MEMS振鏡模組作為核心掃描元器件,是產品能否實現“高性能、高可靠性、車規級安全、極致性價比”等的關鍵性因素。

然而,作為全新的車載芯片類型,RoboSense(速騰聚創)激光雷達MEMS振鏡模組與現有車載芯片類型差異巨大,難以適用現行的系列細分標準。目前,行業現行適用的AEC-Q10X系列標準,均為根據既定成熟的芯片產品類型、基于AEC-Q100母標準延伸的定制化測試標準,如AEC-Q101(離散組件)、AEC-Q102(離散光電LED)、AEC-Q103(傳感器)、AEC-Q104(多芯片組件)等都有相應的芯片類型。

為此,RoboSense(速騰聚創)與AEC汽車電子委員會成員之一的SGS展開深入合作,以AEC-Q100母標準為綱領,由SGS制定MEMS振鏡模組測試方案,對激光雷達MEMS振鏡模組進行嚴格測試。

在超過4400個MEMS振鏡模組測試驗證樣本量的投入下,RoboSense(速騰聚創)MEMS振鏡模組最終通過了汽車電子領域嚴苛的AEC-Q100認證,成為全球首款通過該驗證的激光雷達MEMS振鏡模組,充分滿足全球主流車廠對智能駕駛前裝規模化量產的要求。

千錘百煉之下,RoboSense(速騰聚創)以高可靠性、高性能和滿足嚴苛車規級測試的激光雷達產品,贏得比亞迪、豐田、廣汽埃安、一汽紅旗、一汽解放、奇瑞汽車、長城汽車、小鵬汽車、極氪智能科技、領克汽車、路特斯科技、Lucid等近20家車企50余款車型定點訂單,加速推動了全球汽車產業及智能駕駛前裝量產進程。

未來,RoboSense(速騰聚創)將戮力創新,不斷加強車規級激光雷達安全及可靠性測試驗證體系的建設與投入,持續為汽車產業的合作伙伴提供高質量、高可靠性、安全極致的激光雷達產品及技術,讓人們的智能出行生活更安全、更美好。






審核編輯:劉清

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原文標題:RoboSense MEMS振鏡模組獲得AEC-Q100可靠性認證,保障車規級激光雷達安全

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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