3月23日-24日，2023光谷人工智能產業生態大會智能網聯汽車專場隆重舉行。來自全國人工智能和智能網聯汽車頭部企業以及重點科研機構的學界和業界大咖共話產業先機，深入探索人工智能在汽車領域廣泛應用。光庭信息董事長朱敦堯作主題演講《智能網聯汽車的人機協同軟件開發——超級軟件工場的實踐》，與業內專家分享光庭信息對于人工智能技術與汽車產業融合趨勢的深度思考及超級軟件工場的最新實踐。

當前，汽車產業正處于多業態、多產業融合變革的交匯點，在電子電氣架構向中央計算+區域控制演進的大趨勢下，AI三要素正滲透至智能化的各個應用場景，深入改變智能汽車的產品形態。光庭信息作為行業領先的智能網聯汽車軟件綜合解決方案提供商，是“軟件定義汽車”行業變革的引領者和汽車數字化轉型的推動者，聚焦汽車電子軟件先端技術的研發與創新20余年，深刻洞察智能化趨勢下，軟件工程必將來新的變革升級以適應新時代的需求。 光庭信息董事長朱敦堯博士從當下ChatGPT，到新必應的聊天功能，再到GPT4，分享了ChatGPT為代表的通用智能大模型將對全球產業引發的變革趨勢，以及人工智能技術導入工業化生產過程所蘊藏的機遇與挑戰。

人工智能的發展呼喚軟件工程新時代

相較于其它領域的科技進步，軟件開發過程的變革相對緩慢，生產力一直未得到有效提升，缺少范式級的變化。但與此同時隨著軟件定義汽車時代的加速來臨，汽車軟件大規模開發過程中面臨著產業人才缺乏、開發成本高、開發效率低、項目管控難、交付風險大等諸多難題，現有的軟件開發模式無法滿足新時代生產需要。 如何應用人工智能大模型的最新技術，解決軟件應用和工程中的汽車場景問題？如何利用人機協同軟件開發模式改善和提升人力效能。這不僅是汽車行業亟待解決的問題，也是光庭作為汽車電子軟件公司的使命與責任。

為此，2021年光庭信息董事長朱敦堯博士首創提出“超級軟件工場”構想。在研究工業化4.0體系的基礎上，吸收質量管理的“人機料法環”的思維方法，探索如何通過打造“超腦”，實現人機協同的智能化軟件開發新模式。其目標是：聚焦汽車軟件開發領域，構建與人工智能相結合的軟件開發流程，實現機器主導，人機協同的軟件開發模式。并通過數字化、知識化、智能化的三個階段來建設超級軟件工場。

智能化開發平臺如何賦能汽車產業

“在業內沒有范例的情況下，如何構建智能化軟件開發平臺？這個開發平臺可以賦能汽車產業什么樣的價值？”朱敦堯博士進一步分享了光庭信息基于積累的多業務領域汽車軟件開發經驗，總結出了四點智能化軟件開發平臺的價值方向：

01產出：問機器要產出

機器產出的內容要具備有效性和準確性。大模型自身的智能能力可保證內容的有效性。但對于準確性上，則需要根據行業知識庫構建知識圖譜，對模型的輸出進行檢查。由此光庭基于自身的行業業務數據搭建面向汽車行業的圖譜化知識庫平臺，既便于工程師進行資料查詢，也支持機器提供智能問答能力。

（面向AutoSAR 標準構建的知識圖譜）

02協同：人機協同機制 現有開放的模型應用中一問一答的界面交互模式，提供內容較為單一，且內容質量非常依賴于提問者的能力。所以如何將人產生的內容和AI生產內容進行有效融合，并最終成為成果物融合到工作流程中，這是智能化開發平臺要解決的核心問題，也是光庭超級軟件工場同其它圍繞文檔和流程展開的開發平臺之間的核心差別。在超級軟件工場，我們在工作流中集成AI的交互過程，同時將AI的交互方式標準化和模板化，再通過分步驟的人機協同完成業務場景的內容生成和融合，以確保輸出內容的精確性。

03全域：賦能軟件開發全過程

通過構建的數字化開發平臺，不僅對軟件開發過程中的需求、設計、開發、測試等流程中導入人機協同流程，也將項目技術、項目管理、項目跟蹤納入全流程管理體系中，并實現各階段成果物結構化存儲。

04迭代：持續迭代能力

要滿足平臺持續迭代的需求，需要整個軟件工程數據都能夠讓機器可以處理和訓練。光庭正在構建數字化開發平臺，可面對特定業務場景成果物進行定制化管理組建，實現成果物的條目化、關系化，以數字化開發流程保證軟件工程數據的數字化以及軟件成果物數據的數字化。從而實現全面的數據分析及軟件資產的充分復用。

在全球汽車產業變革升級的背景下，汽車軟件開發的特點及難點，決定了面向汽車領域構建智能化開發平臺是一項長時間、高投入、融合多方智慧的工程。朱敦堯博士表示，從2021年“超級軟件工場”構想首創提出，光庭就積極聯合業界專家學者和業內同仁探索如何構建智能化汽車工程新的概念、體系、方式和實施路徑。伴隨通用型認知智能技術的出現，將全面升級人機交互方式，讓我們看到通過智能化軟件開發平臺的構建和進化，打造超級大腦來主導汽車軟件開發具有實現落地的可能。

根據國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》，2025年，人工智能將成為帶動中國產業升級和經濟轉型的重要動力。未來，光庭將進一步聯合各方專家學者和合作伙伴，打造開放協作生態，共同探索人工智能技術與汽車產業創新融合應用，助力中國智能汽車產業引領全球發展。

審核編輯 ：李倩