關(guān)于多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計(jì)算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計(jì)算時(shí)間和參數(shù)量設(shè)計(jì)。










聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
gpu
+關(guān)注
關(guān)注
28文章
5194瀏覽量
135434 -
英偉達(dá)
+關(guān)注
關(guān)注
23文章
4087瀏覽量
99173 -
gtc
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
74瀏覽量
4762 -
短視頻
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
128瀏覽量
9561
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
基于米爾瑞芯微RK3576開發(fā)板的Qwen2-VL-3B模型NPU多模態(tài)部署評測
,RKLLM 通過量化優(yōu)化、多模態(tài)支持等降低模型內(nèi)存占用與推理延遲。實(shí)測中,RK3576 運(yùn)行 Qwen2-VL-3B
發(fā)表于 08-29 18:08
米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對話,6TOPS算力驅(qū)動30億參數(shù)LLM
話的 KV-Cache 維護(hù)與手動清除;
Prompt 模板的動態(tài)渲染;
用戶輸入的解析處理與推理結(jié)果的回顯展示。
1.3 核心邏輯:多輪對話的處理流程該方案的
發(fā)表于 09-05 17:25
CDN高級技術(shù)專家周哲:深度剖析短視頻分發(fā)過程中的用戶體驗(yàn)優(yōu)化技術(shù)點(diǎn)
和分發(fā)的角度介紹整體方案,并且重點(diǎn)講解短視頻加速的注意事項(xiàng)和用戶體驗(yàn)優(yōu)化要點(diǎn)。深圳云棲大會已經(jīng)圓滿落幕,在3月29日飛天技術(shù)匯-彈性計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和CDN專場中,阿里云CDN高級技術(shù)專家周哲為我們帶來
發(fā)表于 04-03 14:32
GTC 2023:短視頻多模態(tài)超大模型的場景應(yīng)用
快手科技圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。
VisCPM:邁向多語言多模態(tài)大模型時(shí)代
可以大致分為兩類: 1. 在圖生文(image-to-text generation)方面,以 GPT-4 為代表的多模態(tài)大模型,可以面向圖像進(jìn)行開放域?qū)υ捄蜕疃?b class='flag-5'>推理; 2. 在文生圖
更強(qiáng)更通用:智源「悟道3.0」Emu多模態(tài)大模型開源,在多模態(tài)序列中「補(bǔ)全一切」
熱度。Flamingo 具備強(qiáng)大的多模態(tài)上下文少樣本學(xué)習(xí)能力。 Flamingo 走的技術(shù)路線是將大語言模型與一個(gè)預(yù)訓(xùn)練視覺編碼器結(jié)合,并插入可學(xué)習(xí)的層來捕捉跨模態(tài)依賴,其采用圖文對、
北大&華為提出:多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的高效微調(diào)
深度學(xué)習(xí)的大模型時(shí)代已經(jīng)來臨,越來越多的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在文本、視覺和多模態(tài)領(lǐng)域展示出杰出的生成和推理能力。然而大
大模型+多模態(tài)的3種實(shí)現(xiàn)方法
我們知道,預(yù)訓(xùn)練LLM已經(jīng)取得了諸多驚人的成就, 然而其明顯的劣勢是不支持其他模態(tài)(包括圖像、語音、視頻模態(tài))的輸入和輸出,那么如何在預(yù)訓(xùn)練LLM的基礎(chǔ)上引入跨模態(tài)的信息,讓其變得更強(qiáng)
自動駕駛和多模態(tài)大語言模型的發(fā)展歷程
多模態(tài)大語言模型(MLLM) 最近引起了廣泛的關(guān)注,其將 LLM 的推理能力與圖像、視頻和音頻數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過多
發(fā)表于 12-28 11:45
?1412次閱讀
李未可科技正式推出WAKE-AI多模態(tài)AI大模型
李未可科技多模態(tài) AI 大模型正式發(fā)布,積極推進(jìn) AI 在終端的場景應(yīng)用 ? 4月18日,2024中國生成式AI大會上李未可科技正式發(fā)布為眼鏡等未來終端定向優(yōu)化等自研WAKE-AI
發(fā)表于 04-18 17:01
?1147次閱讀
利用OpenVINO部署Qwen2多模態(tài)模型
多模態(tài)大模型的核心思想是將不同媒體數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻和視頻等)進(jìn)行融合,通過學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)更加智能化的信息處理。簡單來說
亞馬遜云科技上線Amazon Nova多模態(tài)嵌入模型
Embeddings多模態(tài)嵌入模型現(xiàn)已在Amazon Bedrock上線,這是一款專為Agentic RAG與語義搜索應(yīng)用打造的頂尖多模態(tài)
商湯開源SenseNova-MARS:突破多模態(tài)搜索推理天花板
今日,商湯正式開源多模態(tài)自主推理模型 SenseNova-MARS(8B/32B 雙版本),其在多模態(tài)搜索與
商湯科技正式開源多模態(tài)自主推理模型SenseNova-MARS
今日,商湯正式開源多模態(tài)自主推理模型 SenseNova-MARS(8B/32B 雙版本),其在多模態(tài)搜索與
GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
評論