日前，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦，飛槳承辦的第四期飛槳黑客馬拉松PaddlePadddleHackathon已經正式開啟，并正在持續招募開發者。本期比賽特別設置了TVM任務專區，飛槳與Imagination攜手發布多個基于TVM的開發任務，邀請開發者了解并參與深度學習開源項目的共建，旨在鼓勵開發者參與深度學習開源項目的共建。

為了讓開發者全面了解飛槳開發，更快上手開發任務，黑客松組委會配套啟動了TVM硬核技術分享與開源經驗交流。3月27日晚19：00，Imagination中國區實驗室高級軟件工程師受邀參加PaddlePaddle Hackathon第四期系列直播，他將分享有關TVM新增算子的賽題講解及優化，以及如何在Imagination NNA（AI加速器）上完成飛槳3D模型部署。此次直播將在飛槳視頻號和B站直播間播出，敬請期待。

時間：3月27日 周一晚 19:00嘉賓：呂卓然，Imagination中國區實驗室高級軟件工程師 ? ?

分享要點：

●TVM新增算子及優化●Imagination相關產品線介紹●如何在Imagination NNA上完成飛槳3D模型部署●Imagination Paddlepaddle Model Zoo項目

開發任務介紹

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本次TVM任務活動主要分為以下幾種：

1）No.226-No.230：為Paddle框架新增TVM算子（進階題1/基礎題4）

任務鏈接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生態伙伴開源貢獻任務合集.md#task227

2）No.231-No.234：為TVM PaddlePaddle前端完善算子支持程度或修復問題（基礎題4/進階題1）任務鏈接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生態伙伴開源貢獻任務合集.md#task232

3）No.235：為TVM PaddlePaddle前端增加PaddleSlim量化模型的支持（進階題）任務鏈接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生態伙伴開源貢獻任務合集.md#task235

4）No.181：完成TVM接入FastDeploy，并在PP-YOLOE模型上驗證正確性

任務鏈接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20模型套件開源貢獻任務合集.md#task181

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更多飛槳黑客馬拉松PaddlePadddleHackathon詳情如下：

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