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從汽車(chē)OEM與芯片廠商的銷(xiāo)售模式看自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)未來(lái)

芯八哥 ? 來(lái)源:芯八哥 ? 2023-03-17 10:36 ? 次閱讀
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當(dāng)下,正處于汽車(chē)“功能機(jī)”向“智能機(jī)”變革的關(guān)鍵期,以奔馳為代表的傳統(tǒng)汽車(chē)廠商,如果不能搭上智能化發(fā)展的“快車(chē)”,很有可能出現(xiàn)類(lèi)似諾基亞一樣被時(shí)代拋棄甚至淘汰的命運(yùn)。在此背景下,奔馳開(kāi)展了一系列“自救”行動(dòng),究竟效果如何,仍需時(shí)間給我們答案。

長(zhǎng)久以來(lái),整車(chē)廠掌控定價(jià)權(quán)和主動(dòng)權(quán)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈并不是新鮮事。不過(guò),隨著新能源汽車(chē)時(shí)代的到來(lái),這一現(xiàn)象已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)一些微妙的變化。

讓利四成,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈廠商的盈利模式正在悄然生變

近日,英偉達(dá)宣布與奔馳達(dá)成合作,雙方將共同開(kāi)發(fā)人工智能自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)用,并且基于英偉達(dá)自動(dòng)駕駛芯片Orin的Drive Pilot自動(dòng)駕駛系統(tǒng),將優(yōu)先提供給奔馳的下一代車(chē)型上。

汽車(chē)整車(chē)廠與上游電子元器件廠商合作其實(shí)并不是什么新鮮案例,基本上行業(yè)內(nèi)每天都有這樣的事情在發(fā)生。之所以奔馳與英偉達(dá)的這次合作廣受行業(yè)關(guān)注,是因?yàn)槠浯蟊壤摹颁N(xiāo)售分成”合作模式。

據(jù)相關(guān)媒體透露, 英偉達(dá)利用其高性能自動(dòng)駕駛芯片技術(shù)壟斷地位,與奔馳的合作使用了“整車(chē)銷(xiāo)售分成模式”。奔馳每銷(xiāo)售一次Drive Pilot,英偉達(dá)就能獲得其中四成的收入。

隨著“收入分成模式”開(kāi)始進(jìn)入汽車(chē)供應(yīng)鏈體系,正在改變著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈各方參與者的盈利模式。

對(duì)以奔馳為代表的整車(chē)廠而言,在“軟件定義汽車(chē)”時(shí)代,向用戶出售軟件被認(rèn)為是可以在整車(chē)銷(xiāo)售和售后服務(wù)之外,為車(chē)企賺取大量利潤(rùn)的全新領(lǐng)域。但隨著英偉達(dá)等硬件廠商的崛起,對(duì)于包括奔馳在內(nèi)的主機(jī)廠無(wú)疑是一個(gè)重創(chuàng)。不僅意味著以奔馳為代表的整車(chē)廠失去對(duì)“軟件供應(yīng)商”的主導(dǎo)權(quán)和定價(jià)權(quán),更意味著被整車(chē)廠們視為下一個(gè)盈利點(diǎn)的軟件服務(wù)盈利率將被刮走近一半。

而對(duì)以英偉達(dá)為代表的芯片廠商來(lái)說(shuō),目前汽車(chē)業(yè)務(wù)營(yíng)收整體較少,大概僅有9億美元左右,占比也只有約3.35%左右。與奔馳等汽車(chē)終端大客戶進(jìn)行深度綁定,未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),將會(huì)給公司帶來(lái)可觀的增量收入。

根據(jù)德國(guó)汽車(chē)管理中心CAM的預(yù)估,目前大約近一半的S級(jí)以及EQS用戶將會(huì)為奔馳的Drive Pilot買(mǎi)單。若以Drive Pilot稅前5000歐元以及S級(jí)2021年全球8.7萬(wàn)輛的銷(xiāo)量保守計(jì)算,英偉達(dá)一年就能從奔馳Drive Pilot身上拿走1.7億歐元的收入。如果考慮到奔馳未來(lái)將把Drive Pilot進(jìn)一步鋪開(kāi)至G級(jí)、E級(jí)等車(chē)型,英偉達(dá)汽車(chē)業(yè)務(wù)未來(lái)的收入將十分可觀,將加速公司實(shí)現(xiàn)“汽車(chē)業(yè)務(wù)6年110億美元營(yíng)收”的小目標(biāo)。

從這次合作來(lái)看,表面上奔馳是明顯“吃虧”的一方,那作為汽車(chē)頂級(jí)豪華品牌的奔馳,為什么要做出這一舉動(dòng)呢?奔馳能獲得的利益是什么?

很明顯,答案是優(yōu)先的使用權(quán)和領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)力。

目前,雖然包括特斯拉和蔚小理這樣的新勢(shì)力在自動(dòng)駕駛功能上非常激進(jìn),但是奔馳卻是全世界范圍內(nèi)第一個(gè)將L3級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)推向市場(chǎng)落地的車(chē)企,成為了傳統(tǒng)汽車(chē)制造商將L3級(jí)自動(dòng)駕駛擺上銷(xiāo)售渠道的先行者。

按照奔馳的說(shuō)法,在開(kāi)啟了Drive Pilot之后,奔馳車(chē)主在60公里/小時(shí)的高速上解放雙手,并可以用來(lái)進(jìn)行辦公或者娛樂(lè)。而且從價(jià)格上來(lái)說(shuō),德國(guó)的S級(jí)和EQS車(chē)主就能夠以5000歐元和7430歐元(不含稅)的價(jià)格遠(yuǎn)程下載Drive Pilot,這個(gè)和FSD的7500歐元價(jià)格相比,無(wú)疑更加具有競(jìng)爭(zhēng)力。

但是,Drive Pilot的L3級(jí)自動(dòng)駕駛本質(zhì)上仍是依靠堆砌傳感器以及高精地圖來(lái)實(shí)現(xiàn)的。下一步,奔馳要想實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛,還差了不少火候。隨著奔馳和英偉達(dá)達(dá)成這樣一種全新的戰(zhàn)略協(xié)議,奔馳可優(yōu)先于其他整車(chē)企業(yè)獲得英偉達(dá)Atlan芯片以及基于該芯片所搭建的自動(dòng)駕駛平臺(tái)DRIVE Hyperion9。這將為奔馳在2025年上市的全新一代L4級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)打下一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

自動(dòng)駕駛芯片玩家眾多,但真正大規(guī)模批量出貨的企業(yè)仍寥寥無(wú)幾

汽車(chē)芯片潛力巨大。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè),全球汽車(chē)芯片市場(chǎng)的規(guī)模將在2030年擴(kuò)大三倍,達(dá)到1600億美元,年均增幅高達(dá)15%。

具體到自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng),根據(jù)wind的數(shù)據(jù),2021年全球自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)規(guī)模約23億美元,其中中國(guó)市場(chǎng)約8億美元,預(yù)計(jì)2021-2025 年全球及中國(guó)市場(chǎng)年復(fù)合增速將超過(guò)30%。

作為自動(dòng)駕駛的靈魂,自動(dòng)駕駛芯片準(zhǔn)入門(mén)檻高、驗(yàn)證周期長(zhǎng),盡管目前很多企業(yè)都宣稱(chēng)自己在做自動(dòng)駕駛芯片,但真正能夠做到大規(guī)模批量出貨的企業(yè)仍然寥寥無(wú)幾。

從國(guó)外來(lái)看,目前自動(dòng)駕駛芯片主要玩家除了英偉達(dá)外,還有高通、特斯拉、mobileye等企業(yè)。

(一) 英偉達(dá)

其中,英偉達(dá)憑借在AI訓(xùn)練端的壟斷地位,在 2019年推出了DRIVE AGX Orin平臺(tái),并于2022年3 月量產(chǎn)銷(xiāo)售。根據(jù)公開(kāi)資料,Orin SoC采用7納米工藝, 由Ampere架構(gòu)的GPUARM Hercules CPU、第二代深度學(xué)習(xí)加速器DLA、第二代視覺(jué)加速器PVA、視頻編解碼器、寬動(dòng)態(tài)范圍的ISP組成,最高算力可達(dá)254 TOPS(即萬(wàn)億次操作/秒)。此外,該芯片通過(guò)不同組合,可以滿足不同客戶對(duì)不同自動(dòng)駕駛等級(jí)的需求。

目前,英偉達(dá)Orin芯片已經(jīng)各大整車(chē)廠供貨,公司稱(chēng)未來(lái)六年汽車(chē)訂單總收入已從 80 億美元增長(zhǎng)至 110 億美元以上,覆蓋了整個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè),其中大致分為以下四類(lèi):以奔馳、奧迪為代表的傳統(tǒng)車(chē)企;以蔚來(lái)、理想為代表的造車(chē)新勢(shì)力;以圖森未來(lái)為代表的商用車(chē)自動(dòng)駕駛公司;以 AutoX為代表的自動(dòng)駕駛出租車(chē)公司。

(二)高通

車(chē)載娛樂(lè)系統(tǒng)靠高通、自動(dòng)駕駛靠英偉達(dá)的模式近年來(lái)不僅僅流行于造車(chē)新勢(shì)力,也被傳統(tǒng)車(chē)企視為追趕特斯拉的捷徑。

不過(guò)高通顯然并不滿足于此。去年9月23日,高通召開(kāi)首屆汽車(chē)投資者大會(huì),推出業(yè)內(nèi)首款集成式超級(jí)計(jì)算機(jī)級(jí)別的汽車(chē)SoC Snapdragon Ride Flex,高通Flex包括Mid、High、Premium三個(gè)級(jí)別。根據(jù)高通技術(shù)路線圖,F(xiàn)lex結(jié)合高通此前發(fā)布的Vision系統(tǒng),分別可以實(shí)現(xiàn)L2(100TOPS)、L2+(600TOPS)、L4/L5(2000TOPS)級(jí)別自動(dòng)駕駛,其中最高算力2000TOPS需要在雙Flex芯片結(jié)合雙AI加速芯片下實(shí)現(xiàn)。

目前高通的合作車(chē)企主要有大眾、寶馬等。2022財(cái)年,高通的汽車(chē)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)至14億美元,同比增長(zhǎng)了41%。雖然相比于高通的整體體量這筆收入雖然微不足道,但考慮到智能電動(dòng)車(chē)行業(yè)未來(lái)無(wú)窮的潛力,汽車(chē)板塊也有望成為高通的業(yè)務(wù)支柱之一。按照高通透露的數(shù)據(jù),未來(lái)高通汽車(chē)的目標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模將從現(xiàn)在的30億美元提升至2026年的150億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到36%。

(三)Mobileye

Mobileye是以攝像頭為主的圖像識(shí)別技術(shù)龍頭,擁有較強(qiáng)的技術(shù)壁壘,在ADAS到L2+方案的市場(chǎng)滲透率約70%。

EyeQ系列芯片是Mobileye產(chǎn)品的核心。在EyeQ4實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的3年后,公司于2021年推出EyeQ5。它采用7nmFinFET工藝,具備多線程8核CPU和18核視覺(jué)處理器。算力大幅提升至24TOPS,功耗僅為10w,可以滿足L4高度自動(dòng)化的駕駛需求。

目前,Mobileye EyeQ系列芯片全球出貨量累計(jì)超1億片。據(jù)公司官網(wǎng)信息, Mobileye的產(chǎn)品被近30家OEMs選中,搭載于超 300款車(chē)型上,包括大眾、通用、寶馬、福特、本 田和日產(chǎn)等。

(四)特斯拉

特斯拉在2016年前,采用的也是 Mobileye的EyeQ3方案,之后才自研芯片。經(jīng)過(guò)多次迭代,目前特斯拉的自動(dòng)駕駛芯片已經(jīng)更新到FSD(HW4.0)版本。據(jù)公司介紹,該系列芯片采用7nm制程,最高算力為216 TOPS,已于2022年量產(chǎn),主要供自家車(chē)型使用。

從國(guó)內(nèi)來(lái)看,以華為、地平線、黑芝麻、芯馳科技為代表的新興芯片科技公司憑借著AI算法、高能效比等優(yōu)勢(shì)切入這一藍(lán)海市場(chǎng),并在高級(jí)別自動(dòng)駕駛落地之前加速算力追趕。

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資料來(lái)源:芯八哥整理

(五)地平線

隨著征程5的推出,地平線成為國(guó)內(nèi)第一家覆蓋L2-L4的全場(chǎng)景整車(chē)智能芯片方案提供商,2023年將發(fā)布下一代車(chē)規(guī)級(jí)AI芯片征程6,算力有望超過(guò)1000TOPS。在芯片設(shè)計(jì)方面,地平線自研AI加速器BPU,利用“CPU+ASIC”架構(gòu)帶來(lái)更高的效能和成長(zhǎng)性,例如搭載貝葉斯架構(gòu)的征程5在FPS指標(biāo)上已超過(guò)Xavier和Orin,同時(shí)其目前的計(jì)算性能較發(fā)布時(shí)提升了20%。

2020年,地平線正式開(kāi)啟中國(guó)汽車(chē)智能芯片的前裝量產(chǎn)元年,實(shí)現(xiàn)從0到1的突破,時(shí)至今日,地平線征程芯片累計(jì)出貨量已突破200萬(wàn)片,與奧迪、比亞迪、長(zhǎng)安汽車(chē)、長(zhǎng)城汽車(chē)、東風(fēng)汽車(chē)、吉利汽車(chē)等多家主機(jī)廠及德賽西威、東軟睿馳、大陸集團(tuán)、Freetech、佛吉亞、華陽(yáng)、亞太、英博超算等多家Tier1達(dá)成深度合作。

(六)黑芝麻

目前黑芝麻智能已發(fā)布兩代四款車(chē)規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛芯片,其中A1000系列芯片有望在今年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)上車(chē),公司還預(yù)計(jì)年內(nèi)推出下一代芯片“華山三號(hào)”A2000(算力超250TOPS)。芯片設(shè)計(jì)方面,公司通過(guò)自研的車(chē)規(guī)級(jí)圖像處理ISP和車(chē)規(guī)級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NPU實(shí)現(xiàn)了芯片的高性能。生態(tài)方面,公司通過(guò)山海人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)和瀚海自動(dòng)駕駛中間件平臺(tái)賦能客戶。

(七)華為

經(jīng)過(guò)智能汽車(chē)領(lǐng)域近10年的耕耘,華為已形成了七大智能汽車(chē)解決方案以及與車(chē)企的三種成熟的合作模式(零部件、HI與智選車(chē))。基于自研的鯤鵬和升騰芯片打造的智能駕駛計(jì)算平臺(tái)MDC具有強(qiáng)大的異構(gòu)算力,目前4款MDC產(chǎn)品已可實(shí)現(xiàn)L2-L5全場(chǎng)景覆蓋,合作車(chē)型為賽力斯、北汽藍(lán)谷阿爾法S、長(zhǎng)安阿維塔等。華為堅(jiān)持“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略,對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放API與SDK開(kāi)發(fā)包,結(jié)合簡(jiǎn)單易用的工具鏈,助力客戶或生態(tài)合作伙伴提升研發(fā)效率。

從當(dāng)前市場(chǎng)情況來(lái)看,隨著新能源汽車(chē)智能化的不斷發(fā)展,進(jìn)入到芯片領(lǐng)域的公司越來(lái)越多,競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈。即使在AI芯片領(lǐng)域強(qiáng)如英偉達(dá),未來(lái)也未必有必勝的把握,因此目前各大芯片廠商也是在加大與各終端車(chē)廠的合作,先把規(guī)模做大搶占市場(chǎng)再求最終勝出。

汽車(chē)芯片供不用求下,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈合作模式有望進(jìn)一步重塑

隨著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革的加速,汽車(chē)的機(jī)械時(shí)代已一去不復(fù)返。

而當(dāng)下,正處于汽車(chē)“功能機(jī)”向“智能機(jī)”變革的關(guān)鍵期,以奔馳為代表的傳統(tǒng)汽車(chē)廠商,如果不能搭上智能化發(fā)展的“快車(chē)”,很有可能出現(xiàn)類(lèi)似諾基亞一樣被時(shí)代拋棄甚至淘汰的命運(yùn)。

不同于以英偉達(dá)為代表的自動(dòng)駕駛服務(wù)供應(yīng)商既能提供芯片硬件、又掌握人工智能算法等軟件環(huán)節(jié)、甚至還捏住了訓(xùn)練算法必需的大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),奔馳自己并不具備類(lèi)似英偉達(dá)這樣強(qiáng)大的技術(shù)能力,因此奔馳實(shí)際面臨的處境可以從“best or nothing”簡(jiǎn)化為徹底放棄直接與頂級(jí)廠商英偉達(dá)合作。

不過(guò),技術(shù)缺乏這個(gè)只是表象。從深層次原因來(lái)看,隨著新能源汽車(chē)時(shí)代到來(lái),以往的“Tier2+ Tier1+ OEM”的汽車(chē)供應(yīng)鏈模式由于分層明顯、靈活性不足導(dǎo)致效率低下,使得Tier1無(wú)法準(zhǔn)確把握整車(chē)廠的需求,Tier2也不能做好產(chǎn)能規(guī)劃,這一模式正在逐步向平臺(tái)+生態(tài)模式躍遷,從整車(chē)廠主導(dǎo)發(fā)展到掌握核心技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)企業(yè)為主導(dǎo)。

而在當(dāng)下汽車(chē)芯片供不應(yīng)求的情況下,這一模式變化所帶來(lái)的影響可能會(huì)更加深遠(yuǎn)。一是在英偉達(dá)和奔馳銷(xiāo)售分成的示范作用下,未來(lái)其他 AI芯片企業(yè)比如華為、高通、地平線等也有望效仿,甚至這一模式會(huì)向整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈拓展;二是終端車(chē)廠商為保供應(yīng)鏈穩(wěn)定,除了合作之外,部分廠商已經(jīng)開(kāi)始投資上游芯片廠商。比如比亞迪從2020年9月“缺芯”以來(lái),以比亞迪為投資主體投資的半導(dǎo)體項(xiàng)目就高達(dá)14個(gè),覆蓋了IP、材料、設(shè)備、設(shè)計(jì)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域;三是終端廠商與上游芯片原廠直接合作,將對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈中間環(huán)節(jié)的代理商造成一定的沖擊。

車(chē)規(guī)高算力自動(dòng)駕駛芯片準(zhǔn)入門(mén)檻高,研發(fā)周期長(zhǎng),推出一款芯片并不容易。

如果是全新地設(shè)計(jì)一款高算力的車(chē)規(guī)芯片,從產(chǎn)品定義到芯片流片大概要一年半左右的時(shí)間,加上六個(gè)月流片以及封裝測(cè)試,再經(jīng)過(guò)一系列嚴(yán)苛的車(chē)規(guī)認(rèn)證,最終芯片達(dá)到可量產(chǎn)狀態(tài)大概需要三年左右的時(shí)間。如果算上后面量產(chǎn)到客戶的車(chē)型上,這個(gè)時(shí)間會(huì)更長(zhǎng)。

從某種程度上來(lái)說(shuō),未來(lái)智能電動(dòng)車(chē)之爭(zhēng),也是算力之爭(zhēng),高算力芯片的重要意義不言而喻。像奔馳這樣的跨國(guó)車(chē)企巨頭“大出血”讓利,其實(shí)也是在智能時(shí)代發(fā)展潮流下的無(wú)奈之舉,先“活下來(lái)”然后才能擁有像特斯拉一樣的自研資本。

審核編輯 :李倩

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    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>

    黃仁勛:未來(lái)十年很多汽車(chē)自動(dòng)駕駛 英偉達(dá)發(fā)布Alpamayo汽車(chē)大模型平臺(tái)

    在當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日黃仁勛在CES 2026上發(fā)表主題演講,黃仁勛的新年首場(chǎng)演講中重點(diǎn)提及自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等。 黃仁勛:未來(lái)十年很多汽車(chē)自動(dòng)駕駛 黃仁勛認(rèn)為AI發(fā)展的下一站是進(jìn)入物理世
    的頭像 發(fā)表于 01-06 11:45 ?1093次閱讀

    汽車(chē)自動(dòng)駕駛的太陽(yáng)光模擬應(yīng)用研究

    測(cè)試裝備,通過(guò)提供可控、可重復(fù)的測(cè)試環(huán)境,已成為汽車(chē)自動(dòng)駕駛研發(fā)、驗(yàn)證與標(biāo)定過(guò)程中不可或缺的核心工具。汽車(chē)自動(dòng)駕駛的光挑戰(zhàn)與測(cè)試需求luminbox
    的頭像 發(fā)表于 12-10 18:04 ?377次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車(chē)</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的太陽(yáng)光模擬應(yīng)用研究

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何確定自己的位置和所在車(chē)道?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]我們平時(shí)開(kāi)車(chē)時(shí),判斷自己在哪條路、哪個(gè)車(chē)道,只需要看一眼導(dǎo)航、掃幾眼車(chē)道線、再聽(tīng)聽(tīng)提示就夠了。但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),這件事既簡(jiǎn)單又復(fù)雜。簡(jiǎn)單在于自動(dòng)駕駛汽車(chē)
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?883次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>如何確定自己的位置和所在車(chē)道?

    如何確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知的準(zhǔn)確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛汽車(chē)想要自動(dòng)駕駛,首先要做的就是能對(duì)周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“”清道路,那自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1667次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>感知的準(zhǔn)確性?

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車(chē)輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類(lèi)駕駛依賴路標(biāo)和視覺(jué)判斷,自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1265次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>是如何準(zhǔn)確定位的?

    汽車(chē)駕駛自動(dòng)化分級(jí)》會(huì)更適合中國(guó)自動(dòng)駕駛發(fā)展嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的不斷突破,全球各國(guó)紛紛布局汽車(chē)駕駛自動(dòng)化,而統(tǒng)一的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不僅能夠?yàn)?b class='flag-5'>產(chǎn)業(yè)各方提供一致的技術(shù)評(píng)估和溝通基礎(chǔ),也為監(jiān)管部門(mén)在不同階段實(shí)施安全監(jiān)測(cè)與認(rèn)證
    的頭像 發(fā)表于 05-18 09:06 ?948次閱讀
    《<b class='flag-5'>汽車(chē)駕駛</b><b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化分級(jí)》會(huì)更適合中國(guó)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>發(fā)展嗎?

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測(cè)試需覆蓋極端場(chǎng)景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過(guò)邊界測(cè)試驗(yàn)證。某廠商曾在測(cè)試中遺漏
    發(fā)表于 05-12 15:59

    華為受邀出席第一屆自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇

    近日,在由中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)和華為等聯(lián)合主辦的“第一屆自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上,華為智能駕駛產(chǎn)品線總裁李文廣先生受邀發(fā)表了“2025,開(kāi)啟自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 04-28 10:25 ?919次閱讀

    自動(dòng)駕駛經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)?

    ,到如今以AI為核心驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),各大車(chē)企都在不斷加碼研發(fā)投入,試圖在未來(lái)市場(chǎng)中占據(jù)制高點(diǎn)。那自動(dòng)駕駛發(fā)展至今,經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)呢? 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的發(fā)展歷程
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:54 ?853次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點(diǎn)?

    NVIDIA Halos自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全系統(tǒng)發(fā)布

    NVIDIA 整合了云端到車(chē)端的安全自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)技術(shù)套件,涵蓋車(chē)輛架構(gòu)到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務(wù)。 物理 AI 正在為自動(dòng)駕駛和機(jī)器人開(kāi)發(fā)技術(shù)的交叉領(lǐng)域釋放新的可能性
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?1176次閱讀

    理想汽車(chē)推出全新自動(dòng)駕駛架構(gòu)

    2025年3月18日,理想汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動(dòng)駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》,分享了理想汽車(chē)對(duì)于下一代
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:12 ?1098次閱讀