自動駕駛技術日新月異，NVIDIA DRIVE 解決方案不斷推動汽車領域實現進步。在2023 年 3 月 20 日 - 23 日舉行的NVIDIA GTC 大會中，NVIDIA 將會開展各類自動駕駛領域相關主題的精彩分會，NVIDIA 技術專家和汽車合作伙伴將在各分會中為大家介紹用于端到端自動駕駛汽車開發的最新 NVIDIA DRIVE 解決方案和相關行業用例！

本文將為大家推薦三場精彩的自動駕駛主題在線觀看派對。GTC Watch Party （在線觀看派對）是由 NVIDIA 本地專家主持，以中文講解，帶領參與者同步觀看某一精選演講并解讀和實時答疑的會議形式，快來注冊 NVIDIA GTC 大會并將以下分會加入日程！3 月 22 日 - 23 日，NVIDIA 與您相約 GTC 官網，共同探討自動駕駛領域技術發展，不見不散！

如何使用 NVIDIA DRIVE Replicator 生成合成數據

了解如何使用 NVIDIA DRIVE Replicator 來生成物理上準確的合成數據集，以及用于訓練自動駕駛車輛感知模型的真值標簽。本講座涵蓋了數據生成的基礎知識，添加了自定義隨機化，以及專門為滿足感知網絡訓練需求而定制的數據集。最后，將探討用這些數據訓練 DNN 模型的細微差別，解決 Domain Gap，并在真實和合成數據集之間找到平衡。

演講嘉賓：

Tae Eun Choe | NVIDIA 資深工程師經理

Gautham Sholingar | NVIDIA 產品經理

在線觀看派對主持人：

李博 | NVIDIA 汽車行業高級客戶經理

會議代碼：[WP50004b]

會議時間：3 月 22 日（星期三）

14:00 - 16:00

運用 NVIDIA DRIVE Sim 和 Omniverse 擴展自動駕駛汽車的仿真功能

NVIDIA DRIVE Sim 是一個仿真平臺，用于自動駕駛汽車的大規模驗證和確認。為了有效涵蓋各種道路條件、配置和環境，仿真必須達到與在現實道路上看到的一樣真實和豐富。本次會議涵蓋了 DRIVE Sim 的最新進展，DRIVE Sim 將真實世界的數據與人工智能重建技術相結合，以期滿足自動駕駛訓練的真實性和規模化需求。

演講嘉賓：

Asmita Wankhede | NVIDIA 高級產品經理

在線觀看派對主持人：

李博 | NVIDIA 汽車行業高級客戶經理

會議代碼：[WP50003b]

會議時間：3 月 23 日（星期四）

14:00 - 16:00

開發可靠的自動駕駛感知多任務模型

多任務學習已被廣泛研究，并在實際的應用中變得流行，如自動駕駛。相關的任務在一起訓練時，可以提供相互補充的信息，從而使每個任務的性能得到提高。然而，實踐中存在的挑戰，如數據不平衡和數據集間的域差距，可能會阻礙學習過程，產生次優的性能。本次會議提出了在這些限制下學習多任務模型的一系列簡單有效的策略，這些策略可以很容易地應用到訓練中，提升模型的性能和泛化能力。

本期亮點：

• 介紹如何用在線和離線的策略生成高質量的標簽，用以提升模型性能

• 利用在線的判別器生成區域置信度掩碼，進行更有效的半監督學習

演講嘉賓：

Boyin Zhang | NVIDIA 深度學習高級工程師

Le An | 深度學習軟件高級工程師

在線觀看派對主持人：

李博 | NVIDIA 汽車行業高級客戶經理

會議代碼：[WP50006b]

會議時間：3 月 23 日（星期四）

10:00 - 12:00

預約感興趣的會議和座談

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