今天凌晨，Open AI 團隊發推正式宣布：GPT-4 來了！

我花了點時間，看完了 Open AI 團隊對于 GPT-4 的整篇介紹。

GPT-4 介紹：https://openai.com/research/gpt-4

下面挑些重點，跟大家進行詳細介紹。

GPT-4 基礎能力

本次發布的 GPT-4 跟此前透露的消息一樣，是一個多模態大模型，支持接受圖像和文本輸入，輸出文本。

雖然沒一步到位，把音視頻也覆蓋上，但如果能把圖像與文本這兩塊做好，相信其應用潛力無限。

對于 GPT-4 的實際能力，團隊也給大家提前打了一針強心劑，即便 GPT-4 在許多現實世界場景中能力不如人類，但在各種專業和學術基準上的表現，還是超過了人類的平均水平。

這里有一個數據是，在律師模擬考中，GPT-4 的成績排在應試生的前 10% 中，而此前發布的 GPT-3.5，則在倒數 10% 的行列。

看到這里，不知道你發現沒有，現在衡量 GPT 模型的能力，已經不是能否通過人類社會中的應試，而是看其參加的多種不同領域的專業應試，能夠排到多靠前的位置。

在團隊進行的多個 GPT-4 與 GPT-3.5 的考試測試中，發現這兩個模型間存在很微妙的差異。

當任務的復雜性足夠高時，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有創意，并且能夠處理更細微的指令。

在 GPT-4 發布之前，Open AI 團隊花了 6 個月的時間 ，使用對抗性測試程序，以及從 ChatGPT 得到的經驗教訓，對 GPT-4 進行了迭代調整 ，進而在其真實性、可操控性等方面取得了有史以來最好的結果。

在與當前機器學習模型進行基準評估對比后，GPT-4 大大優于現有的大型語言模型，以及大多數最先進的 (SOTA) 模型。

GPT-4 圖像處理

當然了，GPT-4 本次最為令人看重的，還是它接受與處理圖像的具體能力。

在官方報告中，團隊提供了多個實際交互示例，這里我挑 2 個比較有代表性的給大家看下。

示例 1：理解圖片

當你給 GPT-4 發送下面這張圖片，并詢問它，該圖片有哪些不尋常的地方？

GPT-4 回答：這張照片的不同尋常之處在于，一名男子正在行駛中的出租車車頂上的熨衣板上熨燙衣服。

示例 2：識別與解析圖片內容

將論文截圖直接發送給 GPT-4，并要求它進行解析與總結。

除此之外，它還能解析報表圖片并進行匯總，直接回答圖片中包含的提問內容等操作。

不過，GPT-4 跟 GPT-3.5 類似，對訓練數據中斷后（2021 年 9 月）所發生的事情不太了解，也會犯一些在我們看來很簡單的推理性錯誤，給用戶提供不合理的建議，以及在生成的代碼中引入安全漏洞。

對于這些潛在性的危險因素，團隊也聘請了來自多個不同行業的專家對模型進行了優化調整，但是其具體效果，還需要等后面場景應用較為廣泛后，才能得出結論。

開源項目：OpenAI Evals

為了讓開發者能更好的評測 GPT-4 的優缺點，OpenAI 的技術團隊還開源了 OpenAI Evals 項目，可用于自動評估 AI 模型性能的框架，以便用戶能更專業的指導團隊，進一步優化與改進模型。

該項目具有以下功能特性：

使用數據集生成提示；

衡量 OpenAI 模型提供的補全質量；

比較不同數據集和模型的性能。

GitHub：https://github.com/openai/evals

申請 GPT-4 API

目前，OpenAI 已面向開發者開放 GPT-4 API 的申請通道，大家想提前使用的話，可以先提交申請，進入 waitlist 中等待通過。

我吸取了上次 New Bing 開放申請后，苦等無果的慘痛教訓。現如今對于這類工具，都是第一時間申請，后面就看 Open AI 什么時候能給我通過了。

申請通道：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api

對了，如果你有 ChatGPT Plus 訂閱會員，則可以直接獲得 GPT-4 的試用權限，無需等待。不過有一定限制，在 4 小時內，最多只能發布 100 條信息。

獲得訪問權限后，用戶當前還是只能向 GPT-4 模型發出純文本請求，圖像請求可能得等稍晚一些時間才對外開放。

以上，就是關于 GPT-4 的大致介紹。

審核編輯 ：李倩