永續發展浪潮下，綠色計算勢在必行，最大限度地提高能效并減輕對環境的影響成為重要議題。NVIDIA 與 ALTAIR 合作致力于提升工程仿真和高性能計算的性能與效率，通過 GPU 加速來提高仿真計算速度和準確性，融合人工智能和深度學習尖端技術應用，構建可持續性發展的數字化元宇宙。

云端高性能計算平臺 AltairAccess集成 GPU 加速技術和人工智能平臺，全面釋放 GPU 計算力潛能，遠程計算資源可視化隨時查看作業狀態，最大程度地提高軟硬件資源利用率。NVIDIA RTX架構平臺采用創新 Tensor Core 技術，加速深度學習算法的訓練與推理過程，從而提高計算效率。輔以人工智能技術進行模型優化和自適應計算，從而提高計算準確性和效率。

離散元法 DEM 仿真是密集型計算，伴隨著龐大的運算量。計算流體力學模擬分析往往受限于可用計算資源及超長運行時間，這一直是將高保真模擬集成到基于仿真設計周期中的阻礙。運用 GPU 并行架構徹底改變現況，以極短時間真實地模擬問題，以高質量可視化呈現分析結果，相較于傳統計算群集大幅降低能源耗損，顯著縮短運算時間。

本次在線研討會中，來自 NVIDIA 及 ALTAIR 的技術專家將共同探討 NVIDIA GPU 加速仿真模擬的性能優勢，并分享行業成功案例。

釋放 GPU 無限潛能：

NVIDIA 全面提升 ALTAIR 效能

3 月 15 日，星期三，14:00 – 15:30

主要內容：

本次研討會將深入探討如何運用 GPU 技術優勢，有效縮短仿真運行時間及測試成果，助力企業數字化轉型，加速行業創新突破：

• Altair Access通過 GPU 提升 HPC 體驗及融合 AI 平臺

• 新一代 NVIDIA RTX 架構平臺加速仿真計算

• NVIDIA GPU 加速 ALTAIR 流體力學仿真

• GPU 加速在 AltairEDEM 計算效率提升中的優秀表現

演講嘉賓

王軼華

Altair 企業計算部技術經理

NVIDIA 企業級開發者社區經理，擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

茅勇

NVIDIA 行業拓展經理

擁有超過 15 年專業視覺計算產品行業經驗，參與多個制造業大型客戶重點設計研發項目方案。

陳剛

Altair CFD 技術經理

從事計算流體力學 CFD 仿真 15 年，熟悉主流商業 CFD 軟件和開源軟件。長期專注于 CFD 的行業運用，如: 電子設備熱分析，氣液兩相流分析，氣動外形優化，流致振動 FSI 分析等項目。

朱咸磊

Altair EDEM 技術工程師

CAE 行業相關經驗近 10 年，具有深厚的汽車、工程機械及農業機械等多個行業工程經驗，并曾參與國內外多個企業及研究機構的科研項目。在離散元、CFD 分析、多體動力學分析及多學科系統分析方面積累多年豐富的工程經驗。

參與方式

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