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隨著數字化不斷深入，智能邊緣正在掀起巨大的應用熱潮，各種新奇應用設計層出不窮。本著培養創新人才的初心，ADI聯合硬禾科技舉辦了基于MAX78000的智能邊緣應用設計大賽，并提供了共計100套MAX78000FTHR開發板。

AI 微控制器MAX78000

MAX78000是一款先進的片上系統，集成帶FPU CPU的ArmCortex-M4內核，通過超低功耗深度神經網絡加速器實現高效的系統控制。CNN引擎具有442KB的權重存儲器，可支持1、2、4和8位權重（支持高達350萬權重的網絡）。該CNN權重存儲器基于SRAM，因此可進行AI網絡的即時更新。同時，CNN引擎還集成了512KB的數據存儲器。高度靈活的CNN架構允許用戶通過PyTorch和TensorFlow等傳統工具集訓練網絡，然后經ADI提供的工具轉換后在MAX78000上運行。

本次大賽吸引了眾多勇于創新和嘗試的大學生和工程師踴躍報名參賽，在各種優秀設計經過幾輪激烈的角逐后，最終有3位參賽者憑借他們極具創意性的項目奪得了“一等獎”，分別是——

MAX78000-AI寶可夢圖鑒

本項目的目標是基于圖像識別等技術，利用MAX78000開發板完成寶可夢的識別任務，實現“寶可夢圖鑒”的基本功能，即對輸入圖像中的寶可夢進行準確的識別，并顯示寶可夢的名稱。

“寶可夢圖鑒”有兩大功能：寶可夢識別和瀏覽。寶可夢識別為主要功能，它的工作流程包含寶可夢圖像采集、寶可夢識別和識別結果展示三大部分。圖像采集方面，由于MAX78000開發板帶有一個攝像頭，因此可以將攝像頭拍攝到的圖片作為輸入，傳給識別模塊。識別模塊利用預訓練的神經網絡對輸入圖像進行處理，生成分類結果。最后的識別結果將展示在LCD屏幕上，同時還會顯示SD卡中儲存的寶可夢相關信息，以模擬圖鑒的功能。

寶可夢瀏覽為圖鑒的次要功能，即從SD卡中讀取所有寶可夢的信息并依次展示。此外為了提升項目的可復現性，SD卡和LCD屏幕均為可選模塊，只使用MAX78000開發板的板載攝像頭也可以完成寶可夢的識別，識別結果將通過串口發送至電腦。

MAX78000-貓咪識別喂食器

本項目使用基于MAX78000板卡上的攝像頭采集圖像，并使用AI技術判斷圖像中是否有貓咪，進而實現自動出食物。其中，AI技術的實現要得益于MAX78000的強悍的神經網絡加速功能，該芯片內置CNN神經網絡加速器，經測試，可在14ms內完成對一幀圖像的處理。整個過程離線進行，無需聯網。此外，這款智能喂食器采用太陽能電池供電。由于整體系統運行在MCU之上，整體功耗極低。

MAX78000-螺栓、螺母和螺釘識別系統

本項目是一個AI自動識別項目，AI模型使用到的神經網絡模型為卷積神經網絡（CNN），其最終應用平臺為MAX78000FTHR開發板，使用該開發板的板載攝像頭并搭配另外的TFT屏幕對螺釘、螺母和螺栓進行識別。

由于延遲和能耗的問題，云端計算對于邊緣普及極具挑戰。但基于超低功耗硬件算力，高集成度、小尺寸且低成本的邊緣智能解決方案MAX78000的推出，正在為越來越多的應用領域提供真正可行的智能賦能方案，類似的各種創新應用正在層出不窮地推出。本次ADI與硬禾科技共同舉辦智能邊緣應用設計大賽，也是希望能夠通過這種激勵性的計劃和活動，加速邊緣智能應用的落地進程，同時也為行業中的學子與工程師提供一個展示自身創造才能的廣闊平臺，推動行業的人才儲備。

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