國產零部件迅速發力,國產化替代前景向好。

現階段中國的智能駕駛系統相對發達,高級別智能駕駛的測試、驗證、量產位于世界前列,未來國產替代率有望進一步提升。以ADAS(高級駕駛輔助系統)應用場景為例,ADAS需要實時采集行車周邊大量且復雜的路況和環境信息,隨著輔助駕駛系統的發展(特別是到了L2/L3以上的輔助駕駛等級),傳感器和攝像頭數量的增加,采集信息量飛漲,采集到的數據信息則需要傳輸、存儲、識別、分析、判斷并做出決策。

在此條件下,ADAS對存儲設備的持續讀寫和多路讀寫要求有了質的飛躍,然而在車規級eMMC身上,這兩個關鍵數據都無法超越UFS。當ADAS在往更高階升級迭代時,早期采用eMMC作為汽車存儲的ADAS則可能會出現延遲增大、響應速度無法滿足應用場景的情況,直接影響用戶駕駛體驗,甚至涉及到駕駛安全問題。

消費者接受度不斷提升,ADAS 搭載量快速增長。

隨著 ADAS 技術逐步走向成熟與產品價格逐漸下降,ADAS 功能正逐漸從豪華車向中低端車型滲透。消費者的消費理念也在逐漸變化,除了關注外觀、空間、價格等關鍵參數,也越來越關注產品安全與智能化配臵,更注重駕乘體驗。根據全球消費者的調研結果,全球市場消費者對不同水平的自動駕駛技術各有喜好,中國消費者對 L2/L4 級自動駕駛的接受度相對較高,其意愿支付成本高于全球其他市場。

2025 年乘用車輔助駕駛市場規模達 1048 億元,空間廣闊。ADAS 系統既是車企切入無人駕駛的漸進式道路,也是現階段無人駕駛成果的商業化產品。目前大部分主流乘用車企在量產車型上前裝 L1 級功能,在部分高端車型或中高配上前裝部分 L2 級功能,從合資品牌、自主品牌到造車新勢力,ADAS 功能配臵率都較高,已成為吸引消費者的重要因素。

ADAS 加速滲透,市場空間廣闊。

江波龍FORESEE 車規級UFS采用原廠車規級資源和高品質器件,配合江波龍自研固件算法,以及嚴苛的可靠性標準驗證測試,能夠有效確保產品在-40℃~105℃的高低溫下長期、穩定、可靠運行的同時,保障數據安全。

江波龍UFS3.1在設計之初就意識到文件的物理碎片化問題,當研發團隊在設計垃圾回收算法時,不單只考慮到通過垃圾回收功能來回收閃存塊,還利用執行垃圾回收的時機同時完成“物理不連續”到“物理連續”的整理。我們把這種“畢其功于一役”的垃圾回收技術稱為Smart GC。

Smart GC這項創新技術不僅解決了文件物理碎片化問題,改善了大文件的讀取性能,同時也避免了額外碎片整理對存儲設備壽命帶來的影響。

AEC-Q100是車規存儲芯片的基礎驗證標準之一,該標準經過多個版本的不斷迭代更新,目前已形成了7大項、共41小項的可靠性驗證標準。汽車存儲所面臨的可靠性挑戰,幾乎都可以在AEC-Q100中找到對應的驗證項目。換而言之,通過該標準驗證,就相當于取得了進入車廠的“門票”。

審核編輯黃宇