越來越多的數據服務，客戶要求其易用性，要求不去管理底層的基礎設施，越來越走向無服務化。從單一數據分析能力走向全棧的數據分析能力。如之前數據分析服務只具備某些數據分析環節的能力，比如即時分析、ETL。到現在Serverless涵蓋從數據的攝取、存儲、大數據分析、數倉等，可以看到，Serverless已經演進到具備一個全棧數據分析的能力。服務層的全面無服務器化，僅僅只是云計算賦能應用創新的開始，人們需要了解并嘗試使用這種云上數據分析“新常態”。

關于Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service可讓您輕松執行交互式日志分析、實時應用程序監控、網站搜索等工作。OpenSearch是一款開源的分布式搜索和分析套件，衍生自Elasticsearch。Amazon OpenSearch Service是Amazon Elasticsearch Service的后繼者，提供最新版本的OpenSearch支持19個版本的Elasticsearch（1.5到7.10版本），并支持由OpenSearch Dashboards Kibana (1.5到7.10版本) 提供的可視化功能。Amazon OpenSearch Service目前已經擁有上萬個活躍客戶，托管了數十萬個集群，每月處理數百萬億個請求。

關于Amazon OpenSearch Serverless新選項

多樣化的部署選項：托管集群模式和Serverless模式都是Amazon OpenSearch服務的部署選項，并由開源的OpenSearch項目提供支持。Amazon OpenSearch Serverless使得集群更輕松地應對周期性、間歇性或不可預測的工作負載，而無需考慮調整大小、監視和調整OpenSearch集群。

自動縮放，容錯性和耐用性：Amazon OpenSearch Serverless解耦了存儲和計算，這允許每個層根據工作負載需求獨立擴展。這種解耦還允許隔離索引和查詢計算節點，這樣車隊就可以并發地運行，而沒有任何資源占用。計算資源，如CPU、磁盤利用率、內存和熱分片狀態，都由服務監視和管理。當達到這些系統閾值時，服務會調整容量，因此您不必擔心擴展資源。

成本和性價比：使用OpenSearch Serverless，您不必預置或調整資源，也不必為生產環境中的峰值負載提前過度規劃資源。您只需支付工作負載實際所消耗的計算和存儲資源。

生態系統整合：大多數支持OpenSearch的工具也支持Amazon OpenSearch Serverless。您不必重寫現有的Pipeline和應用程序。無服務器選項與開源OpenSearch有著相同的邏輯數據模型和查詢引擎，因此您可以使用相同的輸入查詢API，以及使用Dashboard儀表板進行交互式數據分析和可視化。

此次亞馬遜云科技發布Amazon OpenSearch Serverless對于索引和查詢的支持，在每個帳戶的最大OCU (OpenSearch Compute Units) 限制已經從20增加到50?，F在可以使用各類OpenSearch客戶端來獲取和查詢數據，并使用Logstash從OpenSearch預置集群中遷移數據到Serverless集群。

審核編輯黃宇