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華為云數據庫助力汽車行業“數智”升級

科技之光2 ? 來源:科技之光2 ? 作者:科技之光2 ? 2023-01-13 16:45 ? 次閱讀
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華為云數據庫全新ALT功能,保障企業業務連續性

隨著企業的發展,其對于數據庫的依賴度也在不斷增加。一般企業會從自建數據庫和云數據庫中挑選適合的方式,來進行企業數據存儲。可是多數云數據庫卻有一個通病,那就是在故障發生之后,企業的業務連續性也會被打斷。針對越來越多的企業對于這個問題的困擾,具有資源多、技術強、創新快且更可靠的華為云果斷出手,自研的云原生數據庫GaussDB(for MySQL)重磅推出了應用無損透明(ALT)新技術,完美解決企業難題。下面來看看應用無損透明(ALT)的工作原理吧!

應用無損透明(ALT)就業務中斷問題對癥下藥,在進行數據庫系統切換和數據轉移中,提供無損透明的應用連續性。具體是從以下三個些方面做到對業務連續性的保障。

第一,應用無損透明(ALT)直接避免了數據庫連接和事務中斷,以用戶連接為粒度,直連數據庫代理Proxy,用戶在進行主備切換、規格變更時,系統會復制用戶的后臺會話,并在安全的網絡環境下將會話上下文一起恢復到網絡節點,完成主備切換的過程,簡單來說,只要保證了事務的連續性和完整性,業務就能延續。

第二,應用無損透明(ALT)的特性是無需用戶對事務進行補償的,也就是說即使在發生事務中斷的情況下,也可以通過應用去修復,這無疑使得業務更穩定,且應用無損透明(ALT)是通過系統智能檢測來實現自動修復的,無需人為干預,并支持多平臺部署,極大地增加了云數據庫的容錯率。

第三,應用無損透明(ALT)在進行主備切換時時無需恢復和重建上下文,比如開啟autocommit的事務塊每個語句執行完成時,單獨DML、DDL語句,執行完成,都可以達到事務邊界。會話克隆能夠拷貝和轉移會話狀態,包括會話系統變量、用戶自定義變量和其他上下文,例如,等。db_name``Prepared Statements

從以上原理我們可以了解到,當企業運用的是支持應用無損透明(ALT)新技術的數據庫時,就能獲得更加穩定和連續的使用體驗,這個對于企業來說,工作效率得到了保障。

而除了應用無損透明(ALT)這個優勢之外,作為華為自研的云原生數據庫,華為云GaussDB(for MySQL)還推出了云原生HTAP、NDPQ(Near-data Parallel Query)近數據并行查詢等先進技術。HTAP極大提升了海量數據處理能力,充分釋放了混合負載極致性能,目前已正式商用;NDPQ近數據并行查詢,查詢響應時間數十倍提升,全新打造企業核心業務云化的智能數據基座。

正是因為華為云數據庫擁有如此多的優勢及如此強勁的性能,所以自推出以來,就獲得了2500+大客戶的青睞,并且在金融、政府、電信、能源、交通等行業中得到了應用。

此外,華為云GaussDB(for MySQL)還通過了中國信息通信研究院舉行的,第十五批“可信數據庫”中的“HTAP數據庫基礎能力”評測項目。相信既得到市場信賴,又通過專業評測的華為云GaussDB(for MySQL),未來一定會幫助更多的企業順利上云,助力更多的企業,完成數字化轉型這一必經之路。

審核編輯 黃昊

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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