簡介：與同規格的基于 x86 的 ECS 實例相比，Redis 部署在基于 Yitian 710 的 ECS 上可獲得高達 36% 的吞吐量性能優勢。而基于倚天710的G8y實例售價比G7實例低20%。

對比測試簡介

Redis 是一種開源的內存型數據存儲，通常被用作數據庫、緩存系統和消息代理。它廣泛用于醫療衛生系統、物聯網和金融服務等實時應用行業。Redis 具有高度可擴展性，可用于實時分析、緩存、發布/訂閱應用程序和會話管理。 在本文中，我們在阿里云 ECS G8y 實例（基于 Armv9 的倚天 710 處理器）和G7 實例（第三代至強可擴展處理器）上做了Redis的吞吐量測試對比，以展示倚天 710 的性能優勢。

基準測試搭建與結果

我們使用 Memtier 作為負載生成器和性能基準測試工具。它是Redis Labs 為 Redis 構建的開源高吞吐量基準測試工具。Memtier 部署在單獨的 ECS 實例上。 對于Redis服務器，我們在實例的每個core上都部署了一個Redis進程，構成了Redis多進程場景。

圖1. Redis 基準測試拓撲 兩種被測ECS實例類型配置如下。基準測試客戶端使用了一個單獨的G8y.8xlarge實例。

表1.測試實例配置 基準測試使用以下軟件版本和測試參數。

我們使用 8 個 Memtier 客戶端同時為 8 個 Redis 進程生成請求，每個Memtier 客戶端創建 8 個線程，每個線程有 10 個并發連接，對于每個Memtier客戶端就相當于有 80 個并發連接。Pipeline分別設置為 1、50 和 100。Pipeline大于1時可用于批量數據傳輸以增加應用程序的吞吐量。 在 G8y 和 G7 上啟用XPS (Transmit Packet Steering), RPS (Receive Packet Steering) 和 RFS (Receive Flow Steering)后，這兩個實例的性能都得到了提升。基于 Yitian 710 與同規格的基于 x86 的 ECS 實例相比，Redis 數據庫的吞吐量性能優勢高達 36% 。下表中顯示的結果是 30 次連續測試運行的匯總結果。 Redis 在 G8y 和 G7 實例上的性能數據。

表2. （G8y vs. G7）Redis 吞吐量性能數據

圖2. （G8y vs. G7） Redis吞吐量性能優勢

總結

與同規格的基于 x86 的 ECS 實例相比，Redis 部署在基于 Yitian 710 的 ECS 上可獲得高達 36% 的吞吐量性能優勢。此外，據阿里巴巴稱，基于倚天710的G8y實例售價比G7實例低20%。

審核編輯 ：李倩