電子發燒友網報道（文/吳子鵬）日前，美媒援引知情人士消息稱，AI聊天機器人ChatGPT爆火之后，背后的開發商人工智能研究實驗室OpenAI正在洽談出售股份，估值高達290億美元。如果交易最終達成，OpenAI將成為近些年美國最有價值的初創企業之一。

知情人士透露，目前風險投資公司Thrive Capital和Founders Fund正在就該投資進行談判，該交易將以股票出售的形式完成，投資者從OpenAI的員工等現有股東手中購買股票。
值得注意的是，2021年OpenAI在進行融資時，估值只有140億美元，目前市值已經翻倍有余，爆火的ChatGPT塑造了一個美國科技圈的頂級獨角獸。

ChatGPT火遍全球
2022年12月前后，全球科技圈突然刮起了ChatGPT風，當時很多人認為ChatGPT簡直就是無所不知、無所不曉。就連特斯拉創始人兼CEO馬斯克都感嘆，“很多人已經陷入了ChatGPT的循環中，不能自拔。”

在OpenAI官網上，ChatGPT被定義為一個優化對話的語言模型，“我們訓練了一個名為ChatGPT的語言模型，它以對話方式進行交互。對話格式使ChatGPT可以回答后續問題，承認錯誤，挑戰不正確的提問，并拒絕不適當的請求。”OpenAI指出，“ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，我們使用與InstructGPT相同的方法，使用來自人類反饋的強化學習 (RLHF) 來訓練該模型，但數據收集設置略有不同。”

在OpenAI官網上，還有一段ChatGPT的對話示例。在示例中，ChatGPT幫助人類工程師調試代碼，讓其能夠正常工作。

不過，在現實應用中，ChatGPT的應用并不局限于對話。有人用它來編寫代碼，在機器學習愛好者和UNCC助理教授Benjamin J Radford分享的案例中，他要求ChatGPT“將井字游戲的代碼寫入文件，使用gcc編譯該文件，然后執行該文件。”最終，Benjamin J Radford得到了他想要的模型。當前，有大量的程序人員讓ChatGPT按照自己的要求輸出程序代碼，只要程序不太復雜，他們中的很多人都得到了滿意的結果。并且，正如OpenAI官網演示的那樣，很多人將自己的代碼bug丟給了ChatGPT，并得到了妥善的解決。

還有人用ChatGPT寫書，它可能模仿一些作家的風格。有很多人嘗試給ChatGPT一個主題，比如我和我的精靈，我重生在中世紀等等，然后制定一種寫作的風格，ChatGPT最終都能夠輸出一份讀起來還不錯的文章，不過大都是我們稱之為短平快的“爽文”。

此外，也有人通過ChatGPT創作自己的論文，很多研究人員感嘆，自己搞了一年的科研，不如和ChatGPT對話一分鐘。這位研究物理學的研究人員讓ChatGPT幫助生成了一份論文的大綱，讓人驚嘆的是，得到的論文大綱竟然和SCI論文大綱相近，只需要簡單的調整。

ChatGPT能夠爆火，在于其對傳統機器人對話進行了顛覆性的改變。過往，機器人對話都是非常呆板和機械的，有很多預設的條條框框，問到了設定范圍之外的問題，得到的答案簡直讓人崩潰。ChatGPT的語言組織能力、文本水平、邏輯能力，已經達到了讓人驚艷的程度，屬于對話式AI領域一次現象級的創新。

并且，ChatGPT建立在GPT-3的后續改進版本GPT-3.5基礎上，通過引入強化學習模型，大幅提高了AI在人機對話時的準確度和可控性。新模型的厲害之處在于，也許當前ChatGPT還存在很多知識的死角，小學生就能夠用四大名著的知識打敗它，但是其學習能力超強，成長性是難以估量的。部分業內人士在ChatGPT出現“翻車事故”后表示，ChatGPT目前太過于“自信”了，其缺乏的是結果驗證。也就是說，目前ChatGPT的主體算法框架還缺乏一個驗證體系，讓ChatGPT去現在的互聯網知識庫去驗證自己的答案，這種融合并不難，只是考驗背后的算力支撐體系，不過有了驗證體系的ChatGPT便能夠確保自己給出的就是正確答案，而無需用戶自己去驗證。

很多人將ChatGPT定義為社交和搜索引擎的結合體，而根據外媒的報道，微軟目前也確實正在努力將ChatGPT背后的AI技術整合到其旗下搜索引擎必應的新版本中。此前，微軟公司于2019年向OpenAI投資了10億美元。

生成式AI的前景如何
在ChatGPT爆火，以及OpenAI估值高漲之后，很多人也在思考背后的問題，那就是作為背后的支撐技術——生成式AI未來的前景如何。

隨著谷歌旗下的DeepMind推出聊天機器人Sparrow（麻雀），以及ChatGPT爆火到OpenAI不得不臨時關閉自由注冊的入口，生成式AI成為全球AI產業第三次爆發增長的契機，前兩次則是AlphaGo擊敗李世石以及AI繪畫，實際上AI繪畫也屬于生成式AI的范疇。這項創新技術已經被MIT科技評論列入“2022 年全球十大突破性技術”。

同時，市場調研機構Gartner認為，預計到2025年，生成式AI將占所有生成數據的10%。而在《中國AI數字商業產業展望2021-2025》明確提出，生成式AI和組合式AI將成為新興AI技術的代表，并成長為中國數字商業產業鏈的關鍵應用技術棧。

目前，生成式 AI有幾條清晰的發展賽道。首先當屬搜索引擎業務，根據《2022-2028年搜索引擎行業市場行情監測及市場分析預測報告》，2021年全球搜索引擎市場規模為1750億美元，到2028年有望突破4000億美元，期間年復合增長率高達12.54%。而未來幾年，全球搜索引擎主要的增長來自元宇宙以及生成式AI技術。

生成式 AI第二條清晰的賽道是藝術創作。以AI作畫為例，自2022年9月份爆火之后，截止到2022年12月6日，AI繪畫小程序在抖音平臺的特效使用次數超過了2428.4萬，目前已經是抖音特效排行榜的第一名。國泰君安分析師預測，未來五年，或將有10％-30％的圖片內容由AI參與生成，市場規模將會攀升到600億元以上。而公開數據顯示，未來AIGC(AI generated content，人工智能創作內容)的市場規模有望在2030年超過萬億元，目前已經已知的AIGC內容包括繪畫、圖像、音頻、視頻和游戲等。

生成式 AI第三條清晰的賽道是聊天機器人，比如自動化客戶服務等。隨著生成式AI技術的完善，未來幾年全球聊天機器人市場將進入高速發展模式。根據MarketsandMarkets的預測報告顯示，全球聊天機器人市場規模將從2020年的29億美元增長到2026年的105億美元，預測期內的復合年增長率為23.5%。

生成式AI第四條清晰的賽道是編程領域，尤其是增強式編程方面，通過計算機或機器輔助程序員寫代碼，目前微軟、Github、OpenAI都在使用相關技術。公開數據顯示，2020年，全球軟件開發工具市場規模達到了38.27億美元，預計2027年將達到99.47億美元，年復合增長率為14.53%。并且，除了編程工具以外，API（應用編程接口）也會是生成式AI一大應用市場。

寫在最后
從上面的匯總不難看出，生成式AI的未來前景是非常明朗的，應用市場的規模基本都是千億規模以上的。在巨大的商業版圖里，OpenAI估值翻倍便是順理成章的，并且現在來看，這個估值也低了。