計算機視覺就業前景

計算機視覺（Computer Vision）

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

計算機視覺就業怎么樣？

根據清華大學數據顯示，在諸多人工智能技術方向中，計算機視覺(Computer Vision)是中國市場規模最大的應用方向，在整體中國人工智能市場應用中占比為 34.9%。計算機視覺技術的研究目標是使計算機具備人類的視覺能力，能看懂圖像內容、理解動態場景，已經廣泛應用于智慧城市與新基建、安防、金融、醫療健康、電商與實體零售、無人駕駛等各類場景。人臉識別、圖像搜索、文字識別、車輛分析、視頻結構化、動作識別等算法為生產活動帶來了安全保障與效率提升，也為人類生活提供了更多便捷與樂趣。

在技術與應用高速發展的另一面，是日漸突出的“人才荒”問題。根據工業和信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產業人才發展報告》數據顯示，我國人工智能產業中，有效人才缺口達 30 萬，且特定技術方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中，計算機視覺領域崗位人才供需比為 0.09，即100崗位需求，相關從業人才只有9個，屬于極度稀缺程度。我國計算機視覺人才的嚴重不足可能由于研究起步晚和產業化積累不足，導致人才培養速度沒有跟上產業發展需求。

所以說，目前計算機視覺人才缺口還很大，就業上是沒有問題的。

計算機視覺在未來的行業發展中屬于前景行業，但并不意味著畢業后就一定可以找到工作，你除了需要在學校好好學習，拒絕躺平以外還需要及時的了解企業的崗位需求，在畢業前一年就對企業招聘的要求了如指掌。在最后的一年里，通過學習來提高自己讓自己成為滿足企業要求的人才，先人一步。

崗位要求：

1、具有較強的編程功底和良好的代碼風格，具備算法實現能力，熟練掌握Python。

2、具有較強的數學基礎，熟悉常用的數據結構及優化原理等相關知識。

3、能夠使用工具或編程語言，進行良好的數據分析，算法抽象及再應用能力。

4、熟練掌握python、matlab或C++ ，具有較強的數學基礎。

5、有較強的學術能力，在頂級期刊、會議上發表過論文。

6、在ACM, 數學建模，Kaggle等比賽獲得較好名次。

7、在自然語言處理，機器學習、深度學習、計算機視覺、圖網絡、GAN等領域有相關項目經歷加分。

8、計算機視覺、多智能體系統、機器學習、人工智能等相關專業碩士；

9、非常熟悉Caffe，Caffe2，MxNet，Tensorflow，PyTorch中至少一種的深度學習框架；

10、熟悉前沿人工智能技術如產生式對抗網絡、深度強化學習、算法博弈等領域知識、算法及代碼；

11、利用深度學習技術開展過人臉識別、目標檢測、圖像檢索、視頻檢索、異常行為分析相關方向的研究和項目經歷，具有較強的項目開發能力；

12、在本領域（計算機視覺、模式識別、多智能體系統、機器學習、人工智能等方向）的高水平國際學術期刊或頂級國際會議上（CCF-B類或者CCF-C類）發表過一作論文。

13、有相關計算機視覺競賽經驗者優先；

14、至少1年以上圖像算法和工業檢測應用經驗，掌握C++，python,matlab編程；

15、優秀的溝通能力和學習能力。

16、有AI圖像算法應用經驗者優先。

17、熟悉3D視覺算法，掌握PCL等常用工具優先。

18、悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；

對于上面的要求不一定要求全部符合，但是一定要大部分符合，當你滿足的越多那么你就越容易就業。任何行業都有人說好，也有人說不好，重點是你再怎么樣，所以與其說在糾結就業前景如何不如去提高自己，如果無法去改變環境，那就讓自己去適應環境。