自動駕駛行業將在新一年中融入更加豐富的前沿技術。

從設計、生產環節，再到車內體驗，汽車行業正在全面步入高效、安全和智能的數字化新紀元。“次世代汽車”將不僅僅意味著自動駕駛功能的實現。

2022 年，軟硬件的突破推動自動駕駛行業的快速發展。越來越多的汽車制造商宣布基于 NVIDIA DRIVE Orin SoC 來構建軟件定義汽車，捷豹路虎、蔚來、極星、沃爾沃汽車、小鵬等均已加入 DRIVE Orin 陣容。

此外，新一代車載計算平臺 NVIDIA DRIVE Thor 于 9 月 GTC 大會期間推出，有望進一步推動軟件定義汽車的發展。DRIVE Thor 可提供每秒 2000 萬億次浮點運算（TFLOPS）性能，能夠將智駕和智艙功能整合至同一計算平臺中，從而實現前所未有的速度和效率。

此外，用于自動駕駛汽車開發的仿真技術也實現了飛躍式的發展。基于 NVIDIA DRIVE Sim 開發的新工具和新技術（如用于自動駕駛汽車訓練和驗證的 AI 工具等），將縮小虛擬世界和現實世界之間的差距。

在即將到來的 2023 年，隨著元宇宙和云計算技術在自動駕駛行業的進一步普及，各種創新成果和落地應用場景將遍地開花。下面，我們一同來看看 NVIDIA 在這個話題上的觀察與預測。

用于自動駕駛汽車開發的 DRIVE Sim 端到端仿真平臺由 NVIDIA Omniverse 提供支持，將為汽車的產品周期帶來重大革新。借助 Omniverse 平臺，汽車制造商可以整合汽車的 3D 設計和仿真工作流，并為汽車的生產設施構建可持續的數字孿生。

使用不同 3D 軟件的設計師，可以通過 Omniverse 平臺在世界各地開展實時協作。由于全保真 RTX 光線追蹤技術可以顯示物理級精確的陰影、反射和物理行為，因此設計師可以在實體原型投產之前，對汽車設計進行更精準的評估和測試。

而在汽車的生產環節，會涉及到成千上萬的零部件，以及眾多工人之間的配合。汽車制造商可以利用 Omniverse，為各工廠建立統一的制造流程視圖，以簡化運營、提升效率。

規劃人員將能夠訪問工廠的全保真數字孿生，并根據其需求進行審查和優化。規劃人員進行的每一次更改都能在虛擬環境中實現快速評估和驗證，而后應用于現實世界，以確保工廠工人能采用效率最高且符合人體工程學的方式對汽車進行設計優化。

客戶也將受益于產品體驗的改進和提升。全保真的實時汽車配置器、3D 汽車仿真、AR 演示和虛擬試駕等技術和工具將幫助意向購買客戶進一步了解車輛的情況，無論是在線上，還是通過線下展廳的方式。

這些技術將持續縮小數字世界和現實世界之間的差距，逐步將購買體驗發展為實體零售空間與在線互動相結合的形式。

遠程辦公逐漸變為一種長期的工作模式。對交通運輸業等成長型行業而言，云功能變得越來越重要。

展望未來，基于 NVIDIA Omniverse Cloud 所提供的綜合服務，自動駕駛汽車開發人員將能夠在任意地點設計、部署并體驗元宇宙應用，例如，仿真、車內體驗和汽車配置器等應用。

在仿真環境中運行的自動駕駛測試車。

新一代汽車座艙將配備流式傳輸內容等個性化娛樂功能。駕乘人員可以利用 NVIDIA GeForce NOW 云游戲服務，將云端的 1,000 多部游戲傳輸到車內，以便其能在汽車充電或等人時消磨時光。

此外，汽車制造商還可以使用 Omniverse Cloud 打造沉浸式的虛擬展廳，以便全球各地的客戶都能在購車之前進行定制。

自動駕駛功能將為所有道路使用者提供更順暢、安全的駕駛體驗。隨著整個汽車行業自動駕駛技術水平的不斷提升，車內功能在汽車品牌體驗中的比重將逐漸提高。

除游戲以外，AI 和車載計算領域的技術進步，將推動一系列新的車載信息娛樂技術的應用和發展，如數字助手、乘員監控、車內影音、視頻會議等。

AI 和云技術將為每位乘員提供個性化的車載信息娛樂體驗。

汽車制造商可以利用 NVIDIA DRIVE Concierge，在多個車載顯示屏上提供上述功能。通過部署軟件定義的集中式計算系統，汽車可以通過 OTA（無線更新）方式實現持續的功能更新。

從自動駕駛汽車的開發到全球車隊的運營，全新的“云先行”方式正在改變自動駕駛汽車行業的各個環節。

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