文：王秀星

1.隨著技術升級，供應鏈的演進和發展

1996年Reiter首次提出了供應鏈的概念，起初對供應鏈的定義為“一個實體的網絡，產品和服務通過這個網絡傳遞到特定的顧客市場”。將供應鏈從企業內部擴展到了企業外部的鏈條，描述了供應鏈是多條價值鏈條構成的供應網絡。1997年，原國家經貿委召開現代物流國際會議，“供應鏈”的概念首次進入我國經濟制定和政策研究范疇。回歸到供應鏈起源概念，供應鏈本質是價值傳輸的網鏈，提質降本增效成了研究供應鏈管理不斷追求的目標。隨著社會技術的發展，供應鏈管理的模式和工具不斷的迭代升級，“精益生產”、“準時制生產(JIT)”、“零庫存”、“供應商管理庫存（VMI）”、“聯合管理庫存（JMI）”等等管理的理念和方法不斷被提出，供應鏈管理信息化系統SRM、WMS、TMS、供應鏈管理平臺等不斷的迭代升級，對供應鏈降本增效提出了新的要求和挑戰。

依托技術手段升級供應鏈發展主要有三個階段：

（1）電氣化時代

在19世紀70年代，隨著交通工具、通訊設備、工業機械等技術的產生和發展，企業內部、企業與企業之間的信息、供需貨品的流轉變得相對簡單和高效，企業內部工作效率得到了進一步的提升，同時企業之間的業務范圍也隨之擴大，供應鏈上下游企業之間的交流增加，合作創收的理念加深。

（2）信息化時代

20世紀50年代，隨著IT技術的發展和興起，信息化系統在企業內部各部門以及跨企業、跨區域之間的集成應用，傳統的紙質單據流轉被信息化電子單據替代；通過EDI技術實現信息跨主體的電子化實時傳輸，信息共享。打破傳統供應鏈節點企業之間”信息孤島”的狀態，鏈條中業務主導企業的核心地位凸顯。

（3）互聯網+時代

2015年3月5日,***李克強在政府工作報告中提出,"制定‘互聯網+’行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術的發展，供應鏈中的物理實體流轉信息通過IOT技術，實現數據的自動采集并上傳到信息化系統，有效整合供應鏈條上的物流、信息流、資金流、商流資源，打造圍繞核心企業的供應鏈生態圈，實現企業間合作共贏的價值取向。

在“互聯網+”時代，IOT在供應鏈領域實現了實物信息識別、操作記錄、狀態監控。同時越來越多的第三方數據獲取也更加容易，例如更精準的天氣預報、實時的交通路況信息。大量的數據在云端積累和沉淀，如何利用大數據，發揮數據的價值來預測市場需求，輔助供應鏈決策，優化供應鏈運營流程，預測各環節的風險點，是供應鏈管理追求通過智能化實現提質降本增效面臨的新挑戰。

數字孿生技術的發展和多場景的落地應用，可更大化的挖掘數據價值，通過數據在物理場景和虛擬空間模型互傳，模型運行的仿真結果回傳，輔助物理環境業務的決策，優化作業流程。

2.數字孿生的概念

數字孿生（Digital Twin）是以物理實體真實場景數據為依托，以真實和仿真模型運行數據實時交互優化為機制，自運行的虛擬空間映射模型。

數字孿生的特征如下：

（1）數字孿生本質是在虛擬空間重構物理實體模型，以數據的交互流動實現物理場景的資源優化。

（2）數字孿生的和興是面向物理實體和邏輯對象建立機理模型或數據驅動模型，形成物理空間在虛擬空間的虛實交互。

（3）數字孿生的關鍵是將模型代碼化，以軟件的形式動態模擬或監測物理空間的真實狀態、行為和規則。

（4）通過感知、建模、仿真等技術，實現物理空間在虛擬空間的全面呈現、精準表達和動態監測。

（5）數字孿生融合AI、AR、VR等技術，實現物理空間和虛擬空間的虛實互動，互相間通過數據流動循環補給，持續輸出數據輔助物理空間決策和場景運營優化。

基于對物理模型、海量數據以及業務信息的感知和動態組合。數字孿生技術可以助力企業在數據可視化、智能預測、虛擬現實分析、非結構化資料學習和分析等方面的技術提升，實現輔助決策、預防性檢測、運營流程優化分析等功能。目前數字孿生技術已經應用到航天工業、電機運營監控、醫療等重要領域。

3.數字孿生在供應鏈領域的應用

在供應鏈發展演進的過程中，提升供應鏈管理水平核心的問題一直都是面對鏈路復雜、多節點、終端需求不確定的場景下，通過提升信息傳輸的速度和精確度，降低整個鏈條中的“牛鞭效應”。信息化發展到目前的階段，依托物聯網技術，實現在供應鏈網絡中對物流、信息流、資金流、商流的資源整合獲得海量數據，但是目前存在的問題是數據沉淀下來了，但是數據的價值卻沒有被充分的挖掘和利用，在復雜動態的環境下挖掘數據的價值，來支撐物理環境下的決策制定、流程優化、風險預判等場景。

供應鏈數字孿生模型構建了供應鏈中各節點關聯實體之間運行的數字模型，模型中實體包括了供應鏈條上的企業、產品、倉庫、運力、第三方信息源頭。與現實物理環境供應鏈關聯，實現供應鏈運行全程可視，信息鏈條通暢無阻。數字孿生的應用可以使供應鏈管理企業能夠更快的做出決策，更合理的優化供應鏈運作流程，使企業更適應瞬息萬變的市場經營環境。

（1）數字孿生助力實現產品端到端的管理

通過數字孿生技術模擬產品全生命周期軌跡運行虛擬模型，提高整個供應鏈可視化管理，從產品設計、采購、生產、運輸、儲存以及分銷等環節實現更加全面、更低成本、更安全的產品全生命周期的供應和管理。

（2）數字孿生助力打造數字工廠

數字孿生技術根據物理場景下工廠設備基礎信息、生產計劃、物料配給計劃、庫存以及人力資源等數據，在虛擬空間構建數字工廠模型，推動物理實體和虛擬模型之間數據動態交互，根據虛擬模型運行數據及時調整生產工藝、優化生產參數，

實現工廠產品生產全生命周期可視化運行管理，提高生產效率；實時監控工廠設備運行狀態，實現異常運行情況提前預警，降低運行風險。

（3）數字孿生助力提升倉儲管理

數字孿生技術基于倉庫空間數據和設施數據，構建倉庫立體虛擬模型，根據倉庫存儲實體大小、數量以及存儲特性等數據，為構建最優倉儲規劃布局提供數據支撐。在倉庫運行期間，通過RFID、M2M、傳感器技術等物聯網技術，監控倉庫貨品流轉運營數據，實時上傳數據到虛擬模型，實現模型仿真迭代，模擬倉庫運行狀態，通過分析向管理人員提供持續優化倉庫存貨量、補貨策略、出入庫流程等方面的數據。

以上是針對數字孿生技術在供應鏈中產品端到端流轉、生產工廠管理、倉儲庫存管理場景下應用淺談，雖然目前數字孿生技術在諸多行業中已經有落地使用場景，但是目前仍處于技術成長期，供應鏈涉及企業性質、企業經營情況參差不齊，供應鏈業務網絡復雜，數字孿生技術在供應鏈領域的落地應用有待進一步的探索。

審核編輯：湯梓紅